市场经济条件下信息技术在医院管理中的应用摘要：信息技术的快速发展使智能化管理成为主流趋势。使用数据挖掘技术对医院信息数据库中隐含的信息进行收集使用，可以提高医院资源的使用效率，有效为医院患者服务。当前，在医院应用数据挖掘技术，还需要克服一系列的难关，需要根据医院的实际情况采用有效的建设措施。关键词：信息技术；数据挖掘；医院管理；应用：R954；F230文献标志码：A：1673-291X（2017）11-0186-02一、医院管理数据挖掘应用过程1.确定挖掘对象。医院管理工作是一个复杂的系统，涉及到医生、患者、财务和后勤保障等多个方面，使用数据挖掘技术应当确定挖掘的对象和具体的内容，围绕着具体问题和具体目标开展数据挖掘工作。否则数据挖掘工作是不可停止和无法有效预测的。盲目进行数据挖掘，不仅难度较大，而且难以评价其有效性。2.做好准备工作。围绕着挖掘对象，还应当确定需要哪些数据支持，从可供挖掘的数据资源中筛选出对问题或目标有价值的数据源，保证挖掘筛选出的数据信息对解决问题有价值。在确定选择数据的基本标准后，还要对数据进行预先处理，着力做好数据清洗工作，消除可能存在的数据冗余和数据值不一致问题，避免错误数据的存在，着重保证最终测量结果的准确性。通常数据准备阶段在数据挖掘中占有重要的工作量，数据挖掘的时间主要消耗在准备阶段。3.建立分析模型。建立数据分析模型是数据挖掘工作的核心，应当从数据分析阶段开始，就要为最终的数据模型选择确定变量，从数据库中的原始数据信息中找出相应的数据集合，然后进行必要的数据转换，最后得到需要的变量。数据分析模型的建立应当保证其精确性、可理解性，以及发挥出性能方面的作用。4.数据挖掘。根据数据模型，对数据库中的信息进行换算筛选，这一过程主要通过计算机自动完成，最终要围绕筛选出的数据信息，对挖掘结果进行评估和解释工作，使数据信息得到有效应用，从而形成关于医院管理的新知识。5.数据呈现。在数据挖掘处理后，需要对数据挖掘工作获得的新知识进行重新的组织，把新的管理方式以简单的方式呈现给医院的管理人员，使新知识在医院管理中得到有效的利用。二、医院管理数据挖掘基本方法1.数据描述方法。数据挖掘的主要应用方向在于挖掘出医院数据信息库中潜藏的和被忽略的具体细节数据。首先，采用数据挖掘的描述方法可以找到潜藏在医院数据库中的各种数据信息，实现医疗数据的分类汇总目标。其次，可以把医院数据库中的数据信息按照不同的特征予以分类处理，实现数据的一般与个别的有效对比，从而用个别数据更好进行医学研究和指导医院管理工作。例如，数据描述法可以用来确定不同患者的不同医疗需求类型，通过对患者年龄、性别、职业、地区等特征数据的采集，能够掌握不同类型患者的医疗需求，从而采用有针对性的措施来切实提高对患者的服务质量，切实解决患者就医存在的瓶颈问题，不断提高患者的就诊效率。2.聚类分析方法。聚类分析的主要做法对同一类数据的相似性进行分析，在同类的内部找出数据的相似与差异性，它的主要目的是尽可能的综合缩小数据之间的距离，或是同一类---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---数据中的相似性进行放大，从而得出同类数据之间的异同。例如，数控挖掘可以广泛的应用到医生评价中，医院管理部门可以将患者对医生的选项转换成相应的分值，从而找出患者对医生专业水平、职业道德、处置措施等方面的问题。在剔除不全面的评价信息后，就可以得到所有病人对医生的基本态度，如果对医生的评价过低，说明医生的工作存在着需要改进的地方，这样可以得到更精准的评价。3.关联分析方法。关联分析主要目的是在散乱的数据信息中找出数据之间的关联性，从而分析量与量之间的变化关系，进一步达到对数据的合理控制目的，通过量与量之间关系的确定，可以形成描述对象之间关系的报告，进而对医院的具体工作项目之间的关联性进行评估，为顺利的实现医院部分与部分之是的改革提供必要依据，促进医院管理秩序的进一步提高。例如，为了提高医院质量管理水平，可以对患者的住院天数、诊疗费用、方案等进行综合的...