我国工业三废治理存在的问题及对策分析

我国工业三废治理存在的问题及对策分析张嘉炜丁跃潮(集美大学计算机工程学院,福建,厦门)[摘要]工业三废治理的问题直接关系到我国工业发展和可持续发展。自1985来,我国开始就环境问题开展了调查以来,我国不断推出法律法规,不断实行新的举措,通过科学的方法寻找一条符合我国国情的工业三废的治理道路。我国工业三废的治理问题从缺乏技术指导,到现在的自成一派,确实有了很大程度的进步。但是我国工业三废治理问题仍然存在一些问题,有待改进。本文选取我国1990年到2014年的工业三废排放量和治理工业三废项目的开销及完成情况作为指标进行分析。从理论和实际上出发,利用丁氏图和SPSS等统计工具对数据进行系统的分析。通过丁氏图,了解我国工业三废治理的现状,分析我国工业三废的治理存在的问题,并结合科学理论寻找解决问题的对策。[关键词]环境友好型环境污染现代化环境治理[][文献标识码]A我国自1985年开始,基于我国环境问题日益严重的现实,我国开始着手环境问题的调查和治理。这一阶段,我国的工业三废排放量和治理工业三废项目的开销,成为了分析我国工业三废治理存在的问题的重要数据。并结合科学理论分析这一时期的数据,寻找解决问题的对策。在着手治理环境之初的1985-1989年,一些重要经济指标不全,对工业三废的一些重要指标的检测出现了空缺现象(主要是由于科学技术水平有限导致的空缺)。本文通过分析资料较齐全的1990-2014年的工业三废治理指标,分析一些统计特征,从而进一步分析我国工业三废存在的问题及解决对策。一、我国工业三废治理的现状分析表1我国1990-2014年工业三废治理指标[1]年份工业废水排放总量化学需氧量排放量工业SO2排放量工业烟尘排放量工业粉尘排放量工业废物产生量工业废物利用量当年施工治污项目数竣工治污项目总投资额交纳排污费单位数治污费征收总额亿吨万吨万吨万吨万吨万吨万吨个亿元万个亿元1990231.2989.21384.3816.3610.158231272352076562.329.430.611991229.3991.81386.4822.4611.259254274211963268.431.830.751992228.1993.41392.5831.5614.261242279122037474.233.231.851993226.9996.71396.1834.3617.362392282672086378.834.733.941994224.8998.51397.9816.9621.763865283972143580.535.635.871995222.31002.11405.1838.1639.364474285112164482.336.837.121996205.91021.31397.2758.2562.96589828365699095.649.640.961997226.71073.21852.11565.11505.2427778985116.456.345.431998200.5806.91593.11175.21322.1800683338714374123.865.349.011999197.31388.91857.51159.11175.3784413575519866152.572.255.452000194.21445.11995.11165.41092.1816073745127243239.473.757.962001200.71406.51947.81059.1990.6887454728511640174.576.962.212002207.21366.91926.61012.7941.2945095006111580188.491.867.392003212.41333.62158.71048.71021.15604011292221.8102.973.142004221.11339.22254.91095.1904.86779512944308.173.394.212005243.11414.22549.31182.5911.27699313330458.274.6123.212006240.21428.22588.81088.8808.49260113101483.967.1144.132007246.61381.82468.1986.6698.713664552.463.6173.622008241.71320.72321.2901.6584.912434542.649.7185.242009234.51277.52214.4847.7523.69122442.544.6172.622010237.51238.12185.1829.1448.76597397.140.1188.192011230.92499.92217.9744.3368.912781444.437.1189.892012221.62423.72117.6678.1351.213231500.535.3188.912013209.82352.72043.9651.1343.515039598.935.2204.812014208.22311.21976.3648.2339.115912628.435.3210.08*数据:中华人民共和国环境保护部从表1中可以直观的看出,每个指标的量纲都不一样,进行横向比较的意义不大,并且在这样一组以时间为自变量的数据中,只是简单的分析算术平均值、众数、中位数、方差等常用统计量的意义也大不。所以应该抓住数据纵向变化的特征和同比增长特征来分析问题,并且通过横向对比同比增长的幅度来进行分析。利用丁氏图在每个格子内换成椭圆表示数据的相对大小,见图1。数据经过正规化到0~1区间,每一栏指标...

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