森林经营管理大数据研究进展1森林经营管理系统的研究现状森林经营是森林培育措施的总称，可分为森林培育与森林管护。森林经营管理除了针对森林经营全过程的管理之外，还包括森林调查和规划设计、林业资金和劳动力的分配与安排等。森林经营与管理活动的制定需要依据业务数据、森林资源数据与经营活动中的人、财、物数据，因此对这些数据的监测、搜集、获取、分析与管理，是森林经营管理中的关键内容。本研究在中国知网、WebofScience、Springer等数据库，以森林经营业务为主题，以“系统”为关键词的组合形式对森林经营管理系统现状进行文献检索，得到国内的研究主要分为四部分。1.1森林资源管理系统森林资源数据是制定森林经营方案、制定合理的林分经营措施的根本依据。我国森林资源数据众多，包含遥感影像、数字高程模型、森林资源二类调查数据、固定样地调查数据。近年来各种科学有效的工具不断应用于森林经营实践中，以实现森林精准经营，随着遥感技术、地理信息系统、全球定位系统的深入研究，森林资源动态监测技术体系在国外发达国家已基本形成（王雪军，2013），美国、奥地利、芬兰、法国、瑞典等国家从20世纪90年代就已开始实施森林资源年度监测。我国森林资源监测技术在21世纪以来取得飞速的发展，利用遥感监测、航空摄影测量配合地面调查技术建立了多尺度、多技术、多方法的森林资源调查体系。随着组件式GIS软件SuperMapObject等出现，MapInfo、ArcView、MapGIS等GIS平台在林业得到广泛应用，森林资源管理信息系统开发全面转向采用MapObject，ArcEngine进行二次开发（李春干等，2015）。建立了林业资源环境网络数据库与支持多维数据的数据库，实现森林资源动态监测系统（陈端吕，2001）、森林资源小班数据更新（高飞，2011）、森林资源外业采集数据的上报（朱煜，2014）等功能，近年来无人机遥感影像技术（史洁青等，2017）的加入使得森林资源能够得到更精细化的监测与管理。1.2森林培育管理系统森林培育主要包括造林规划设计与施工、森林抚育与森林采伐等环节。造林作业设计是造林施工的依据，信息技术的引入使得造林决策可以自动化、科学化、合理化地进行。学者应用GIS（高志强等，2010）、ArcGIS（岑敏强，2012）、移动GIS（汤荣明，2009）建立造林规划设计系统，处理分析造林立地信息。国内外学者采用GIS、ES、DSS开发了造林决策支持与专家咨询系统（RoberGDavis等，1993；吴保国等，2009）。还有学者利用PDA（庞丽峰等，2011）、ArcGIS（周克瑜等，2015）采集造林作业设计数据，以造林工程视角开展系统研究（黄晶，2016）。在造林质量评定检验方面，通过研发造林动态信息统计系统对造林实绩进行统计分析（李丹等，2012）。森林抚育是指在造林到成熟龄之间，为保证幼林成活、促进林木生长、改善林木组成和品质采取的各项措施。李宇昊（2014）依据森林经营技术规程开发森林抚育诊断决策系统，诊断现有林“是否需要抚育”及“如何抚育”；王建明等（2017）运用空间分析和遗传算法对抚育小班的智能选择进行研究，解决了“在哪里抚育”的问题。为及时掌握抚育实施情况，高旗（2015）基于IOS、ArcGIS开发森林抚育检查验收数据采集系统与森林抚育检查与评价系统，周敏等（2018）对森林抚育成效监测进行可视化的研究。森林采伐指从伐区中获取木材的生产活动。魏鑫（2007）研究了森林采伐量测算系统，段劼（2010）引用了美国的FVS-BGC研究了森林生长收获模拟系统，罗子淇等（2016）针对“采多少、采哪里、怎么采”的采伐决策进行决策支持系统的研究。1.3森林防护管理系统森林防护管理包括对森林病虫害与森林火灾进行管理与防护。国内外学者在病虫害监测、诊断与预警等阶段进行了大量的研究。病虫害的监测主要依托遥感技术、传感器（齐建东等，2010）、TM影像（胡敏华等，2013）、高光谱数据（潘洁等，2015）等技术；病虫害智能化的诊断主要基于专家系统（S.Kaloudisa等，2005）、自然语言理解（WangNihong等，2008）、Agent（YanrongZhang等，2010）等技术；病虫害的预警系统主要采用RS与GIS、WMS/WFS空间信息服务（常原飞等，2011）等技术。许多国家对森林火灾的实时监测、行...