山东省农业发展灰色系统预测[摘要]本文依据灰色系统理论建立了山东省农业的GM(1，1)模型并进行了预测，分析了山东省农业的发展态势，提出了保证农业持续和稳定发展的措施。[关键词]农业；灰色系统预测；(1，1)模型[)F320．3[文献标识码)A[)1008―2670(2006)03―0031―03山东省是一个经济大省，同时也是一个农业大省。2004年山东省地区生产总值达154-90．73亿元，在全国排第二名，超过了江苏，比2003年上升了一个位次，与第一名的广东省仅差548．67亿元。与此同时，山东省的农业总产值1891．7亿元，占全国农业总产值的10．4％，在全国位居榜首。但由于山东省是人口大省，所以从人均指标看山东省的农业并不占据优势，一旦引人人口参数，山东省农业经济发展情况就要大打折扣。2004年山东省农村人均收入为3507．43元，在全国排名第八，不仅与浙江、江苏、广东等省相比有很大差距，而且还要低于福建省。所以，山东省农业经济发展仍然面临着巨大的压力和挑战。本文依据GM(1，1)模型对山东省农业发展态势进行了分析预测，并在此基础上提出了保证农业持续和稳定发展的若干措施。一、GM(1，1)预测模型灰色理论将随机量当作在一定范围内变化的灰色量，将随机过程当作是在一定范围、一定时间区间内变化的灰色过程。灰色系统理论认为，尽管客观系统表象复杂，数据离乱，但它总是有整体功能的，因此必然蕴涵某种内在规律。灰色系统是通过原始数据的整理来寻找其变化规律的，它将无规律的原始数据经加成后，使其变为较有规律的生成数列再建模。灰色预测是以GM(1，1)模型为基础所进行的预测，并且通过检验进行应用，GM(1，1)模型一般采用残差大小检验、关联度检验、后验差检验。GM(1，1)模型是一种最常用的灰色预测模型，它由一个只包含单变量的一阶微分方程构成。二、山东省农业发展灰色系统预测模型鉴于农业系统的复杂性、不确定性以及灰色系统理论的优点，采用灰色预测模型对山东省农业发展情况进行预测是适宜的。对山东省1994年以来的农业发展数据资料进行分析，发现农业总产值波动很大。然而按照灰色预测思想，其数据累加生成得到的数列则表现出较强的规律性。这里采用GM(1，1)模型，可以对生成数列做出很好的估计。设时间序列X(0)有n个观察值，X(0)=x(0)(1)，x(0)(2)，…，x(0)(n)}，通过累加生成新序列X(1)=x(1)(1)，x(1)(2)，…x(1)(n)}，则GM(1，1)模型相应的微分方程为：设三为待估参数向量，利用最小二乘法求解可得a=(BTB)-1BTYN。首先是将原始序列累加生成新的序列，以离差平方和最小为准则，按照a=(BTB)-1BTYN对模型参数进行辨识，从而得到生成三、山东省农业产出灰色预测结果分析及政策建议---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---1．预测结果分析从预测结果看，农业呈现稳步上升趋势，从2002年到2006年，农业产出预计增长23．53％，平均每年增长5．88％。表5中的数据表明，1995、1996年增长迅速，1997年以后，整体发展速度开始慢下来，尤其是1999年，发展速度只有7．3％，远远低于1995年的41．2％，2000年又有所回升，2002年以后发展速度趋于稳定。预计今后农业会稳步增长，但速度不会很快，维持在5％左右。图1清楚地说明了这一点。2．政策建议(1)加大农业投入，增加农业财政补贴，扶植和引导农业保险的发展。增加农业投资是提高农业产业竞争力的基础性条件，农业生产状况的改善是以相应的投入作为前提和基本保证的，而农业投入的不外乎有三个：一是财政，二是信贷，三是农户自身投入。但从当前我国农村的实际情况来看，这三个渠道的投入都难以保证，从而使我国目前农村经济发展中资金严重短缺。为确保农业投入资金三个资源到位，需要政府补贴能够真正落实到农产，尽量减少中间环节的克扣。政策引导金融机构加大农业信贷力度，可以考虑给予农业信贷额度大的金融机构以相应的优惠政策。增加农民收入是增加农产自身投入的重要保证，这需要连锁反应才能起到相应的效果。农业投资是高风险低收益的，保险公司设立相应的农业险种往往也是得不偿失，于是许多农业险种退出了市场。可以借鉴国外的做法给予相应的险种以补贴，从而加大对农业生产...