视频中人脸特征统计分析摘要：视频资料中，人物的整体脸部往往并不是最清楚的，对人物的识别多数是对个别特征的识别与检验，如何将视频中肢解的脸部特征信息，如突出的人物脸部的侧面特征、脸部形态结构、个别特征(额骨、鼻子、下颌)进行整合，并将这些信息捋顺，形成有效的人像识别的依据，成为公安一线有效利用视频资料信息的一大瓶颈。通过将图像中的人脸部特征进行测量和总结，分析人脸器官有效特征，计算出特征常见几率。将该几率推广至视频中人物脸部特征分析，为视频人脸识别提供参考信息。关键词：视频人脸特征类别几率识别中图分类号:TP391文献标识码：A文章编号：1672-3791(2015)Abstract：IntheVideo,thecharacterofthewholefaceisnotalwaysclear.Therecognitionofthefacemostrelysontheindividualcharacteristics'recognitionandinspection,sohowtodismemberthefacialfeaturesandmakesomeeffectiveportraitrecognitionhasalreadybeenthebottleneckforthepublicsecurity.Bymeasuringandsummarizingthepersonfacialfeature,sthispaperanalysestheusefulcharacteristicandcalculatethe(c)-01；-02usualprobability.Providereliablereferenceforblurryfacialimagerecognitionprocessbyusingtheprobability.KeyWords：Video；Facialfeatures；Category；Probability；Identifying公安一线对现有的视频资料信息的利用仍然有限，大量的视频资料信息没有被有效应用于实战中，大大降低了效率。很多情况下存在对视频中人像特征信息特性不了解、不敢确定的情况。经过观看大量图片、视频发现，可将视频影像资料中常见特征进行细致的测量、分类，然后统计该特征所占比例数据，再利用比例数据对视频中人脸特征可能性进行分析，分析此视频中人脸的表现状况极大可能具有哪些特征，为公安一线高效使用视频提供帮助。1人脸特征类别分析为统一实验数据标准，方便数据研究与说明，随机选取居民身份证数字照片（25~45岁男、女性各1000名）进行特征的测量与计算，得到如下研究结果。1.1额头特征分析在面部形态中，额头占有比较大的面积，一般约为1/3的面部面积，表现在图像中，额头所占像素点较多，对影像中人物的直接辨认影响较大。正面人像中根据额头的生理外形可以分为宽额、窄额、低额和高额以及中等额头等类型（如图1）O测量数据表明，男性额头的一般宽度是12.05cm,一般高度是5.54cm。女性额头的一般宽度是11.48cm,般高度是5.8cm,略大于男性。（如表1）分析测量结果得出，男性中等额头的范围在11~13cm,大于13cm是宽额头，小于11cm为窄额头。男性宽额头的比例为15.8%,中等额头的比例为74.3%,窄额头的比例为9.9%O可见大部分人处在中等宽窄额头的范围内。（如表2）女性中等额头的范围在10.572.5cm,大于12.5cm是宽额头，小于10.5cm为窄额头。女性宽额头的比例为12.7%,中等额头的比例为76.5%,窄额头的比例为10.8%o男女处于中等宽窄额头范围内的比例接近,女性额头宽度略小于男性。（如表2）当同一类型的额头，正、侧面观的形态均相近，额宽和额高的数值也相近,那么表现在视频当中，人像的额头差别很小。人像复原的步骤中可以使用相似类别的额头加以参考甚至替代[2]o1.2额骨特征分析额骨位于眼眶的下方偏外侧，形成面部的骨质凸起。按性别区分，男性的面部线条比较明显，比较生硬，侧面观立体性很强，额骨通常表现比较明显；女性面部线条比较柔和，侧面观立体性不如男性明显，瞿页骨通常不明显，额丘相对圆润。通过对一千名男性和一千名女性面部图像中额丘距离的测量，得出：男性的额丘距离平均值为13.02mm,女性的额丘距离平均值为12.54mm,可知女性的额丘距离略窄于男性的额丘距离。经统计,男性额距相近的比例为26.7%,女性额距相近的比例为26.4%O二者几乎相等。这一数据表明，在对模糊视频中的模糊人像进行复原时,微距相似的比例约为1/4,相似程度很小，差异性很高，说明额骨特征具有很好的区分识别人物的特性。1.3脸型特征分析按照波契(Boych)的脸型分类法，人脸型分为脸。通过实验数据测量,分别对样该数据进行脸部长度以及脸部宽度的测量，结合颗骨、额骨距离和下颌角距离的测量数据，综合分析...