2011-06亠工自物祀30(6)OrdnanceIndustryAutomation•37•doi:10.3969/j.issn.l006-1576.2011.06.012侦察装备的可靠性概率模型及其应用宋朝河，戎皓(南昌陆军学院教研部，南昌330100)摘要：针对新侦察装备的故障率和维修率未知的情况，建立基于复合泊松过程理论的侦察装备可靠性概率模型。简述复合泊松过程的概念，对未知装备故障率和维修率的侦察装备可靠性进行分析、仿真。结果表明，该可靠性概率模型不依赖于系统的参数，可动态分析系统的可靠性，也可预测某个系统可靠性的未知参数。关键词：侦察装备；可靠性；概率模型；复合泊松过程中图分类号：0213.2文献标志码：AScoutEquipmentCredibilityProbablyModelandItsAppliedSongChaohe,RongHao(Dept,ofTeaching&Researching,NanchangArmyAcademy,Nanchang330100,China)Abstract:Aimingattheconditionthatthebreakdownrateandthemaintainrateofthenewscoutequipmentisunknown,scoutequipmentcredibilityprobabilitymodelbasedoncompoundPoissonprocesstheoriesisestablished・RecountthenotionofthecompoundPoissonprocessbriefly,thenanalysisandemulatethescoutequipmentwhichthebreakdownrateandthemaintainrateofequipmentisunknown.Resultshowsthatthecredibilityprobabilitymodelisn'tdependentonthesystemparameters,forthisreason,ilnotonlycancompletethedynamicanalyzetothesystemcredibility,butalsocanpredictunknownparameterofacertainequipmentsystemcredibility.Keywords:scoutequipment;credibility;probabilitymodel;compoundPoissonprocesso引言装备可靠性分析的关键因素是装备系统的故障率和维修率。对于新装备的故障率和维修率耒知的情况，装备可靠性的分析就非常困难。因此，笔者基于复合泊松过程建立系统可靠性的概率模型，对未知装备故障率和维修率的情况的装备可靠性进行分析。1复合泊松过程的概念设随机过程｛Z(r),r>0｝的状态只取非负整数值。如果它还满足：1)^(0)=0；2)｛%(/),/>0｝具有独立增量性；3)对任意>0,%(5+/)-%(5)=P(Ar),即P｛X(S+t)-X(s)=k｝=(2，4=0,1,2,•••；久>0,则称｛X(t),t>0｝是强度为2的泊松过程，其特征函数为：^(r)=exp[A(ey7-l)]o%(/)如果存在y(/)=£z”，/>o，其中为独立H=1同分布随机序列且与n0｝独立，则称｛7(0,t>0｝为复合泊松过程。如果E阳]voo,则£[y(/)]=ArE(X1),且D[Y(t)]=AtE(Xl),其特征函数为:(pY(/)=exp｛2t[(pX](t)-1]｝o2建立侦察装备的可靠性概率模型假设侦察装备故障次数是一泊松过程，每次发生故障的时间是一列指数分布的随机变屋，而R故障次数与每次发生故障的时间相互独立，则在[0,/]时间内发生故障的总时间为复合泊松过程，可以牙'J用复合泊松过程建立概率计算模型。建立概率计算模型的步骤如下：1)确定故障发牛次数的泊松过程。首先，对数据进行处理。在整个分析过程中，以d(8h)为时间计量单位，将一次故障持续时间超过8h的事件进行拆分，使得故障持续时间最人为8h。如果故障时间为2d,则认为是2次故障，故障间隔时间为0,不满一天的按照1d时间计算，即为1次。其次，确定泊松分布的强度2。泊松分布的强度是指单位吋间内故障平均发生的次数，因此，对数据处理后可以得到故障强度蝕后，确定0〜/时间内侦察系统故障次数/?(/)的特征函数为:咒⑴W)=exp[肮(八—1)](1)2)确定系统故障时间的概率分布。为了弥补样木数据的不足，系统故障时间的累积概率采用中位秩法进行计算：代匕)=(7—3)/(卄0.4)(2)收稿日期:2011-01-27；修回日期:2011-03-11作者简介：宋朝河(1979-)，男，安徽人，硕士，助教，从事装备可靠性研究。式中，为数据系列X<X、的概率；X为随机变量；〃为数据序列总数；7为将变量数据由大到小排列后的序号。対侦察系统故障时间的概率分布采用指数分布，其累积概率分布函数为：尸(兀)=1-严，x>0⑶对应的分布密度函数为：/(%)=&严,x>0⑷具特征*1数为：叭何=&/(&—")(5)3)构造在[0,/]时间内发生侦察系统故障时间d(/)的复合特征函数。假设计数过程为泊松过程，系统故障时间为指数分布，构造[0,/]时间内系统故障时间为｛d⑴二工％,/n0｝的复合泊松过程的特...