互联网金融对高校金融教育影响的SWOT分析作者：刘源来源：《大学教育》2017年第10期[摘要]高校金融教育正面临互联网金融的冲击，学生在课程偏好、实习实践、创新创业以及学术科研等方面均受明显影响。通过对高校金融教育如何应对互联网金融冲击的SWOT分析，发现当前高等金融教育存在对互联网金融课程建设重视不足，培养体系不完善，知识供给跟不上学生需求以及研究跟不上实践等多方面的现实问题，但同时，互联网金融也为金融教育带来了变革和发展的机遇。在此基础上笔者提出了一系列应对之策。[关键词]互联网金融；高等金融教育；SWOT；教学改革[中图分类号]G642[文献标识码]A[文章编号]2095-3437（2017）10-0008-032013年以来，互联网金融快速崛起并深刻影响着金融学子的学习生活、社会实践和思维“”“”“观念。一系列互联网金融的新概念进入高等金融教育的视线：大数据、云计算、社会征”“”“”“”“”信、共享经济、数字货币、机器学习、人工智能等，让金融专业的师生既兴奋又备感压力。互联网金融相对于传统金融的思维观念已经改变，经济和金融明显可分的界限被打破。“”“”“”当前，互联网经济、互联网金融和互联网下的大数据高度融合，浑然一体，不可分割。一切资金支付活动均通过移动终端进行，几乎不需要现实货币参与，点对点的资金流动使得“”金融脱媒趋势来得异常凛冽，基于大数据的分析解决了信息不对称的难题。受此影响，复合型人才和跨界发展不再是空洞的口号，传统金融教育的专才培养模式不再可行。互联网金融是新生事物，其实践远远走在了当前高等金融教育的前面，对传统高等金融教育产生强烈冲击，但也带来了变革和发展的机遇。因此，强化对互联网金融教育的研究，通过互联网金融思维重塑和再造高等金融教育势在必行。一、互联网金融的优势和特点（一）大数据优势“”“”“”互联网金融首先是从草根金融兴起的，在民间金融野蛮生长和乱象丛生的时代中逐渐走向成熟，对传统正规金融形成强大压力。实际上，历史上非正规金融发展缓慢的根源在于一系列困境的桎梏：信息不对称导致严重的逆向选择和道德风险、社会征信缺失、无足值抵押等。互联网金融的出现，较好克服了这些顽疾，信息不对称可以依靠大数据技术有效缓解，移动终端的广泛使用结合人工智能使社会征信和债务催收都不再成为问题，在此基础上进一步催生了众筹、共享经济等变革创业方式、生活方式的全新业态。（二）人工智能优势与传统金融相比，人工智能效率高，错误率低，模型不断进行自主训练和优化，大大提高了适应性，在量化投资、决策咨询和风险控制等方面逐步取得优势。人工智能的核心是机器学习，互联网金融下每日新增的海量用户数据，以及公司之间的数据共享使得感知机、决策树、随机森林、支持向量机、Logistic回归、BP神经网络等一系列机器学习的核心算法和模型不断“”学习成长，在实践中取代了传统基于人工授信、核查和对客户分类的工作模式。在不远的将“”来，这种开放、大维度、多渠道的人工智能下的智能金融，必然取得对银行依赖中央银行建立的封闭客户数据系统的优势。“（三）互联网+”的后发优势“互联网+”是一种全新的思维，智能化、去中心化、脱媒化、信息化以及便捷快速的推广模式催生了各类体量巨大的新兴业态，作为这些业态的基础和共同体，互联网金融拥有显著的后发优势，领先于传统产业成为近年创新创业的最大落脚点。（四）规模优势2008年以来，互联网金融的交易规模迅速扩大，经营上的规模优势日益明显，各项交易成本明显下降。与传统金融业态不同，互联网金融由一系列的产业链构成：征信、借贷、催收和服务等环节可分散于不同的公司，在业务模式上可以灵活分散也可有效整合，每一环节聚焦其优势业务，可将规模优势带来的低成本优势发挥到极致。（五）双创优势2013年以来，互联网金融的交易成本低，可有效缓解信息不对称问题，交易效率高等的优势愈发明显，不断与其他行业形成跨界融合发展，催生创新，推动创业，极具双创优势。一是依托互联网的移动支付业务的快速发展，不仅远程支付场景不断完善，近场支付也在爆发；二是支付产业链的受理端及其延伸的综合金融增值服...