大数据背景下农业企业成本管理优化研究冯茹高燕摘要：随着信息技术的发展，大数据在各个领域被广泛应用。企业的成本管理与企业内外的数据息息相关，成本管理的优化也需通过大数据技术来实现。近年来随着经济的发展，农业企业之间的竞争大大加强，亟需加强成本管理。文章以新天地草叶企业为例，从大数据技术与成本管理优化的契合点出发，根据大数据在企业成本管理与分析中的应用优势，提出相应的优化方案。关键词：大数据；成本管理；优化：F324：ADOI：10.16465/j.gste431252ts.20210508随着信息技术的发展，尤其是互联网技术的发展，大规模数据的获取有了一定的渠道和工具。大数据的应用可以显著提升工作效率，农业企业的成本管理亦可以利用大数据技术。农业企业作为第一产业，以往是以简单种养殖和粗加工为主，产品附加值和规模化程度低，但随着经济的发展，农业企业的研发、规模化种养殖和营销已发生了翻天覆地的变化，农业领域的一些高技术企业之间的竞争也大大加强，亟需加强成本管理，增强竞争力[1]。西安新天地草业股份有限公司坐落在西安临潼，该企业成立于2003年，是一家民营股份制的公司。拥有9项自主产权和发明专利，主要从事农作物秸秆以及相关设备的生产、加工、销售经营，新天地草叶的秸秆加工机械被国家支持并且推广，并且被认定为“陕西省干草综合利用示范基地”。该企业不仅发展前景好，还具有环保意识，企业研发的农作物微生物添加物除了效率高、使用便捷之外，还对土壤无污染，市场的发展潜力巨大。本文结合西安新天地草业股份有限公司的生产经营特点，探讨大数据背景下农业企业成本管理的优化，提出相应的建议。1大数据技术应用于农业企业成本管理的优势1.1数据共享系统增强了企业与外部的联系，可以获取各种相关的信息以往的农业企业很少建立信息系统，现今像新天地草叶这样的农业企业的生产、经营都实现了信息化，甚至构建了数据共享系统。在数据共享系统中，企业可以使用多种计算机持续实现数据的抓取，从而便捷地获取数据，在此基础上计算和分析这些数据。数据共享系统的诞生不仅大大减轻了搜集数据的工作量，而且大大减少了相关成本。企业可以从大量的数据资源中通过分析与计算获取有用的数据，将耗费在采集数据上的时间和精力投入到其他业务中去，比如通过对企业自身与其他企业成本数据的分析，一方面使企业能够更准确地考核内部的业绩，另一方面可以优化企业的成本管理工作[2]。1.2云计算为大数据背景下的成本管理提供技术支持云计算是大数据背景下的新概念，也被称为云平台，其具体类型有存储型、计算型和综合型3种。云计算是一种以互联网为基础，实施存储、计算服务的产品。企业想要利用大数据进行管理，一方面需要高效运行的硬件设备，另一方面离不开云平台的存储、计算和调度功能。借助于云平台，企业才能将海量的数据进行分类、整理、储存和计算。企业的成本管理不仅受企业内部各个部门、各项业务和各个环节的影响，还受企业外部经济环境、金融环境、文化环境等多种环境的影响，进行成本管理所需的数据广，规模大，需依托易于使用的云平台环境下的成本管理数据，从而使企业的成本管理更加有效，最大程度地发挥成本管理的作用。借助于互联网信息和计算机技术，云平台汇集了企业内外的各种信息。企业可以根据成本管理的需要在已建立的成本管理体系中选择需要进一步控制成本的项目，然后与其他企业以及与其他的目标成本等进行系统性的比较，从而根据对比的数据结果制定可行的成本控制方案。1.3利用Hadoop架构处理进行数据整理，使成本管理更精准Hadoop架构的基本组成部分包括MapReduce和HDFS，二者的功能不同，其中MapReduce用于大批量的计算，HDFS用以实现数据的存储。在大数据环境下，海量的信息和数据具有实时生成的特征，有些数据可能由于某些原因出现后很快被删除，因而需要及时挖掘数据并及时分析。Hadoop架构包括的MapReduce和HDFS可以消除原始数据库处理的数据类型单一，數据规模小和无法完成报表统计的缺陷。借助于Hadoop架构，企业不仅可以高效处理大量混乱的数据，还可以快速地对企业的成本信息进行分析，预测企业未来的成本走向[3]。管理...