地方消费结构情况及策略数据分析1.估计方法。当时间序列存在异方差时，普通最小二乘法估计（OLS）不再有效，需使用加权最小二乘法（WLS）估计。进一步，如果时间序列同时存在序列相关性和异方差，使用加权最小二乘法（WLS）估计也不再有效，需使用广义最小二乘法（GLS）。总的来说，传统的最小二乘法（OLS）、加权最小二乘法（WLS）、广义最小二乘法（GLS）等估计方法都有一定的局限性，其参数只有在模型满足一些假设条件时才具有良好的性质。广义矩估计法（GeneralizedMethodofMoments）则不受模型假定的限制，它不要求随机扰动项一定非序列相关，不存在异方差等，并且使用该方法得到的参数估计值比用其他估计方法得到的参数估计值更接近真实值。可以这么说，广义矩估计法（GMM）包容了普通最小二乘法（OLS）、加权最小二乘法（WLS）、广义最小二乘（GLS）等估计方法。本文的数据分析就是在广义矩估计的基础上完成的。2.估计原理。广义矩估计是设定参数满足的一种理论关系。其原理是选择参数估计尽可能接近理论上关系，把理论关系用样本近似值代替；并且估计量的选择就是要最小化理论值和实际值之间的加权距离。参数要满足的理论关系通常是参数函数（fθ）与工具变量Zt之间的正则条件，即E[（fθ）''''Z）]=0，θ是被估计参数。广义矩估计法（GMM）中估计量的选择标准是使工具变量与函数（θ）之间的样本相关性越接近0越好。用函数表示为：J（θ）=（m（θ））''''Am（θ），其中m（θ）=（fθ）''''Z，A是加权矩阵；任何对称正定矩阵A都能得到（θ）的一致估计。3.估计结果。在EViews5.0中利用1994—2010年湖北省消费数据，在广义矩估计法下得出估计结果如表1所示。从表1可以看出，多元线性回归模型对数据的拟合度很高，且湖北总消费、湖北政府消费、湖北城镇居民消费、湖北农村居民消费这四个变量均通过了假设检验。湖北政府消费和居民消费关系检验1.湖北政府消费和居民消费关系。政府消费是指政府部门为全社会提供公共服务的消费，包括国防、社会保障、教科文卫以及向住户以免费或低价提供的货物和服务等方面的开支。政府消费和居民消费存在两种关系，一种是正向因果关系，另一种是负向因果关系。负向因果关系即政府消费增加会抑制居民消费或政府消费减少会促进居民消费。正向因果关系即政府消费增加会促进居民消费或政府消费减少会抑制居民消费。如果不存在上述两种关系，则表明政府消费变动是对整体消费的平滑，即整体消费不足时，政府应增加消费，提高整体消费率；整体消费过剩时，政府应该减少消费，降低整体消费率。2.因果关系检验。首先根据样本容量确定检验最大滞后期为5，然后在EViews5.0中利用1994—2010年湖北政府消费和居民消费数据进行滞后期为1~5的格兰杰因果检验。结果如表2所示。根据表2检验结果得出，滞后期1~5的格兰杰因果检验在置信度为1%的前提下，原假设均成立。检验结果表明湖北政府消费和湖北居民消费之间没有格兰杰因果关系。因此政府在制定消费政策时，可以根据总消费水平进行相机决策，进而平滑湖北总消费率。政策建议（一）关于湖北政府消费不足的政策建议1.提高政府消费水平，调整政府消费结构，突出政府支出民生导向。目前湖北消费整体疲软且政府消费相对居民消费不足，这表明政府没有建立根据居民消费情况相机决策的机制。在此情况下，湖北政府应加大政府在民生上的财政支出，包括医疗、教育、卫生、社会保障等，同时适度减少行政支出，通过这些举措降低居民的“支出预期”，从而间接引导居民增加消费，使整体消费率保持在较高水平。2.创新公共产品融资方式，节省政府投资，平滑政府消费。在公共产品和服务的提供上，如基础设施建设等等，政府应制定奖励补贴制度，鼓励民间资本参与城市规划和公用服务的提供，同时将节省资金投入到民生保障上，切实解决居民医疗、教育、社会保障等方面的困难，间接促进居民消费，最终使得政府消费平滑。当整体消费不足时，政府通过加大民生消费，间接刺激居民消费，提高整体消费率；当整体消费过剩时，政府通过减少民生消费，间接抑制居民消费，控制整体消费水平。3.搭建文化消费平台，增强居民文化消费意识，培...