大数据在铁路运输收入管理中的应用[摘要]铁路运输收入是铁路建设和运营的主要来源之一，直接影响到铁路运输企业的经济效益。而随着大数据时代的到来，铁路企业如何将大数据的优势应用到铁路收入运输管理中，成为当前一个重要的课题。文章从大数据以及铁路运输收入的内涵入手，简要分析了当前铁路运输收入中存在的问题，并从大数据平台角度，提出在铁路运输收入管理中的应用策略，以期对于提升铁路运输企业经营管理起到一定的参考和借鉴作用。[关键词]大数据；铁路运输；收入管理[DOI]1013939/jcnkizgsc201726126随着“互联网+”行动计划和国家大数据战略的实施，标志着我国已经从“互联网+”时代，进入“大数据”时代。在铁路运输企业发展过程中，如何充分利用大数据时代的优势，将其有效地应用到铁路运输收入的各个环节，能够及时、准确、完整地反映出铁路运输进款、客户运输信息等内容，建立起铁路行业的运输收入大数据，对铁路企业进一步发展有着重要意义。1大数据与铁路运输收入的概念目前行业内普遍将普通计算机以及软件无法收集、分析、处理的规模庞大的数据集称为大数据，其特点主要有以下几方面。一是数据量庞大，达到EB级别甚至ZB级别。二是数据构成复杂，除包含了结构化数据库以外还包括文本、图片、影音、位置等几乎所有的数据种类。[1]三是分析处理难度大，为了能够对数据进行有效提取和分析，必须克服数据本身来源广、量级大、种类多、数据分散等特点，难度极大，这也是目前大数据有效应用的最大难题之一。铁路运输收入，就是铁路运输企业在办理客货运输业务和辅助作业时，向旅客、托运人、收货人核收的票款、运费、杂费等运输费用的总称。铁路运输收入管理就是对铁路客货运输票据、运输进款资金和运输收入实现的全方位、全过程的监督与管理。[1]而随着铁路业务种类的增加以及支付形式的多样化，运输收入的数据管理已经具备了大数据管理的特点。现阶段如何充分利用大数据优势加强对铁路运输收入的管理，确保收入数据完整、真实、准确，是铁路企业生存和发展的重要基础，也是铁路企业可持续发展的重要保证。2铁路运输收入管理中存在的问题第一，过分关注自身的统计指标，没有进行横向比较。铁路运输收入的统计经过长期的实践，已形成一套比较完整的指标评价体系，但是这些指标仅针对铁路运输企业自身，没有与宏观经济背景进行分析，也没有与其他运输方式进行对比。例如在货物运输中，货物发送量在最近5年时间里增长得非常快，这与国家的经济政策是相关联的，如果单纯从这个数值上研究铁路运输企业的收入，是不够准确的。此外，还需要与其他运输方式进行横向比较，才能更准确地反映出铁路运输收入管理数据是否准确。第二，运输收入管理的分散性。铁路运输流动性强，随着社会经济的不断发展，使得更多的客户、货物要通过铁路运输，社会参与非常广泛，收费方式也具有多样性。因此，使得铁路运输收入管理工作难度非常大，收费统计工作中出现方方面面的问题，也使得铁路运输收入管理更加复杂、多变。第三，数据无法为决策提供支持。数据要经过层层汇总，必然会使其丢失细节信息，因此对决策者不能提供翔实的数据支持。另外，有些数据指标体系不能涵盖市场需求、经营决策等，由于缺乏有效数据的支撑，使得决策有局限性，其科学性没有充分发挥。3大数据在铁路运输收入管理中的重要性首先，利用大数据有利于信息整合。当前铁路运输收入系统相对来说是比较分散的，有条与块分离的情形，使得铁路运输管理信息零散化、碎片化，限制了数据资源的共享。利用大数据，能够将这些分散的数据信息，按照一定的规则、逻辑整合到一个数据集中，将这些信息整合到一起，形成综合的铁路运输收入信息体系，提高铁路运输收入信息的整合效率。其次，利用大数据这个平台，能够有效利用数据资源，能够将历史数据、现在数据信息进行收集、整理和汇总，按照运输产品、旅客需求及喜好、货物品种及流向等进行分类汇总，能够结合运力资源数据的分析，建立符合市场需求和铁路实际情况的运输产品。通过大数据技术，分析铁路运输价格的变动与运量之间的关系，研究不同客户需求对运输产品价格的影响，为运输...