一、应用统计学在超市有什么应用？1.促销活动：（1）卖一送一（即买一只茶壶送一只茶杯）；（2）打九折（即按购买总价的90%付款）。其下还有前提条件是：购买茶壶3只以上（茶壶20元/个，茶杯5元/个）。由此，我不禁想到：这两种优惠办法有区别吗？到底哪种更便宜呢？我便很自然的联想到了函数关系式，决心应用所学的函数知识，运用解析法将此问题解决。我在纸上写道：设某顾客买茶杯x只，付款y元，(x>3且x∈N)，则用第一种方法付款y1=4×20+(x-4)×5=5x+60;用第二种方法付款y2=(20×4+5x)×90%=4.5x+72.接着比较y1y2的相对大小.设d=y1-y2=5x+60-(4.5x+72)=0.5x-12.然后便要进行讨论：当d>0时，0.5x-12>0,即x>24;当d=0时，x=24;当d<0时，x<24.综上所述，当所购茶杯多于24只时，法（2）省钱；恰好购买24只时，两种方法价格相等；购买只数在4—23之间时，法（1）便宜.可见，利用一元一次函数来指导购物，即锻炼了数学头脑、发散了思维，又节省了钱财、杜绝了浪费，真是一举两得。2.积分卡的使用：了解顾客的购买情况，购买周期等信息。考虑顾客的接受能力、购买心理等。为定价、促销活动的安排提供帮助。利用统计数据建立消费模型量测我国居民的消费水平探讨影响居民消费的主要因素。3.营销研究的应用收集资料三、平均数在实际应用中存在的问题？忽略了极端数据的存在；并不适用于某些问题。平均数的应用和计算要注意那些问题：1、要看清数据的总个数；2、在应用中，要根据实际情况取值。3、是分清楚时期指标还是时点指标,分不清这个就无法准确计算平均数4、是注意是否有极端数据的存在。四、相关分析、回归分析在实际应用中存在的问题及对策。基本假定违背：不满足基本假定的情况。主要包括：（1）随机误差项序列存在异方差性；模型检验出存在异方差性，可用加权最小二乘法进行估计。（2）随机误差项序列存在序列相关性；如果模型被检验证明存在序列相关性，则需要发展新的方法估计模型。最常用的方法是广义最小二乘法和广义差分法。（3）解释变量之间存在多重共线性；多重共线性表现为解释变量之间具有相关关系，所以用于多重共线性的检验方法主要是统计方法：如判定系数检验法、逐步回归检验法等。如果模型被检验证明存在多重共线性，则需要发展新的方法估计模型，最常用的方法有三类：1、第一类方法：排除引起共线性的变量；2、第二类方法：差分法；3、第三类方法：减小参数估计量的方差。（4）解释变量是随机变量且与随机误差项相关。（随机解释变量）如果随机解释变量与随机误差项异期相关，则可以通过增大样本容量的办法来得到一致的估计量；但如果是同期相关，即使增大样本容量也无济于事。这时，最常用的估计方法是工具变量法。多重共线性（Multicollinearity）是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确。一般来说，由于经济数据的限制使得模型设计不当，导致设计矩阵中解释变量间存在普遍的相关关系。完全共线性的情况并不多见，一般出现的是在一定程度上的共线性，即近似共线性。2.多重共线性产生的原因主要有3各方面：（1）经济变量相关的共同趋势（2）滞后变量的引入（3）样本资料的限制五、指数在实际应用中的主要问题及对策。http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-WGJG198310014.htm物价指数、产量指数。批发物价指数各种价格通常是通过详细的表格来提供，包括购买者的具体分类、分配的具体水平、购买的数量以及规定的运送期限。价格通常是指经过折扣、扣除津贴、缴纳货物税以后的净数。实践中也考虑运输的成本。在英国,对进口商品采用包括运费在内的价格,对国内生产的商品则用“工厂交货”价格。用城市家庭的零售价格指数或消费者价格指数来估计农村家庭所付价格的变化是不恰当的。问题：1.总体的定义；2.抽样误差；3.质量的变动；4.指数的比较和长期修订。六、用统计的办法做一个投资决策分析一家食品公司考虑向市场投放一种新食品，以增加供应品种。销售研究部门认为，若销量好（概率为0.7）每月可获利50万元；若销量不好（概率为0.3）每月将亏损28万元。现有两个可能策略：（1）根据现有信息...