LTE资源调度及其算法的比较摘要：首先，本文讲述了LTE系统的根本内容，然后，文本对各类算法进展介绍和比较。最后，本文汇总了一些调度在实际应用中碰到的问题，提出对于此类问题的一些可能解决方法。关键词：LTE；资源分配；调度算法；Qos中图分类号：TN929.5文献标识码：A文章编号：1674-7712〔2015〕02-0000-02一、LTE概述目前国内外的LTE商用正如火如荼的进展，更快的移动宽带体验使我们离移动互联网更近相比目前各个第三代移动通信系统，LTE具有如下主要技术特点[1]：提高通信速率和频谱效率，系统的最大带宽为20MHZ，在这样的带宽下，下行峰值速率为150Mb/s，上行峰值速率为50Mb/s；除了20MHz的最大带宽外，还能够支持1.5MHz、3MHz、5MHz、10MHz和15MHz等系统带宽，以及“成对〞和“非成对〞频段的部署，以保证未来在系统部署上的灵活。LTE-A更支持多载波聚合，到达更高的速率。另外LTE要求在满足高速目标外尽可能平滑地实现技术进步，所以要求新的无线接入技术必须与现有的3G无线接入技术并存，并且能与现有无线网络以及其替代版本兼容[2]。二、LTE调度算法〔一〕最大载干比调度算法最大载干〔MaximumCarriertoInterference，MaxC/I〕调度算法是一种典型的利用“多用户分集〞的效果来实现最大化系统吞吐量的调度算法。其根本思想是完全根据用户信道质量的好坏来进展调度，不考虑用户的数据量请求大小，也不考虑用户的队列信息，在每一调度时刻，总是效劳于信道质量最好的用户。该算法可获得最大的系统吞吐量，所得到的系统容量可以作为其他调度算法的上界。〔二〕轮循算法轮循算法〔RR，RoundRobin〕是一种最简单、最公平的调度算法。其主要的思想是，以牺牲吞吐量为代价，公平地为系统内的每个用户提供资源，尽量保证能以相等的时机分配一样大小的资源给系统中的每个用户，而不考虑总吞吐量应该尽量大。〔三〕公平算法公平调度算法〔PF，ProportionalFair〕兼顾用户的公平性和系统的吞吐量。由于它结合了轮询调度算法和最大载干比调度算法的优点，所以已经成为无线通信系统中的一个最流行调度算法。该算法的主要缺点是没有考虑不同业务的QoS要求，特别是时延要求。〔四〕最早到期优先算法最早到期优先〔EarliestDeadlineFirst，EDF〕算法属于动态优先级调度算法。此类算法的根本思路是：给每个队列分配一个时延参数D作为时延上界，以及分组到达时间A，这两个参数分别对应队列中每个分组的Qos参数中分组到达时间和最大时延。为每一个到达的分组计算时间标签T=A+D作为到期时间〔deadline〕。然后按照到期时间从小到大，将所有分组进展排队。T每次调度具有最小到期时间T的分组。它通过保证满足各任务对截止时间的要求的来确定任务的优先权。这种算法主要用于对时延敏感业务的调度，但对系统吞吐量以及不同用户之间的公平性没有考虑。算法复杂度主要表达在每个分组的时延标签计算和排序。〔五〕改进的最大权重时延优先算法考虑到实时业务的时延敏感特性，Andrew提出了一种将时延敏感融于PF的调度算法：改进的最大权重时延优先算法〔M-LWDF，ModifiedLargestWeightedDelayFirst〕，M-LWDF算法的主要思想是将分组数据包的时延和如何有效利用信道信息一起平衡考虑，其用户优先级的计算不仅和用户当前的信道质量有关，还和包的队列时延有关。M-LWDF基于PF调度算法，一方面具有PF调度算法在公平性及资源利用率上的优点，另一方面数据等待时延增加，优先级逐步增加，从而可将数据包的等待时延控制在一定范围。该算法在小区吞吐量有更好的QoS，一般有2-3秒的排队时延。然后对信道条件差的用户来说，该算法会造成这些用户的数据包在基站侧有较大的时延，当时时延超过用户的最大容忍时间就会抛弃。K/H&MPF算法由Knopp和Humlet提出的K&H算法是自适应OFDMA系统中著名的无线资源分配算法，这算法在每一个OFDM符号内，为每一个子载波选择信道条件最好的用户发送数据[3]。K&H算法能够实现系统的最大吞吐量，但是不能保证这些用户的QoS和公平性。而MPF〔Multi-CarrierPF〕是一种基于PF算法的改进，其为用户提供了与其Qos级别相应的发送时机，并且实现了数据的公平发送[4]。该算法对K&H算法进展...