基于大数据的重大决策社会稳定风险评估机制构建研究摘要：时下重大行政决策社会稳定风险评估机制在实际运行中往往出现“科学性”缺乏和“政治性”干预并存的困境。在大数据时代背景下，要有效破解这一问题，必须从制度层面对重大行政决策社会稳定风险评估机制的科学性和民主性进行制度性重构：一方面，需推行循“数”评估制度，建立风险数据价值实现流程，确保评估结果的科学性；另一方面，在循“数”的基础上还需推行对抗式评估制度，建立双向“对抗辩论式”评估程序，以此来增强评估结果的民主性。关键词：大数据；重大行政决策；社会稳定风险评估；循“数”评估制度；科学性；民主性：D63-3文献标志码：A：1002-7408（2016）09-0004-05一、引言UlrichBeck在研究风险社会时曾指出，“工业化以后，人类社会所面临的风险大多源于重大行政决策，当人们面临巨大风险时，就可能向作出风险决策的专家、组织、经济集团或政治派别倾泻其满腔怨气”。[1]我国正处于社会转型、体制转轨的关键时期，随着改革进入深水区，在社会阶层更加细化的背景下，民众的利益诉求日益多元化，影响和制约重大行政决策功能发挥的风险因素也更加复杂。为增强政府的风险治理能力，防止因决策失误引发的社会稳定风险，确保政策目标的实现和社会稳定发展，重大行政决策社会稳定风险评估制度应时而生。然而在各地实践中，经过社会稳定风险评估的重大行政决策并非与预期一样确保了决策的科学性并得以顺利实施。如，2015年经多次调查评估才出台的重庆市新版医疗服务项目价格改革方案，在仅仅实行七天后便因大量重症患者的集体抗议而以失败宣告结束，被媒体戏称为“最短命医改”。这场看似偶然的闹剧并非重庆独有，近年来诸如四川什邡、江苏启东、浙江宁波、云南昆明等虽经社会稳定风险评估却仍引发重大群体性事件的行政决策屡见不鲜，这使我们不得不对重大行政决策社会稳定风险评估机制的运行现状进行冷静的思考。从机制设计理论角度来看，当实际结果与预期目标相偏离时，我们需要把问题聚焦于制度层面，因此，要有效破解当下重大行政决策社会稳定风险评估机制在实际运行中所面临的问题，必须从制度层面对重大行政决策社会稳定风险评估机制进行制度性重构，而当下大数据技术的快速发展，无疑为此提供了一个新的可能的选择。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》中也明确提出要“实施国家大数据战略”和“落实重大行政决策社会稳定风险评估制度”，这在国家层面的顶层设计上为我们在大数据推进政府治理现代化的时代背景下，探索如何进一步运用大数据技术优化作为“补齐短板”“防控风险”的重大行政决策社会稳定风险评估机制，最终实现“图之于未萌，虑之于未有”的风险防控格局，提出了一个新的、亟需研究的重要课题。二、大数据视角下重大行政决策社会稳定风险评估的内涵及其困境目前大多地方政府依靠经验性判断来运行重大行政决策社会稳定风险评估制度。然而在当今数据激增、形态多样的大数据时代，仅仅依靠传统方式搜集数量稀缺、覆盖面有限、时效不足的数据资料难以达到社会稳定风险评估的科学性标准，这也是众多虽经社会稳定风险评估却仍然不能保证决策科学性的重要原因。因此，在大数据视角下重新审视重大行政决策社会稳定风险评估制度的内涵，会使其自身存在的评估困境更为清晰。（一）大数据视角下重大行政决策社会稳定风险评估的内涵大数据，顾名思义指数据量大，虽然目前对大数据的概念尚无权威的界定，但学术界一般遵循IBM公司的解释，从大数据的特点来阐释大数据的概念。一般认为大数据具有“4V”特点：Volume（数据体量巨大）、Velocity（数据高速处理）、Variety（数据类型繁多）、Veracity（追求数据高质量）。[2]目前，学术界对大数据视角下重大行政决策社会稳定风险评估的概念尚无统一界定，但一般认为，大数据视角下重大行政决策社会稳定风险评估应是相关主体运用风险评估技术对重大行政决策各个环节中可能引发的社会稳定风险数据进行收集、整合、分析和研判，并根据评估结果对政策相关内容进行调整或制订风险应急预案的过程，评估的整体框架主要涉及主题、内容、方法...