人脸识别技术研究的意义应用与发展现状1人脸识别的发展人脸是人类情感表达和交流的最重要、最直接的载体。通过人脸可以推断出一个人的种族、地域，甚至身份、地位等信息；人们还能通过人脸丰富而复杂细小的变化，得到对方的个性和情绪状态。科学界从计算机图形学、图像处理、计算机视觉、人类学等多个学科对人脸进行研究。最早的人脸识别技术的研究可以追溯到20世纪50年代，当时的研究人员主要涉及的是社会心理学领域；到了60年代，开始有一些工程文献陆续发表出来；但是，真正的自动人脸识别的研究是从20世纪70年代的Kanade和Kelly开始的，当时采用的技术基本上都是典型的模式识别技术，例如利用脸部重要特征点之间的距离进行分类识别。随着计算机技术的发展，从80年代到90年代初期，人脸识别技术得到了很大的发展并进入了实际应用领域。在这一阶段，基于人脸外貌的统计识别方法得到了很大的发展，其中Eigenfaces和Fisherfaces在大规模的人脸数据库上进行的实验得到了相当不错的结果[1]。同时，基于人脸特征的识别方法也逐渐发展起来，此类方法对光线和视角的变化、人脸的定位都不太敏感，有利于识别率的提高，但是其采用的特征提取方法还不够成熟和可靠[2]。2人脸识别的应用自90年代后期以来，一些商业性的人脸识别系统逐渐进入市场；近几年来人脸识别作为计算机安全技术在全球范围内迅速发展起来，特别是美国遭受911恐怖袭击以后，人脸识别技术更引起了广泛的关注。在这一阶段，更多的研究集中在基于视频的人脸识别上面。人脸识别技术具有广泛的应用前景,在国家安全、军事安全和公共安全领域，智能门禁、智能视频监控、公安布控、海关身份验证、司机驾照验证等是典型的应用；在民事和经济领域,各类银行卡、金融卡、信用卡、储蓄卡的持卡人的身份验证、社会保险人的身份验证等具有重要的应用价值；在家庭娱乐等领域，人脸识别也具有一些有趣有益的应用,比如能够识别主人身份的智能玩具、家政机器人、具有真实面像的虚拟游戏玩家等。今天,人脸检测的应用背景已经远远超出了人脸识别系统的范畴,在基于内容的检索、数字视频处理、视觉监测等方面有着重要的应用价值。3人脸识别的意义3.1现实意义研究人脸识别在理论和技术上都有重要的意义：一是可以推进对人类视觉系统本身的认识；二是可以满足人工智能应用的需要。采用人脸识别技术，建立自动人脸识别系统，用计算机实现对人脸图像的自动识别有着广阔的应用领域和诱人的应用前景。同时人脸识别作为一种生物体征识别与其它较成熟的识别方法（如指纹、虹膜、DAN检测等）相比有以下几个优点：①无侵犯性，人脸图像的获取不需要被检测人发生身体接触，可以在不惊动被检测人的情况下进行；②低成本、易安装，人脸识别系统只需要采用普通的摄像头、数码摄像机或手机上的嵌入式摄像头等被广泛使用的摄像设备即可，对用户来说也没有特别的安装要求；③无人工参与，整个人脸识别过程不需要用户或被检测人的主动参与，计算机可以根据用户预先的设置自动进行。由于具有以上优点，近几年来，人脸识别技术引起了越来越多科研人员的关注。3.2学术价值人脸检测研究具有重要的学术价值。人脸是一类具有相当复杂的细节变化的自然结构目标,此类目标的检测问题的挑战性在于:①人脸由于外貌、表情、肤色等不同,具有模式的可变性;②一般可能存在眼镜、胡须等附属物;③作为三维物体的人脸的影像不可避免地受由光照产生的阴影的影响；因此,如果能够找到解决这些问题的方法,成功构造出人脸检测与跟踪系统,将为解决其它类似的复杂模式检测问题提供重要的启示。4发展现状4.1国外研究与发展现状当前很多国家展开了有关人脸识别的研究，主要有美国、欧洲国家、日本等著名的研究机构有美国MIT的Medialab,AIlab,CMU的Human-ComputerInterfaceInstitute，MicrosoftResearch,英国的DepartmentofEngineeringinUniversityofCambridge等。20世纪90年代以来，随着高速高性能计算机的出现，人脸识别方法有了重大突破，进入了真正的机器自动识别阶段。国外有许多大学在此方面取得了很大进展，他们研究涉及的领域很广，其中有从感知和心理学角度探索人类识别人脸机理的，如...