基层央行固定资产绩效评价指标体系研究陈刘钧[摘要]文章运用模糊综合评价法构建了固定资产绩效评价体系，并运用该方法对L中心支行的固定资产管理水平进行评价，得出该行固定资产管理绩效水平评判为好的结论。[关键词]固定资产；绩效评价；三角模糊数[DOI]1013939/jcnkizgsc201825045固定资产作为央行业务发展的实物载体和重要财产资源，是履行基本职能的物质保障和基础条件。固定资产管理水平的高低直接关系着基层央行在传导执行货币政策、维護金融稳定和提供金融服务等方面职能的发挥。因此，有必要建立一套完善的固定资产绩效评价体系，将固定资产管理纳入考评的范畴，提高固定资产管理水平。1选择模糊综合评价法确定固定资产绩效评价模糊综合评价法（fuzzyanalyticalhierarchyprocess，FAHP）是一种基于模糊数学的综合评价方法。该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用三角模糊数取代判断矩阵中的确定值，以有效解决判断的不确定性问题。2模糊综合评价法实施步骤21用三角模糊数构造模糊判断矩阵设有实数集R=（-SymboleB@，SymboleB@）上的一个数a～=（al，am，au），0ua～（x）=x-alam-alx∈[al，am]]x-auam-aux∈[am，au]]]0其他]（1）al和au是a～的下限和上限，am为可能性最大的值，al和au以外的值完全不属于模糊数a～。用三角模糊数构造模糊判断矩阵：A=（a～ij）n×n，a～ij=][alij，amij，auij]是一个以amij为中值的闭区间，且a～ij=a～-1ji=][1/auij，1/amij，1/alij]。当有n位专家进行判断时，a～ij为综合三角模糊数，a～ij=1n（a～1ij，a～2ij，…，a～nij），其中a～kij=[alkij，amkij，aukij]，i，j∈（1，2，…，n），表示第K位专家给出的三角模糊数。22由专家对指标的重要程度进行评价令MjEi表示模糊判断矩阵中第i个评价指标相对于第j个评价指标的重要程度值，即MjEi=a～ij。令Si表示各层指标排序的三角模糊向量集合，计算出模糊判断矩阵中第i个指标所属该层的综合重要程度值：Si=∑nj=1MjEi（∑ni=1∑nj-1MjEi）-1i，j=1，2，…，n（2）23计算单指标的重要排序向量设a～和b～是两个模糊数，当存在数对（x，y），使x≥y，并且ua～（x）=ub～（y）=1时，有V（a～≥b～）=1，其中V表示三角模糊数a～相对于b～重要的可能度为：V（a～≥b～）=0]au-bl（bm-am）+（au-bl）]1]bl≥au]am≤bm且au>bl]am>bm（3）根据上述公式计算出各指标的相对重要程度V（Si≥Sj）。设有n个三角模糊数所构成的向量集合S=（a～1，a～2，…，a～n），则a～i≥a～1，a～2，…，a～n的可能度为：V（a～i≥a～1，a～2，…，a～n）=V[（a～i≥a～1）∪（a～i≥a～2）…∪（a～i≥a～n）]=minV（a～i≥a～k），i=1，2，…，nk≠i（4）根据公式（4）得到某项准则的权重向量d′（ci）=minV（Si≥Sk），于是可以得到所有准则的权重向量为ω′=[d′（c1），d′（c2），…，d′（cn）]T，经过归一化处理可以得到每个准则的归一化权重值ω=[d（c1），d（c2），…，d（cn）]T。24计算各指标相对于目标的综合权重据此，计算上一层次各指标的重要程度λia～，最后各指标相对于目标层的综合权重为：λ=λi，λi=λia～ω（5）25专家评分，进行模糊综合评判首先是构造专家评分矩阵，专家小组（n个）对已确定等级标准的m个指标进行打分，评分构成n×m阶矩阵R=（rij）n×m，其值根据各评价因素预期值的专家意见对照各因素的分级指标通过隶属度函数公式计算获得，对于模糊三角数评价值a～=（al，am，au），则隶属度函数为：ua～（x）=x-alam-alx∈[al，am]]x-auam-aux∈[am，au]]]0]其他其左隶属函数ua～（x）l=x-alam-al和右隶属函数ua～（x）r=x-auam-au的逆函数φa～l（x）=al+（am-al）x和φa～r（x）=au+（am-au）x，在区间[0，1]上连续，且严格单调递增和递减的。则a～的左期望和右期望分别为Il（a～）=∫10φa～l（x）dx=∫10[al+（am-al）x]dx=（am+al）/2Ir（a～）=∫10φa～r（x）dx=∫10[au+（am-au）x]dx=（am+au）/2将左、右期望集成即可得到a～的期望值：I（a～）=ηIl（a～）+（1-η）Ir（a～），0≤η≤1其中η为乐观系数，若η>05，则表明评分者是悲观的；若η=05...