数理统计方法在分析测试中的应用[摘要]在当前社会的发展中，数据分析所占的比重也是非常大的，在社会的各个领域都占有重要的位置，而数据分析中的数理统计方法又是其中的重要工具，在实际工作中，数理统计已经与数据分析紧密地结合在了一起，其目的也是给人们提供更加准确的数据信息。文章此次主要针对当前数理统计的特点，指出了数理统计在数据分析中的应用途径，并针对数理统计方法在分析测试中的应用进行了系统的分析和阐述。[关键词]数理统计；方法；特点分析；应用；测试[DOI]1013939/jcnkizgsc201720253从目前的情况来看，数据分析与数理统计之间的关系已然非常紧密，对于测试来说，任何一种测试手段都会产生一定的测量误差，而为了进一步保证分析测试的质量，我们的研究人员要做的就是把误差减少到可控的标准范围内。而要想真正地分析结果的可靠性，就要及时发现分析过程中出现的质量问题，保证分析测试结果的可靠性和准确性。我们此次就重点针对数理统计方法在分析测试中的应用进行了细致的了解。1数理统计11概念我们所说的数理统计是指通过对随机现象的有限次观测或试验而得出的数据进行系统性的归纳，找出当前数据的内在数量规律性，并根据这一规律性对整体的现象做出准确的推断和判断的一门系统性极强的学科。12特点数理统计所研究的对象随机性非常明显，一般为了获取对象随机变化的规律性，我们都是可以使用数理统计的，但是如果此时要研究的对象是没有什么变化的，是之前就已经确定好的，那么数理统计也就失去了自身的意义。除此之外，数理统计的本质其实是对数据的精准分析，所以其研究的结果最终也只能够单纯地反映数量上的一个变化的情况，并不能深入到质的层面上。目前数理统计的方法主要采用的是归纳法，主要是从总体中进行抽样，并根据抽样的数据再进行归纳和总结，进而推断出整体的统计规律性。再有就是，数理统计主要是以概论的思维导向为基础的，是目前存在的普遍性规律之一。它是可以被广泛运用在各个学科和企事业部门当中的，但是在运用数理统计的时候，我们的研究人员还需要注意的是，数理统计所得出的结果主要是根据概率来进行推算的，既然是推算出来的，就必然会有出现错误的可能，而且数理统计所得出的数据个体也不能够代表数控整体，数据的样本与总体之间的契合程度也不会很高。也就是说，数理统计的结果并不是保证完全准确的，打个比方，我们准备黑白两种颜色的试验球各200个，对其进行均匀的混合，然后让实验者随机去抓取其中的10个，然后分析黑白试验球的数量比例。一般来说，这次试验的准确值是50%，但是在很多情况下，黑白试验球各存在5个的情况并不是完全相同的，甚至有时候还会出现全黑或者全白的情况。所以说，只是凭借单次的样本信息是没有办法准确判断整体数据的，会导致数据信息存在较大的局限性。这就要求我们的研究人员要在数理统计中，先确定好数据样本，保证所确定的数据样本具备代表性，然后在技术条件和相应经济条件允许的情况下，适当地扩大采样的数量，进而更加准确地确定数据信息。2数理统计在数据分析中的实际应用数据分析可以更加全面地帮助人们去了解客观的认知事物，并从中知晓其规律性特征。随着人们获取数据能力的不断增强，对数据进行分析不仅是当前科学生产的重要辅助工具，而且还真正地深入到了社会经济政治当中，在人们的实际生产生活中发挥着非常重要的作用。由于人们接触的生活实践活动不同，所以对数据分析的方法也会存在一定的差别。数理统计方法可以有效地运用到各种数据分析当中。数据分析和数理统计都与大多数的数据理论支持是分不开的。大多数的数据理论结果要求人们对其进行反复的观察和实验。而数据分析也同样离不开这些复杂的观察实验。如果不进行多次实验来验证其准确性的话，数据的代表性就会受到极大的影响。而数理统计对数据分析的影响还真实地体现在对样本的参数估计、总体分布形态判断等内容上。数理统计方法的数据分析应用现如今已经被融入到了生活的各个方面中。在工业生产中，我们的工作人员可以运用数理统计方法中的数据分析来控制和检验商品的质量，对商品进行系统的分析，发现不合格产品就及时...