2．2.3独立重复试验与二项分布\s\up7()教材分析本节内容是新课标教材选修2—3第二章《随机变量及其分布》的第二节《二项分布及其应用》的第三小节．通过前面的学习，学生已经学习掌握了有关概率和统计的基础知识古典概率、互斥事件概率、条件概率、相互独立事件概率的求法以及分布列的有关内容．独立重复试验是研究随机现象的重要途径之一，很多概率模型的建立都以独立重复试验为背景，二项分布就是来自于独立重复试验的一个概率模型．二项分布是继超几何分布后的又一应用广泛的概率模型，而超几何分布在产品数量n相当大时可以近似地看成二项分布．在自然现象和社会现象中，大量的随机变量都服从或近似地服从二项分布，实际应用广泛，理论上也非常重要．可以说本节内容是对前面所学知识的综合应用，是一种模型的构建，是从实际入手，通过抽象思维，建立数学模型，进而认知数学理论，应用于实际的过程．会对今后数学及相关学科的学习产生深远的影响．课时分配1课时教学目标知识与技能理解n次独立重复试验的模型及二项分布，能解答简单实际问题；能进行与n次独立重复试验的模型及二项分布有关的概率的计算．过程与方法通过主动探究、自主合作、相互交流，从具体事例中归纳出数学概念，使学生充分体会知识的发现过程，并渗透由特殊到一般，由具体到抽象的数学思想方法．情感、态度与价值观感受探索的乐趣与成功的喜悦，体会数学的理性与严谨，养成实事求是的科学态度和锲而不舍的钻研精神．重点难点教学重点：理解n次独立重复试验的模型及二项分布，并能解答一些简单的实际问题．教学难点：能进行一些与n次独立重复试验的模型及二项分布有关的概率的计算．\s\up7()互斥事件：不可能同时发生的两个事件．P(A＋B)＝P(A)＋P(B)．一般地，如果事件A1，A2，…，An彼此互斥，那么P(A1＋A2＋…＋An)＝P(A1)＋P(A2)＋…＋P(An)．相互独立事件：事件A(或B)是否发生对事件B(或A)发生的概率没有影响，这样的两个事件叫做相互独立事件．相互独立事件同时发生的概率：P(AB)＝P(A)P(B)一般地，如果事件A1，A2，…，An相互独立，那么这n个事件同时发生的概率，等于每个事件发生的概率的积，P(A1A2…An)＝P(A1)P(A2)…P(An)．提出问题：分析下面的试验，它们有什么共同特点？（1）投掷一个质地均匀的骰子投掷20次；（2）某人射击1次，击中目标的概率是0.8，他连续射击10次；（3）实力相等的甲、乙两队参加乒乓球团体比赛，规定5局3胜制(即先赢3局就胜出)；（4）一个盒子中装有5个球（3个红球和2个黑球），有放回的依次从中抽取5个球。活动结果：在同一条件下多次重复地做某个试验．(由学生归纳后给出定义)1．n次独立重复试验的定义：一般地，在相同条件下重复做的n次试验称为n次独立重复试验．在n次独立重复试验中，记Ai(i＝1,2，…，n)是“第i次试验的结果”．显然，P(A1A2…An)＝P(A1)P(A2)…P(An)提出问题：投掷一枚图钉，设针尖向上的概率为p，则针尖向下的概率为q=1-p.连续掷一枚图钉3次，仅出现1次针尖向上的概率是多少？活动设计：由浅入深，增加梯度，旨在引导学生归纳独立重复试验的概率公式．活动结果：连续掷一枚图钉3次，就是做3次独立重复试验。用Ai(i＝1,2,3)表示“第i次掷得针尖向上”的事件，用B1表示“仅出现一次针尖向上”的事件，则所以，连续掷一枚图钉3次，仅出现1次针尖向上的概率是类似地，连续掷3次图钉，出现次针尖向上的概率是多少？你能发现其中的规律吗?2．二项分布一般地，在n次独立重复试验中，用X表示事件A发生的次数，设次试验中事件A发生的概率是p，则在n次独立重复试验中这个事件恰好发生k次的概率是P(X＝k)＝Cpk（1-p）n-k(k＝0,1,2，…，n)．它是二项式[(1－p)＋p]n展开式的第k＋1项．设计意图：理所当然引出二项分布概念．于是得到随机变量X的概率分布如下：X01…k…n1123123123()()().BAAAAAAAAA1123123123()()()()PBPAAAPAAAPAAA22232qpqpqpqp(03)kk30123()(),PBPAAAq21123123123()()()()3,PBPAAAPAAAPAAAqp22123123123()()()()3,PBPAAAPAAAPAAAqp33123()().PBPAAAp仔细观察上述等式，可以发现33(),0,1,2,3.k...