北太平洋海温变率前两个主导模态的时空特征及模拟孙䶮1,2，丁瑞强2**51015202530354045（1.兰州大学大气科学学院，兰州743000；2.中国科学院大气物理研究所大气科学与地球流体力学数值模拟国家重点实验室，北京100029）摘要：利用HadISST、ERSST、Kaplan三套海温资料（1871-2010年），本文分析了北太平洋[135°E-100°W；10ºN-65°N]海温变率前两个主导模态的时空特征，结合CMIP3和CMIP5耦合模式的结果，对比评估了两代CMIP耦合模式对北太平洋海温变率主导模态的模拟效果，并对未来可能的变化进行了预估。实际资料的诊断结果表明，北太平洋海温异常变化的第一模态呈现中太平洋和北美西岸反相变化的PDO型，而第二模态表现为东北-西南-东南“+-+”三极子型变化的NPT模态，是独立于第一模态存在的显著模态。NPT模态反应海温的年际变化，NPT和ElniñoModoki存在显著的超前相关，在超前ElniñoModoki8、9个月时相关系数最大，NPT是预测ElniñoModoki一个前期因子。对多模式集合模拟结果分析表明，在历史试验中，CMIP5多模式集合要比CMIP3多模式集合的模拟效果好，但两代多模式集合对时间序列的模拟都较差。在中等温室气体排放RCP4.5情景下，两个模态在未来2006-2099年总体变化不大，第一模态强度略有增强，第二模态强度略有减弱，基本维持现在的变化情况。在高温室气体排放RCP8.5情景下，未来第一模态呈现一致变化的趋势，而第二模态反应一种类似PDO的北太平洋中部和北美西海岸反相变化的分布型态。关键词：大气科学；CMIP3；CMIP5；PDO；NPT；模拟中图分类号：P467Spatial-temporalcharacteristicsandsimulationoftwoleadingmodesofseasurfacetemperatureanomaliesovertheNorthPacificOceanSUNYan1,2,DINGRuiqiang2(1.CollegeofAtmosphericSciences,LanzhouUniversity,LanZhou730000;2.StateKeyLaboratoryofNumericalModelingforAtmosphericSciencesandGeophysicalFluidDynamics(LASG),InstituteofAtmosphericPhysics(IAP),ChineseAcademyofSciences(CAS),Beijing100029)Abstract:Thetwoleadingmodesofseasurfacetemperature(SST)anomaliesovertheNorthPacificOceanareinvestigatedusingthreedatasets(HadISST,ERSSTandKaplan)fortheperiod1871-2010,theabilityofmodelsusedinCoupledModelInter-comparisonProject3and5(CMIP3andCMIP5,respectively)tosimulatethetwoleadingmodeswasevaluated,thenthepossiblechangesinfuturearecarriedout.TheresultofreanalysisdatashowthatthefirstmoderepresentswellknowPacificDecadalOscillationpatternwithanomalouslycoolinthecentralNorthPacificcoincidentwithanomalouslywarmalongthewestcoastoftheAmericas,whilethesecondsignificantmodewhichisindependentofthefirstmodeexhibitsNorthPacificTripole(NPT)patternwithnortheast-southwest-southeast‘+-+’SSTanomalies.NPTdenotestheinter-annualvariabilityofNorthPacificSST,andtheNPTvariationsarecloselylinkedtoEM.ThestrongestcorrelationbetweentheNPTandtheElniñoModokioccurswhentheNPTleadsElniñoModokiby8–9months,indicatingthattheNPTmaybeaprecursorforElniñoModokievents.Theresultofmulti-modelensemblemeanshowsthatthemulti-modelensemblemeanofCMIP5isimprovedascomparedtoCMIP3modelsinhistoricalrun,however,bothCMIP3andCMIP5multi-modelensemblemeanshavelittleabilitiestosimulatetemporalcharacteristicsof---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---作者简介：孙䶮，（1987-），男，硕士研究生，研究方向：气候动力与气候预测。通信联系人：丁瑞强，（1977-），男，副研究员，研究方向：非线性气候动力学与可预报性。E-mail:drq@mail.iap.ac.cn-1----本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---thetwomodes.ThetwoleadingmodeswillbestableinfutureunderRCP4.5scenario.However,underRCP8.5scenario,thefirstmodeisasingle-signedloadingpatternwhilethesecondmodeshowsthespatialv...