全文搜索引擎检索帮助的改进建议的论文关键词：全文搜索引擎；检索帮助；改进；建议摘要：针对目前全文搜索引擎的检索效率低，引擎提供的检索帮助不够完善的实际情况，结合并借鉴诸多检索网站的优点，提出了将检索帮助置于显见位置、普及和改进高级检索、在全文检索中引入分类体系、对搜索引擎的信息网站进行主题分类、增加同义词的检索帮助以及引导用户参与设计检索帮助等方面的改进建议。：g252.7文献标识码：a：1003-1588（2012）03-0031-03收稿日期：2012-05-06作者简介：冷玥（1990-），北京大学信息管理系学生。研究方向：信息管理与信息系统。随着以百度、ggle为代表的全文搜索引擎在人们生活中扮演愈加重要的角色人们也提出了在使用全文搜索引擎进行检索过程中遇到的一些实际问题。其中，检索效率低，需要全文搜索引擎提供更加有效的检索帮助是一个突出的问题。1全文搜索引擎的工作原理全文搜索引擎是真正意义上的搜索引擎，全文搜索引擎的数据库是通过一个叫“网络机器人（英文为---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---spider）”的软件，将网络上的各种链接自动获取大量的网页信息，并按一定的规则分析整理而形成的。全文搜索引擎的“网络机器人”是一种网络上的软件，遍布eb空间，能够扫描到一定ip地址范围内的网站，并沿着网络上的链接从一个网页到另一个网页，从一个网站再到另一个网站去收集网页资料。全文搜索引擎的“网络机器人”为保证收集到的信息资源最新、最全，还会再回访已抓取过的网页。“网络机器人”收集的网页，还要由其他程序进行分析，根据一定的相关度算法进行大量的计算建立起网页索引，这样才能添加到索引数据库中。平时看到的全文搜索引擎，实际上只是一个搜索引擎系统的检索界面，当用户输入关键词进行搜索时，搜索引擎会从庞大的数据库中找到符合该关键词的所有相关网页的索引，并按一定的排列规则返给用户。综上所述，全文搜索引擎的原理主要分为三个部分：首先是从internet上抓取网页。利用“网络机器人”系统程序从internet上自动收集网页，自动访问internet，并沿着任何网页中所有的统一资源定位符爬到其他网页，再经过多次过程重复，并把爬过的全部网页收集起来；其次是建立索引数据库。利用分析索引系统程序对收集起来的网页内容进行分析，并提取有关的网页信息，通过复杂大量的计算，算出每一个网页针对页面内容中及超链中每一---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---个关键词的相关度，再由这些相关的信息建立起网页索引数据库；最后是在索引数据库中搜索排序。当用户输入关键词搜索后，利用搜索系统程序从网页索引数据库中找出符合所输入关键词的全部相关网页。因为全部的相关网页对所输入关键词的相关度已经计算出来，并对结果进行了优化，然后再由页面生成系统将搜索结果的链接地址和页面内容、摘要等有关内容呈现给用户\[1-3\]。2全文搜索引擎检索帮助存在的薄弱环节目前，全文搜索引擎得到了快速发展和广泛应用，其功能也越来越强大，但仍然存在着检索效率不高的问题，虽然一些搜索引擎和一些具有检索功能的网站设置了检索帮助，但通过分析研究发现，全文搜索引擎检索帮助也有很多薄弱环节，主要体现在受控较弱，很难从一个完整的分类体系的角度为用户提供有价值的检索帮助，也可以理解为很难将用户的检索范畴限制在想要检索的信息存在的范围内，用户需要在返回的海量信息中寻找自己真正需要的信息。整个网络就是一个超级大型的信息资源数据库，而且无法用一个完整的分类体系对信息资源进行分类、分区，用户依然需要经过对信息资源内容进行筛选，如果用户面临的信息资源来自较大的范围，就不得不花大量的时间在浩如烟海的大型信息资源数据库中进行信息的筛选。因此可以将思路锁定于寻找一种可以缩小检索范围的检索---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---帮助之中，从对全文搜索引擎检索帮助的分析研究中发现对其检索帮助进行改进和完善是必要的和可行的\[4，5\]。3全文搜索引擎检索帮助的改进建议经分析研究，针...