数据处理在电子政务中的应用

数据处理在电子政务中的应用摘要:经过处理并赋予一定的意义之后,数据便成为信息。发展电子政务需要应用大量的各种类型数据,如何高效、准确地处理数据以获取有用的信息,是大数据时代电子政务所面临的问题。因此,有必要对电子政务数据处理的流程和关键问题进行探讨。通过分析数据处理在电子政务中的作用,得出数据处理系统能够提升政府的信息服务质量,建立电子化政府,为政府重大政策出台提供信息支持,促进政府之间交流的结论。关键词:电子政务;大数据;数据处理;信息服务中图分类号:TN964?34文献标识码:A文章编号:1004?373X(2014)10?0077?03Abstract:TherapiddevelopmentofE?governmentneedstoapplyvarioustypesoflargeamountsofdata,buthowtoefficientlyandaccuratelyextractusefulinformationfromthesedataisstillaproblemfacedbyE?governmentintheeraofbigdata.Therefore,itisnecessarytodiscussthetechnicalprocessandkeyissuesofE?governmentdataprocessing.ByanalyzingtheroleofdataprocessinginE?government,someconclusionshasbeenobtained:thedataprocessingsystemcanimprovetheinformationservicequalityofgovernment,helptoestablishanelectronizationgovernment,provideaninformationsupportfortherealizationofthegovernment'ssomeimportantpolicies,andpromoteexchangesbetweengovernments.Keywords:E?government;bigdata;dataprocessing;informationservice0引言以网络和电子信息技术为代表的现代科技的迅猛发展有力地推动了政府治理和公共服务范式的变革。政府管理理念和公共服务方式产生了巨大的转变,从工业时代的传统政务发展到互联网时代的电子政务。电子政务综合体现了“透明的政府”(TransparentGovernment)、“无缝”(Seamless)、“一体化的政府”(IntegratedGovernment)和“回应的政府”(ResponsiveGovernment),“以公众为中心”(Citizen?centric)、“惠及所有人”(ForAll)、“变革的政府”(TransformationalGovernment)等理念[1],是一种高效的、信息化的公共服务范式。信息产业背景下,必须注重数据库的发展和应用,数据库在各类型不同行业的系统中都占据着基础的位置,电子政务系统也一样采用了数据中心的运行方式。在所有的管理信息系统中,电子政务系统是最复杂、最庞大的系统之一[2],数据来源纷繁庞杂,对这些数据准确分析处理,所获取的信息是政府部门城市管理和决策科学的重要依据。利用相应的技术和设备进行各类数据加工的过程就是数据处理(DataProcessing),具体内容包括对数字、文字、图形或声音等符号的采集、存储、检索、加工、变换和传输,经过这些处理与解释,数据被赋予一定的意义,形成信息。数据处理技术涉及到数据库管理系统、分布式数据处理系统、文档处理等方面的技术[3]。1数据处理在电子政务中的作用21世纪以来,社会各个领域广泛应用着数据处理系统。美国政府于2012年3月29日宣布推出“大数据的研究和发展计划”[4],旨在提高从大量的、复杂的数据集合中获取知识和见解的能力,推进和改善政府部门的数据采集、数据组织和数据分析技术。在我国,社会信息化的基础是政府信息化,电子政务位于政府积极推进的“信息高速公路”的5个领域(电子政务、电子商务、远程教育、远程医疗、电子娱乐)之首[5]。电子政务范式下,政府如何高效利用数据信息并开发出其作为一种重要资源的价值,特别是在公众信息服务、电子化政府、政府之间交流、政府行政决策等方面,成为政府公共管理部门关注的问题。所以,数据处理系统已经成为我国电子政务建设中不能缺少的信息化工具,对提高政府工作效率、辅助政府工作、提供决策支持等具有极大的作用。主要体现在:1.1提升政府的信息服务质量。政府的公信力体现在及时提供给公众各类官方信息,包括社会经济数据、紧急状态下的救援情况、各类新闻发布等。通过计算机数据处理进行信息管理已成为政府为公众提供信息服务的重要方式[6]。信息管理需要建立数据库,对各种原始数据(包括数值的和非数值的)进行整理、分析、计算和编辑加工,通过系统地存储和整理、分析...

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