《高校智慧图书馆场景下的用户数据管理与保护》摘要：从直接数据归口来看，智慧图书馆用户数据首先应由图书馆信息技术部门负责（图书信息中心可由其属的网络技术部门负责），因而图书馆信息技术部门是高校智慧图书馆用户数据管理的第一责任人（部门），接管并处理用户元数据，其三是确保用户数据的安全，即用户数据的采集安全，不窥探个人不愿透露的、与智慧图书馆运行无关的无意义数据；用户数据的存储安全，不造成个人隐私的泄露，不造成个人隐私为无关人员所知；开发利用安全，不造成个人生活、学习及相关独立决策的侵犯，云端存储因为实惠经济并且容量十分巨大，与当前智慧图书馆数据量需求相吻合，成为越来越多智慧图书馆的选择，图书馆可以向云端实时传输存储数据，也可从云端实时下载数据，所以智慧图书馆的数据可能存在于任何国家、任何地区的云数据中心和信息节点上，这也是当前技术发展和服务提供的大趋势，让专业数据商负责数据存储工作【摘要】搜集聚合各项数据并借助大数据技术发挥人工智能功用的新型智慧图书馆的出现到遍地开花势必带来数据数量的爆炸增长的同时，也带来数据使用与管控等各方面问题，本文通过解析智慧图书馆的用户数据管理与用户数据保护，旨在提出用户数据保护安全性、隐私性、被遗忘性性三项原则。“身键词】数据管理；智慧图书馆；隐私：G250.7文献标识码：Aki.issn2095-2457.2019.04.076[Abstract]Giventhattherapiddevelopmentofnewintelligentlibraries,integratedwithdatasearchingandcollection,aswellasapplyingdatatechnologytoperformingAIfunction,tilltheexplosionofmassivevolumedata,aseriesofdifficultiesemergeatthesametimeondatamanagementandusage.Thepaperisanalyzinguserdatamanagementandprotectioninintelligentlibrariestoputforwardthreemajorprinciplesonuserdataprotection,namelysecurity,privacyandtheRighttobeForgotten.【Keywords]Datamanagement;Intelligentlibrary;Privacy0引言“智慧图书馆”这一概念由“智能图书馆”娉变而来，因而早期或者初级阶段的智慧图书馆更多指的是物联网技术在图书馆中的应用，而后则是人脸识别等生物感知技术的加入。王世伟（2012）[1]提出智慧图书馆的三大特点分别为全面感知、立体互联、共享协同。现阶段智慧图书馆则是在实现自动化、信息化的图书馆一般服务的基础上，整合利用包括不仅限于用户数据、资源数据、空间数据等各项数据进行个性化、针对性的特色服务的探索及实践。因而，现在已经落地的高校智慧图书馆在整合RFID技术、人脸识别技术之后基本达到全面感知、立体互联的目标，正在努力推行通过数据采集、数据梳理、数据整合、数据挖掘形成各项协同共享运行服务模式，因而数据正成为智慧图书馆当下工作和研究的核心。2018年5月25日欧盟出台《通用数据保护条例》(GDPR，GeneralDataProtectionRegulation)被成为史上最为严格数据保护条例，任何收集、传输、保留或处理涉及到欧盟所有成员国内的个人信息的机构组织均受该条例的约束，因而随着欧洲隐私法律地域适用性随着GDPR的扩大而扩大，即使欧盟之外的组织随着GDPR的实施也将受到影响。同样在GDPR的影响之下，中国在保护用户数据方面的国家标准《信息安全技术个人信息安全规范》同年正式实施。各高校智慧图书馆也根据相应法律法规及标准在数据管理与保护方面进行了相应规范。1智慧图书馆的用户数据管理智慧图书馆一是实体或虚拟馆舍的智慧化，另一方面是服务的智慧化，因而其数据主要包括用户数据、空间数据和资源数据，从当下关注的焦点而言，本文只研究用户数据。1.1采集对象从高校图书馆的服务对象上区分，高校智慧图书馆采集对象与服务对象重合，即本校教师、职工、学生、校友及其他因临时交流、访问、学习需要使用图书馆的人群。从人员归属部门上又可分为一般二级学院等教学院系，党委、宣传部等党政机构，图书馆、网络中心等教学辅助机构及其他高校附属机构等。单就个体而言，基本信息方面包括不仅限于个人姓名、性别、学号、院系、班级、移动电话、电子邮箱、家庭住址、证件有效期限等;行为数据方面包括不仅限于入馆...