县域经济发展问题研讨［摘要］银行是金融的主体，金融是实体经济的血脉。银行信贷与经济发展之间的关系一直是经济研究的热点。早期学者主要通过逻辑分析的方式探讨储蓄转化为投资进而促进经济增长的作用机制。随着计算机技术的革新和计量经济学方法的发展，时间序列分析、面板数据分析成为研究银行信贷与经济发展之间关系的主要手段。但是时间序列分析和面板数据分析都没有考虑经济单元之间的相互作用，可能存在遗漏重要效应的问题，应该将空间面板计量模型引入对经济的分析中。［关键词］银行信贷；吉林省县域经济；发展；空间面板一、引言习近平总书记在2017年的全国金融工作会议上强调，金融是实体经济的血脉，为实体经济服务是金融的天职，是金融的宗旨。从微观层面来说，银行作为最主要的金融载体，通过吸收存款、发放贷款，解决微观主体面临的融资问题，达到服务微观主体、促进微观主体发展的目的。在县域经济层面，银行信贷与县域经济发展之间的关系如何，银行信贷是否能够促进县域经济发展，其作用机制及影响程度如何，这是本文探讨的问题。二、文献回顾由于我国金融市场起步较晚，在金融市场中又以银行为绝对主体，证券和保险等其他形式的金融市场发展相对薄弱且不均衡，因此很多文献都以研究金融发展与经济增长的关系为名，但实质都是以银行信贷相关指标作为金融发展的指示变量，使用不同方法分析其与经济发展之间的关系，如张军等（2005）［1］、张志强（2012）［2］、高晓燕等（2013）［3］、崔喜苏等（2014）［4］。研究银行信贷与经济发展之间关系的文献很多。从研究方法来说，分析银行信贷与经济发展之间关系的方法主要有：时间序列的回归分析、向量误差修正模型、Granger因果关系检验、协整分析，如谈儒勇（1999）［5］、王志强等（2003）［6］；基于省际和县域面板数据的回归分析、协整分析，如谢问兰等（2008）［7］、郭刚等（2012）［8］、陈明（2014）［9］、刘雅娇等（2018）［10］；利用空间面板计量模型分析银行信贷与经济发展之间关系的文献相对较少，方先明等（2010）［11］利用中国省域1998―2008年的面板数据分析金融支持与经济增长的关系，其构建的是空间截面回归模型，并未构建空间面板计量模型。本文试图通过构建空间面板计量模型来分析吉林省县域经济中银行信贷与经济发展之间的关系和内在作用机制，验证如下三个假设：假设1：扩大银行信贷规模能够促进经济发展。假设2：提---本文于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---高银行信贷效率能够促进经济发展。假设3：银行信贷促进经济发展的作用机制存在空间效应。三、影响因素分析与计量模型设定本文的被解释变量为人均地区生产总值，记作pergdp。（一）影响因素分析与变量指标选择通过整理现有文献，明确银行信贷是影响经济发展的重要因素，但是为了防止由于遗漏重要变量造成模型估计问题，还需要考虑影响经济发展的其他因素，将其作为控制变量引入到模型中。选择指标的具体情况如下：1.解释变量本文的核心解释变量为银行信贷。可能影响经济发展的银行信贷指标主要有两个：一是银行信贷规模，二是银行信贷效率。（1）银行信贷规模银行信贷规模的测度指标有两类，一类是绝对指标，即银行信贷的绝对数量，可用金融机构各项贷款余额表示；另一类为相对指标，即银行信贷相对于地区生产总值的比重，用金融机构各项贷款余额与GDP的比值表示。本文选择相对指标，即金融机构各项贷款余额与GDP的比值来代表银行信贷规模，符号记作FS。（2）银行信贷效率现有文献对银行信贷效率的测度通常也有两个指标：一是将发放给私人部门的银行信贷比例作为衡量银行信贷效率的指标；二是学者们通常使用的金融机构贷款与存款的比值。考虑到获取私人部门银行信贷数额比较困难，本文选择金融机构贷款与存款的比值来代表银行信贷效率，符号记作FE。2.控制变量选择控制变量主要是在参考已有文献及相关经济理论的基础上，为避免遗漏关键变量造成估计误差膨胀而确定的，本文选择的主要指标如下：（1）工业发展水平工业指从事自然资源的开采，对采掘品和农产品进行加工和再加工的物质生产部门。工...