全要素生产率研究知识图谱国内1986王宏陈仲常龚锐摘要：近几年中国经济增速持续低迷，引发了对全要素生产率研究的热潮，有必要对国内全要素生产率的研究全貌进行梳理。文献计量分析方法和可视化软件的发展为分析大量文献勾勒出某一领域的研究概貌提供了可能。因此，基于CNKI期刊数据库利用可视化软件CiteSpace对国内1986—2016年的2617篇关于全要素生产率的文献进行计量分析，通过文献量变化发现了全要素生产率的研究热度以2005年为分水岭，从零星研究到急剧增加的变化趋势，通过词频分析和关键词谱聚类分析发现，2005年以前集中在基本理论框架的研究，2005年至今出现了三次研究热点爆发，共計11个热点研究领域，从而勾画了31年以来国内对全要素生产率的研究走向。关键词：全要素生产率;知识图谱;文献计量;CiteSpace：F061.2文献标志码：A：1673-291X（2021）05-0004-07一、引言与文献回顾研究全要素生产率的理由是什么？是由于经济增速的放缓引发了学术界对经济增长源泉的新一轮研究热潮，全要素生产率无疑是研究的重点。Tinbergen（1942）、Stigler（1947）提出全要素生产率（TotalFactorProductivity，TFP）概念。索罗模型（Solow，1956）把经济增长的源泉分为要素投入（资本、劳动）和除要素投入外的因素（统称全要素生产率）。之后众多西方学者对全要素生产率的研究从要素细分（Denison，1962;Jorgenson和Griliches，1967）、测算与分解方法（Malmquist，1953;Farrel，1957;Aigner，Lovell&Schmidt，1977;Meeusen&Broeck，1977;Battese&Corra，1977;Charnes，Cooper&ERhodes，1978）、R&D等影响因素（Bernstern&Yan，1996）、国际间比较（Krugman，1994;Fagerberg，2000;Ghirmay，2001）等方面进行了研究，总体来说是从理论走向实证，从模型走向数据。中国经济和经济研究有自己的特点，有必要给出一幅中国研究全要素生产率的全景图。由于世界经济环境的变化、技术的发展、新经济业态的涌现和国际间经济情况的差异，国外经济理论的引进既有适用的地方又有要区别探讨的地方。国内对全要素生产率的研究一方面是对国外理论引进的探讨，另一方面是进行实证分析。对国内现有研究情况进行综述的主要集中在测算方法与分解（邱阳、杨俊、廖冰，2002;刘光岭、卢宁，2008）、行业实证（姚耀军、曾维洲，2011;王元园，2013;余康、章立、郭萍，2012;潘丹、应瑞瑶，2012）、要素分析（钟廷勇、安烨，2014）、影响因素（田先钰、张洁，2011;刘青海，2011;高凌云、夏万军，2009）等。已有对全要素生产率研究进行综述的文献各有侧重，从内容上来说还没有对全要素生产率研究的所有研究方向进行综述的，从综述方法和文献量来看还没有采用文献计量方法进行全部文献梳理的，如今运用软件CiteSpace对全要素生产率研究的全部文献进行可视化分析正可以做到从内容和文献量上全面覆盖。为什么选择CiteSpace来分析全要素生产率的文献？文献计量科学的兴起和可视化软件的发展为大数据分析海量文献把握某一领域的研究总体趋势，进而发现研究热点和重点提供了有效的分析工具。文献计量学主要从文献的分布规律（如布拉德福定律、洛特卡定律、齐普夫定律、H指数等）、文献的网络联系（如关键词共现、文献共被引、作者共被引、机构合作等）、科研的评价（如机构研究能力、作者影响力等）等方面进行计量分析。Garfield（1964）绘制DNA领域研究图谱为标志的文献计量学新兴方向——知识图谱（MappingKnowledgeDomains）的兴起，更是为展现某一研究领域的总貌提供了直观、科学的途径，各种可视化软件应之而生，比如BibExcel、①WordSmithTools、②Pajek、③Ucinet、④SATI、⑤CiteSpace⑥等。Chen（2004，2006，2010，2013）开发的CiteSpace因其在可视化方面独特的“突发检测”功能发现研究热点以及时间分片显示知识的变迁成为近年绘制知识图谱热门的可视化工具。它广泛用于文文献挖掘（Li&Xu，2018）、学者合作网络（Zhu&Wang，2018）、研究热点转变（Chen&Wu，2017）等方面的研究。目前还没有检索到运用CiteSpace对全要素生产率进行研究的文献。下文利用可视化软件CiteSpace（版本5.0.R2SE）对CNKI期刊数据库中有...