课堂环境下基于教学行为的教师教学投入度评测建模研究摘要：当前课堂环境下的面授教学仍然是学生开展正式学习的主要方式，教师的教学投入对学生的学习成效和课堂教学质量有着重要影响。随着人工智能技术与教育大数据技术的发展，基于数据评测教师教学投入度成为可能。研究在对课堂环境中教学投入的内涵及构成要素进行深入剖析后，结合技术支持的环境特征以及课堂情境中的教学行为，运用层次分析法对各主变量及子变量进行权重分析，建立面向课堂教学环境的教师教学投入度评测模型。研究结果表明，所构建的评测模型包括准备投入、认知投入和情感投入三个维度，涵盖20个子变量，能够对教师的教学投入度进行准确测量；资源和媒体操作是课程实施的先决条件，是教师准备投入的核心变量；练习与指导、讲授以及反馈与评价是教师认知投入的核心变量，决定整个课堂的学习成效；言语激励与课堂管理是教师在课堂上情感投入的集中体现；不同的课程中，教学投入的三个维度均有所体现，但子变量的影响程度会随着课程类型的不同发生变化。关键词：教学投入度，教学行为，评测指标，层次分析，影响程度一、研究缘起在“以学为主”的教学思想引导下，当前教育研究的主要关注点是学习者，而对于教学，特别是对教师的教学投入的关注较少。学生的学习受多种因素影响，然而在课堂环境下，从师生交互的角度分析，学生的学习表现除了受到学生自主学习能力的影响，教师的指导讲授等行为也显得至关重要。教师依旧是教育实施的关键人物，教师的教学投入通过影响学生学习投入、课堂学习收获等影响课堂教学的质量[1]。近年来，尽管人工智能、教育大数据和学习分析等领域有丰富的研究成果，但对数据分析视角的教师的教学投入关注较少。教育信息化2.0是以数据为基础的教育服务形态，整个教育过程中数据化体现在教育行为和教育要素中[2]，对数据的应用有助于教师提高教育教学能力，从而帮助教师优化教学。而教学数据中，教学投入作为一种内部状态，不能直接观察和测量，这使得研究者对其关注较少。但是，教学投入对教学效果影响的重要性却是不可忽视的。因此，探索课堂环境下的教学投入情况，基于教学行为对教学投入程度进行精准测量，对于教师更好地了解自身投入状态，找寻教学过程中的优缺点，提升课堂教学效果具有重要意义。此外，教育管理者可根据教师的教学投入度深入了解课堂教学，为开展教学评价提供依据。本研究通过构建课堂教学环境下教师的教学投入度评测模型，确立教学投入评价要素与计量方式，为教学评价提供新的视角和指导。二、文献综述为了解当前有关教学投入的研究现状，我们进行文献检索和分析。以“教学投入”为关键词，在中国知网、维普期刊、超星数字图书馆、万方数据库等检索源上进行检索，共收集文献220篇。通过对文献进行分析，我们得到与主题相关的45篇文章。在查阅外文文献时，选取ElsevierScienceDirect、Spring-erLink、WileyOnlineLibrary和Taylor&FrancisST等数据库，以“teacherengagement，teachingengagement，teachinginput，workinginput”等为关键词进行查找，共检索到外文文献270篇，剔除会议通知等无关文献，共得到有效文献63篇。通过对国内外教学投入相关文献的梳理发现，已有研究主要集中在以下三个方面。（一）教师教学投入对学生学习投入影响的研究从教学投入与学习投入的关系来看，教师教学投入程度对学生学习投入有积极的影响作用。比较有代表性的研究有：Farhan等在多媒体电子学习环境中，开发并利用视频讲座分析工具分析讲座中教师的教学投入与学生视觉注意之间的关系，并提出定性的评估方法和算法[3]。Jacob等从投入产出的视角定义教师教学，即通过教师教学投入的输入，观察学生学习行为和教学质量的产出，从而对教学作出判断，并认为教师在教学中的情感投入可以提升学生的专业技能、学习投入与社交技能[4]。Mercedes等基于VandeGrift的教师效能模型进行研究，发现教师在激活教学和学习氛围两个领域影响学生的行为参与，教师的情感参与对学生学习投入的影响力随着教师教学经验的增加而下降[5]。Quin等在实验中通过控制学生的基本变量、心理状态、学业成绩和家庭因素...