计量经济学三元线性回归模型案例分析

选择“国内生产总值(GDP)”作为经济整体增长水平的代表;选择中央和地方“财政支出”作为公共财政需求的代表;选择“商品零售物价指数”作为物价水平的代表。由于税制改革难以量化,而且1985年以后财税体制改革对税收增长影响不是很大,可暂不考虑。所以解释变量设定为可观测“国内生产总值(GDP)”、“财政支出”、“商品零售物价指数”一,数理经济学方程Y=C(1)+C(2)*XYi=β0+β2X2+β3X3+β4X4二,计量经济学方程设定线性回归模型为:Yi=β0+β2X2+β3X3+β4X4+μ三,数据收集从《国家统计局》获取以下数据:年份财政收入(亿元)Y国内生产总值(亿元)X2财政支出(亿元)X3商品零售价格指数(%)X41978519.283624.11122.09100.71979537.824038.21281.791021980571.74517.81228.831061981629.894862.41138.41102.41982700.025294.71229.98101.91983775.595934.51409.52101.51984947.3571711701.02102.819852040.798964.42004.25108.819862090.7310202.22204.9110619872140.3611962.52262.18107.319882390.4714928.32491.21118.519892727.416909.22823.78117.819902821.8618547.93083.59102.119912990.1721617.83386.62102.919923296.9126638.13742.2105.419934255.334636.44642.3113.219945126.8846759.45792.62121.719956038.0458478.16823.72114.819966909.8267884.67937.55106.119978234.0474462.69233.56100.819989262.878345.210798.1897.4199910682.5882067.513187.6797200012581.5189468.115886.598.5200115301.3897314.818902.5899.2200217636.45104790.622053.1598.7四,参数估计利用eviews软件可以得到Y关于X2的散点图:可以看出Y和X2成线性相关关系040008000120001600020000020000400006000080000100000X2YY关于X3的散点图:可以看出Y和X3成线性相关关系0400080001200016000200000500010000150002000025000X3YY关于X1的散点图:04000800012000160002000095100105110115120125X4YDependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:01/09/10Time:13:16Sample:19782002Includedobservations:25VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-2582.755940.6119-2.7458250.0121X20.0220670.0055773.9566330.0007X30.7021040.03323621.124740.0000X423.985068.7382962.7448210.0121R-squared0.997430Meandependentvar4848.366AdjustedR-squared0.997063S.D.dependentvar4870.971S.E.ofregression263.9591Akaikeinfocriterion14.13511Sumsquaredresid1463163.Schwarzcriterion14.33013Loglikelihood-172.6889F-statistic2717.254Durbin-Watsonstat0.948521Prob(F-statistic)0.000000模型估计的结果为:Yi=-2582.755+0.022067X2+0.702104X3+23.98506X4(940.6119)(0.0056)(0.0332)(8.7383)t={-2.7458}{3.9567}{21.1247}{2.7449}R2=0.997R2=0.997F=2717.254df=21五,相关检验1.经济意义检验模型估计结果说明,在假定其他变量不变的情况下,当年GDP每增长1亿元,税收收入就会增长0.02207亿元;在假定其他变量不变的情况下,当年财政支出每增长1亿元,税收收入就会增长0.7021亿元;在假定其他变量不变的情况下,当零售商品物价指数上涨一个百分点,税收收入就会增长23.985亿元。2.统计检验(1)拟合优度:R2=0.997,修正的可决系数为R2=0.997这说明模型对样本拟合的很好。(2)F检验:针对H0:β2=β3=β4=0,给定的显著性水平α=0.05,在F分布表中查出自由度为K-1=3和n-k=21的临界值Fα(3,21)=3.075.由Eviews得到F=2717.238>3.075,应拒绝原假设H0,说明回归方程显著,即“国内生产总值(GDP)”“财政支出”“商品零售物价指数”联合起来确实对“税收收入”有显著影响。(3)T检验:分别针对H:βj=0(j=0,2,3,4),给定的显著水平α=0.05,查t分布表得自由度为n-k=21临界值tα/2(n-k)=2.080。由Eviews数据可得,与β0β2β3β4对应的t统计量分别为-2.7458,3.9567,21.1247,2.7449,其绝对值均大于2.080,这说明分别都应当拒绝H0,也就是说,当其他解释变量不变的情况下,解释变量“国内生产总值(亿元)X2”“财政支出(亿元)X3”“商品零售价格指数(%)X4”分别对被解释变量“税收收入Y”都有显著的影响。

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