间格局分形特征将江西省各地区的森林土壤有机碳储基于Zipf定律及分形理论碳储量分布探究2.2数据来源研究所采用的数据是江西省2001"2005年森林资源二类调查数据，选择的指标是0~20cm土壤有机碳储量、0~100cm土壤有机碳储量、森林植被碳储量(表1b2.3数据处理数据处理采用Excel软件，包括数据排序、图表分析、模型lnP(k)=-qlnk+lnP1的拟合。3结果与分析3.1森林土壤有机碳储量空量数据按照从高到低的顺序进行排序，分别得到0~20cm和0〜100cm土壤有机碳储量序列。把排在首位的地区等级定为1,排次位的等级定为2,依此类推。江西省等级■森林土壤有机碳储量规模双对数图如图1所示。由图1可知，等级■森林0〜20cm土壤有机碳储量规模的散点图很难用一条直线或曲线拟合，其间出现明显分岔转折点，表明森林土壤有机碳储量规模结构发育不完善，在大的结构体系下存在2个次级结构子系统，即存在无标度区［13］分段情况，也就是双分形特征［19］o从散点图初步可以判定，第6、7点出现断裂，该断裂很可能是分岔点，由式(2),根据已知的P(k)和Ink经过逐一回归，确定两条最佳拟合直线，即第1-6分形特征形态表现较差。综合图1来看，2个规模结构等级点所代表的系统I和第7-11点所代表的系统II。通过森林土壤有机碳储量指标能够说明碳储量规模分布符合Zipf定律，并出现双分形特征[16]o从图1和表2拟合情况看，系统冲q<1,分形维数（D）较大，前6个点对应的赣州市、吉安市、上饶市、抚州市、宜春市、九江市6个地区0〜20cm土壤碳储量规模差异不大，分布相对集中，分形形态表现较好。系统I冲q>1,分形维数（D）较小，说明散点图上对应的景德镇市、萍乡市、鹰潭市、新余市、南昌市5个地区0-20cm土壤碳储量规模结构差异较大，分布相对分散,子系统不仅内部结构的分布模式不同，而且子系统之间呈跳跃式突变，分别代表第6点和第7点的九江市和景德镇市，0~20cm土壤有机碳储量前者为3774万上，是后者1192万t的3倍左右。由图2和表2拟合得到的最佳方程可知，在等级■森林0〜100cm土壤有机碳储量规模分布中同样出现了双分形特征和2个子系统，其中系统I中q<1,分形维数（D）较大，前6个点对应的赣州市至九江市等6个地区0-100cm土壤碳储量规模差异不大，分布相对集中，分形形态表现良好。系统I冲q&gt；1,分形维数（D）较小，说明散点图上对应的景德镇市至南昌市5个地区在0〜100cm土壤碳储量规模结构差异较大，分布相对分散，分形特征形态表现较差。综合图仁图2、Zipf维数和分形维数来看，0〜20cm和0〜400cm土壤有机碳储量规模分布规律相似。3.2森林植被碳储量空间格局分形特征对江西省各地区森林植被碳储量数据按上述方法进行相同处理，绘制在双对数坐标图上，江西省等级■森林植被碳储量规模双对数图如图3所示。由图3可知，森林植被碳储量规模分布与森林土壤有机碳储量规模分布基本一致，等级■森林植被碳储量规模分布在双对数图上也都存在2个子系统，表现出明显的双分形特征，以森林植被碳储量为指标的森林资源规模分布符合乙pf定律。从散点图（图3）和拟合得到的最佳方程（表3）可知，系统I中q<1,分形维数（D）较大，表明前6个点对应的赣州市至九江市等6个地区碳储量规模差异不大，分布比较集中，分形形态表现较好。系统I冲q>1,分形维数（D）较小，说明散点图上对应的景德镇市至南昌市等5个地区在碳储量规模结构上差异较大，分布相对分散，分形特征形态表现较差。3.3全省碳储量规模分布情况综合分析0~20cm土壤碳储量规模分布、0~400cm土壤碳储量规模分布以及森林植被碳储量规模分布情况可知，这3个指标的规模分布规律均符合Zipf定律，都出现了双分形特征，在大的结构体系下存在2个次级结构子系统，系统I都由赣州市、吉安市、上饶市、抚州市、宜春市、九江市构成，系统II则由景德镇市、萍乡市、鹰潭市、新余市、南昌市构成。这2个规模结构等级子系统不仅内部结构的分布模省范围内土壤碳储资源优势非常明显。3）森林植被碳式不同，而且子系统之间呈跳跃式突变，系统I中位次最低的城市的碳储量是与之相应的系统II中位次最高城市碳储量的2~3倍。这种规模分布情况说明在江西全省范围内，无论是土壤碳储量，还是森林植被碳储量,在资...