西藏自治区城市化水平的统计分析信息与计算科学2003级刘小利指导教师刘旭东摘要：从广义的城市化的内涵出发，将经济、人口、居民生活方式与质量、环境改善作为城市化水平评价指标体系。并根据选取指标的针对性、层次性、全面性、可操作性及动态性原则，从四个方面确定了10个指标来对西藏自治区城市化水平进行分析。利用的主成分分析模型及对主成分分析结果的辅助聚类分析，得出各地城市化水平的综合评价值，找出各地区的优势和差距，便于针对提出相应的建议，以期为加快西藏自治区城市化进程提供借鉴。关键词：城市化水平指标体系主成分分析聚类分析SASTheStatisticalAnalysisofTibet’sUrbanizedLevelLiuXiao-liInformationandComputationalScience,Grade2003DirectedbyLiuXu-dongAbstract:Fromthestartofextensiveurbanizedcomprehension,usingeconomics,population,civiclifestyleandquality,improvementofenvironmentastheevaluationindexsystemofurbanism.Accordingtochoosingthepertinence,hierarachy,all-around,operationalandmoveableprinciples,analyzingTibet’surbanizedlevelfromfouraspectswhichdecidetenindexes.Usingtheclusteranalysisofmakinguseoftheprincipalcomponentanalysismodelandtheresultofit,gainingthetatalevaluatedvalueandfindadvantageandgapofeveryarea,inordertoputforwardcorrespondingsuggestions,andofferittoacceleratetheTibet’surbanizedproceeding.Keywords:UrbanizedLevel,SystemofIndex,PrincipalComponentAnalysis,ClusterAnalysis,SAS前言城市化是指由于社会生产力发展所引起的社会经济系统的转化过程,且城市化水平的评价，属于多指标综合评价问题[1]。传统的城市化水平评价的指标有城市人口比重和非农---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---业人口比重，还有以城市用地比重指标等来衡量城市化水平。以上这些单一指标度量法虽然简单易行，但其科学意义是有限的。因此，不能仅以城市人口比重或非农业人口比重作为衡量城市化水平的唯一标准，而应将人口、经济、社会、文化发展与生态改善等方面结合起来考察。即应将城市化水平度量由人口数量型指标转变到功能质量型指标体系，通过指标体系的构件来评价区域城市化水平更合理。而且传统上大都采用主观赋权的方法，但由于存在着赋权的主观性，不考虑指标之间的相关性等缺陷，使其评价的科学性受到质疑，从而使评价结果缺乏说服力[2]。为了克服这些缺陷，本文对所构建的指标体系采用主成分分析法这种客观赋权的评价方法，对西藏自治区1个城市和6个地区进行客观评价与分析，并对其结果进行聚类分析，以期为西藏自治区城市化进程提供借鉴。1综合评价指标体系从本质上，城市化是一个国家或地区经济发展与社会进步的过程，是一个国家或地区由传统文明向现代化城市文明转化的过程[3]。经济城市化最根本的内涵是经济结构的非农化，其中，工业化是直接推动因素，而第三产业的兴起与兴旺时城市化深入的表现，使得单位空间内经济活动强度和总量规模大增，因此，本文从广义城市化内涵出发，充分考虑到指标选取的针对性、层次性、全面性、可操作性及动态原则，从人口城市化水平;人口城市化是区域城市化的核心;人口向工业区聚集、农业人口转化为非农业人口;人口结构、人口数量等四个方面设置指标[4]。2综合评价分析2.1主成分分析法在实际问题中，研究多指标（变量）问题是经常遇到的，然而由于指标变量较多加上指标之间有一定的相关性，就增加了分析问题的复杂性。主成分分析是将原来选取的多个指标，利用线性变换的方法重新组合成尽可能少的且互不相关的几个综合性指标，并且使这几个指标能尽可能多的反映原指标所包含的信息，从而达到简化数据和揭示变量间关系的目的[5]。用个数较少、互相无关的主成分代替个数较多且相关的原指标群，且使每个主成分的含义能够得到明确解释，并获得有关数据，那这种代替完全可行。但一般情况下，主成分的含义是模糊的，更无法直接取得数据资料，此时就必须利用主成分分析法对原评价指标进行筛选[6]。2.1.1主成分分析...