大数据时代的知识服务创新发展及模式选择【摘要】随着社会发展和互联网普及，大数据广泛存在，社会生产、社会管理、社会生活都会涉及大量数据，这不仅增加了社会对知识库和知识服务的需求，还为出版传媒业转型和发展提供了新的机会。大数据时代的知识服务以大规模、碎片化、智能化的知识库为基础，应重视科学研究、工程应用、舆情管理等各领域知识库建设，根据知识服务领域、规模要求、内容来源、加工技术、应用场景、渠道特征等特点，做好知识服务系统平台、知识服务模式及策略的优化和创新。【关键词】大数据；知识服务；出版传媒；舆情知识库；模式创新【作者单位】陈少华，华中科技大学新闻与信息传播学院。【基金项目】教育部社会科学基金项目“基于知识管理的网络舆情监测与应用研究”（编号：11YJA860004）；中央高校基本科研专项/华中科技大学自主创新研究项目《基于社会风险控制的网络舆情监测知识库开发及应用研究》（编号：2011WA007）；武汉市社会科学基金课题《基于城市社会风险控制的网络舆情监测及知识库研究》（编号：11067）。知识服务最早是图书情报行业提出并实践的。随着社会的发展以及互联网的普及和广泛应用，大数据广泛存在，社会生产、社会管理、社会生活都会涉及大量数据，需要大量的知识库来支撑。知识服务的内涵、形式、技术和目标已经发生了巨大变化，社会需求也骤然增加，为出版传媒业转型和未来发展提供了新的机会。然而，出版传媒机构要在知识服务领域得到发展和壮大，仍面临诸多挑战。本文重点讨论大数据发展对知识服务需求和生产的影响，大数据时代知识服务的内涵和创新，以及知识生产服务模式与策略的选择优化。一、大数据发展对知识服务业的影响随着信息技术的广泛应用，社会机构及公众个人信息生产、存储、传播的能力大大增强，加上不同信息单元多重组合和广泛传播的倍增效应，出现了大数据现象，导致大数据时代的到来。大数据现象是信息生产社会化、信息存储数字化、信息传播网络化的结果。据相关报告，全球不同机构存储的视频数据相当于几千亿部数字电影，学术数据库存储有数以亿篇（本）计的论文和著作，政务数据库存储了数以亿篇计的政务报告和文件，股市数据库每天存储几百亿股成交量的交易信息等。大数据对社会的影响涉及各个领域，对出版传媒业的影响也不例外。1.大数据时代社会对知识服务的需求更加迫切和广泛首先，在大数据时代，个人或者组织的大多数业务，都涉及大量甚至巨量的数据，通过人力或现行处理工具，在合理的时间和成本范围内，难以实现对相关数据的有效选取、管理、分析、处理，需要专门的知识库及知识服务系统作为支撑。其次，人们面对的大数据，其来源很广，真假信息混杂，不经过专门处理难以使用。即便是科学研究部门的研究活动，或者社会舆情管理部门的舆情监测分析，面对包含着大量“杂质”的大数据，也需要经过专门筛选和处理才能使用。最后，當代社会，生产和管理任务极其复杂。比如，飞机设计与维护、桥梁健康监测等，都是高科技的产物。即使是疾病诊断、舆情监测、行政决策等传统社会也存在的事务，如今的情况也比过去复杂得多，往往需要对几十乃至上百种预案进行比较分析，单靠几本专业书籍或者个人掌握的知识是难以胜任的，也难以达到社会期望的要求，需要海量的案例知识库作为支撑。2.大数据时代为知识服务提供了规模巨大丰富多样的知识资源“矿”虽然大数据的价值密度有些稀疏，但依然隐藏着大量有效的知识和重要信息，应该得到价值发现和有效利用。但这些信息淹没在海量数据中，信息挖掘和编辑难度高，关键在于要有合适的方法、技术和机制。比如，学术论文数据库属于高质量的大数据，存储了几百万乃至几千万篇论文和研究报告，蕴含着大量的知识，目前虽然给读者提供了一些文献分析功能，但主要还是文献服务。如果有更好的分析工具，学术论文数据库会被发掘出更高的价值。再如，看起来使用价值小的新闻报道数据库，通过转化和挖掘，也可以得到很多的知识发现和应用。基于新闻大数据，我们可以为一个城市、一个行业或者一个部门画像，为其发展提供咨询服务。3.大数据时代的知识库建设与知识服务具有巨大的前...