基于教育大数据的高校学生个性化管理模式

基于教育大数据的高校学生个性化管理模式[摘要]目前高校学生管理者运用经验法、观察法和简单的数据统计方法进行学生个体及群体的个性化管理,取得了一定的成效,但也存在靶向性不强、滞后性明显等较难克服的问题。大数据在教育领域的兴起为解决这些问题提供了契机。在高校建立起基于教育大数据的学生个性化管理模式将推动学生个性化管理由经验模式向科学模式变革,由被动应对向主动预警转变,由依赖点数据向全貌数据转换,从而提高学生个性化管理的效率与质量。[关键词]教育大数据;个性化管理;分析[]G640[文献标识码]A[]1671-8372(2017)04-103-05Abstract:Atpresent,themanagementofcollegestudentsusedtheempiricalapproach,observationmethodandsimpledatastatisticmethodtostudypersonalizedmanagementofindividualstudentsandgroups,andhasachievedsomeeffect.However,therearesomeproblemswhicharedifficulttoovercome,suchasweaktargetingandhysteresis.Theriseofbigdataintheeducationsectorprovidesanopportunitytoaddresstheseproblems.Thepersonalizedmanagementmodelofcollegestudentsbasedontheeducationalbigdatawillpushthepersonalizedmanagementmodeltochangefromempiricalmodetoscientificmodel,reactivetoproactive,andtransformingfromthedependpointdatatothefullviewdatasoastoimprovetheefficiencyandqualityofcollegestudents’personalizedmanagement.Keywords:educationalbigdata;personalizedmanagement;analysis近年来,大数据不断对社会各个领域产生深刻影响,推动着人类思维与实践的大变革。同样,其力量也强烈地冲击着整个教育系统,正在成为推动教育系统创新与变革的颠覆性力量。教育大数据是大数据的一个子集,特指教育领域的大数据,是整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要采集到的,一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合[1]。教育大数据的所谓“大”并非只单纯指数量之大,更是指其应用及研究价值之大,即能从繁杂的教育数据中挖掘相关关系、诊判现存问题、评估预测发展趋势。应充分发挥教育大数据在提高教育管理质量、促进学生个性化管理、优化配置部门资源、辅助高校科学化决策等方面的重要作用。学生个性化管理是尊重学生个体独特价值,发掘个体潜在能力,引导学生形成独立人格和独特个性,促进学生个体自由科学发展的管理。《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》明确提出:“尊重教育规律和学生身心发展规律,为每个学生提供适合的教育。个性发展与全面发展相结合”[2]。推进高校学生个性化管理则是推动个性化教育实现的重要内容。目前的学生管理者基本采用经验法、观察法和简单数据统计相结合的方法实行个性化管理,取得了一定的成效,但也存在靶向性不强、滞后性明显等较难克服的问题。如何实现精准的因材施教,的确成为现阶段大众化高等教育的一道难题。教育大数据的兴起为高校实现个性化的学生管理提供了契机。一、教育大数据在高校的集成教育活动既包含教学、科研、管理、校园生活及服务等正式活动,也包含家庭沟通、社会教育等非正式活动;既包括线下的现场教育,也包括线上的视听教育。这些都是教育大数据产生的环境。环境的营造者是“主体”与“教育大数据管理平台”,二者也是教育大数据产生的源头。“主体”包括学生、教师、学生工、学校行政管理者,“教育大数据管理平台”包括基础信息系统、动态采集处理系统、教务系统、学生事务系统、一卡通系统等各类教育管理装备。教育大数据要求各系统打破藩篱,除必要涉密信息外,要做到互联互通。在各类教育活动中,由“主体”产生并与“教育大数据管理平台”交互录刻的海量数据,经过充分挖掘、连接与整合,则集成可应用于教学管理的教育大数据(见图1)。高校的一切行为主体都在产生动态数据。学生在学习生活中留下数字碎片,如课程选?瘛⑼?络社交行为、党团学活动的参与、图书馆的出入、成绩动态、校园卡的使用等,均可借助人工智能和云技术对这些数据进行充分挖掘、整合与分析,将碎片化数据转化为知识性信息。一方面,这能使教师...

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