基于GRA法的家庭人口结构与食品消费关系研究王艺等摘要：利用清华大学中国金融研究中心的3122份有效微观调研数据，对家庭人口结构与食品消费的关系进行灰色关联分析。结果表明，人口结构中的相对指标与家庭食品消费支出的灰色关联序是：退休人数比重>学前人数比重>上学人数比重>小孩数量比重>工作人数比重>失业人数比重。从家庭人口结构的绝对量来看，与家庭食品消费的灰色关联序是：小孩数量>失业人数>退休人数>上学人数>学前人数>工作人数。在制定拉动国内食品消费的政策时，应该充分考虑到家庭人口结构的影响。关键词：人口结构；食品消费；灰色关联分析：F124.7：A：0439-8114（2015）17-4366-04DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2015.17.066家庭是社会经济活动的基本单位，在经济体系中扮演着重要的角色，家庭消费是社会总消费的重要组成部分，家庭的消费情况也在一定程度上反映了经济活动的运行情况。消费不足已经成为制约中国经济持续发展的最重要的原因之一，1978-2013年，我国GDP增长了近20倍，但居民消费率却从48.8%下降到33.6%，特别是2000年以来，消费需求对经济增长的贡献持续走低。中国家庭消费率不仅低于欧美发达国家，也低于日本、韩国等亚洲国家，甚至还低于巴西、印度等发展中大国[1]。在中国经济经济由高速增长进入中高速增长的“新常态”的大背景下，如何拉动内需成为推动经济增长的重要命题，食品消费是家庭消费的重要内容之一，因此对家庭消费行为及其影响因素的分析具有重要的意义。1文献综述国内学者对家庭人口结构对消费的影响进行了大量的研究。李文星等[1]利用中国1989-2004年的省际面板数据，考察了人口年龄结构变化对居民消费的影响，发现儿童抚养系数的下降提高了居民消费率，老年抚养系数变化对居民消费的影响并不显著。李春琦等[2]利用1978-2007年中国宏观年度数据，分析了人口结构变化对农村居民消费的影响，发现农村居民消费习惯非常稳定，少儿抚养系数和老年抚养系数对居民消费均有显著的负影响。付波航等[3]认为生命周期理论在我国部分成立，少儿抚养比的下降降低了我国居民消费率，人口老龄化的加速也阻碍了我国居民消费率的提高。朱翠萍[4]分析了城镇居民人口年龄结构对消费的影响，不同出生组在同一年龄时的消费行为差异很大，越年轻组别在消费上表现出越大的组效应，即年轻出生组比老年出生组显示出更高的消费率，认为提高居民消费，短期需要关注老年人消费，长期需要防止年轻人消费过度。吴海江等[5]分析了农村人口年龄结构对居民消费的影响，少儿人口抚养比对农村居民消费呈显著的负向作用，少儿人口抚养比每增加1个单位，消费将平均减少0.044%，而老年人口抚养比对农村居民消费呈显著的正向作用，老年人口抚养比每增加1个单位，消费将平均增加0.760%。王欢等[6]的研究发现少儿抚养比与城镇居民消费率具有显著正相关关系，老年抚养比与城镇居民消费之间关系不显著，人口结构对消费的影响具有时期效应。吴海江等[7]研究发现城乡少儿和老年人口抚养系数比与城乡居民消费差距分别呈负相关和正相关关系，提出在考虑缩小城乡居民消费差距时，不应忽视城乡人口年龄结构差异的影响。而刘铠豪等[8]的研究发现老年抚养比与经济增长呈“倒U型”关系。可见不同的研究者对家庭人口结构对消费的影响并不一致，出现这一现象的原因有可能是数据的问题，也有可能是研究方法的问题。总体上可以发现，上述研究计量分析中使用的数据多基于宏观数据，而居民消费决策的主体是微观家庭单元，家庭消费决策往往受到众多因素的影响，宏观数据难以控制众多的不可观测因素。宏观数据比较有限，容易出现计量上的“内生性”问题。与宏观数据相比，微观数据的优点在于信息量丰富，在揭示微观经济主体的资产效应上以及微观经济主体行为有效性的检验上，具有宏观数据难以比拟的优势。因此必须通过对影响家庭消费的变量的控制来分析人口结构对家庭食品消费的影响。2灰色关联分析的方法与步骤灰色系统是指部分信息已知、部分信息不明确的系统，灰色关联分析是灰色系统理论的一个分支，也就是根据有关统计数据的几何关系及其相似程度判断其关联程度，进而明确各因素对系...