中国碳排放的区域异质性及减排对策摘要：通过碳牛产率和脱钩弹性系数指标分别从静态和动态角度考察中东西三大区域近十年来低碳经济转型的进展以及在KAYA等式扩展式基础上，建立LMDI分解模型，对影响三大区域碳排放的因素进行分解，认为东部地区的碳排放呈现规模驱动型特征，中西部地区的碳排放均呈现出规模结构混合驱动特征，但与中部地区相比，西部地区的产出驱动稍弱,而经济结构驱动较强。关键词：碳排放；碳生产率；脱钩弹性系数；差异；LMDI方法：F062.1文献标识码：A：1003-3890(2013)11-0083-05一、引言在向低碳经济转型的进程中，我国幅员辽阔，区域差界较人，各地呈现出不同的特色，除了全国层面的研究，近年来从区域层面对碳排放的研究也逐渐展开。吴宗杰等(2011)从我国的发达地区、较发达地区、不发达地区中选取了14个具有代表性的区域，基于各区域2001—2008年的面板数据进行了计量建模与比较分析，提出了针对不同区域的碳减排策略［1］。李国志等(2010)将我国30个省份按照碳排放量分为低排放、中排放、高排放三个不同区域，并釆用STIRPAT模型和面板数据方法，分析了人口、经济和技术因索对不同区域碳排放的影响［2］。潘家华等(2011)以东中西三大区域为对象，利用聚类分析、泰尔指数和脱钩指数等方法,分析了区域碳生产率的差异性和影响因素［3］。上述成果在深化低碳经济的区域研究方面取得了进展。但是，由于区域划分标准不一，能源和碳排放核算口径各异，计量方法不同，对区域碳排放的研究仍有较大的探索空间。在前人研究的基础上，木文的研究体现三个特点，一是考虑到我国各地的经济发展水平、产业层次及资源分布状况，东中西三大区域的划分基本体现了区域特点并紧扣我国区域发展战略的部署①，因此本文以三大区域为对象展开研究。二是本文采用各地区终端能源消费量为依据测算碳排放量，终端能源消费量是指一定时期全国（地区）各行业和居民牛活消费的各种能源在扑I除了用于加工转换二次能源消费量和损失量以后的数量，它能够比较准确反映各地区能源消耗和碳排放的情况，并与各区域不同部门的终端能源消费量衔接，便于进行因素分解。三是本文运用对数平均迪氏指数法（LogarithmicMeanDivisiaIndex,LMDI）对三大区域碳排放的影响因素进行无残差分解，更冇利于清晰分辨三大区域碳排放影响因素的异质性。二、三大区域碳排放及低碳经济转型进展的差异（一）三大区域碳排放量的测算能源部门通常是温室气体排放清单中的最重要部门，《2006年IPCC国家温室气体清单指南》指出，在发达国家，其贡献•般占C02排放量的90%以上和温室气体总排放量的75%O能源活动也是中国最主要的C02排放源,中国能源活动的C02排放量占全国C02排放总量中占90%左右。因此，本文以终端能源消耗能源量为依据测算各区域的碳排放量②。碳排放量的计算公式为：碳排放量二终端能源消费量X能源折标准煤参考系数X能源碳排放系数。其中，能源的品种包括碳排放量较人的10种能源：原煤、焦炭、原油、煤油、柴油、汽油、燃料油、液化石油气、炼厂干气、犬然气；各种能源折标准煤参考系数来自《中国能源统计年鉴》（2011）附录4,各类能源的碳排放系数以《2006年TPCC国家温室气体清单指南》中的缺省碳含量（排放系数）为原始数据，并釆用《中国能源统计年鉴》中的各种能源平均低位发热值和折标准煤系数，计算各种能源按标准煤折算的碳排放系数，具体数据见表1。根据上述公式，本文计算了全国30个省、自治区、直辖市（西藏由于数据缺失未包括）终端能源消费的碳排放量，并按照三大区域进行汇总,其结果见表2。可见，近10年来，三大区域终端能源消费的碳排放量都呈现出了递增的趋势，东部无论是总量还是增速都超过了中西部，西部碳排放增速从2007年起超过了中部。2010年，东中西三大区域的碳排放量分别占总量的45.9%、27.6%和26.5%。（二）静态考察：碳生产率的区域差异碳生产率是指一定时期内国内生产总值（GDP）与同期二氧化碳排放量之比，与单位GDP碳排放强度呈倒数关系，它反映了单位碳排放所产生的经济效益［3］。该指标可以从静态角度反映一定区域单位碳资源消耗所带来的相应产出。我们计算了2001-2010年三大区...