小鼠初级运动皮层锥体神经元形态及投射路径的在职硕士初步分析这是一篇在职硕士论文，在职硕士按申硕的种类分为单独考试、同等学力申硕和在职攻读硕士。单独考试是先考试后入学的形式，入学可以是全脱产、半脱产、在职学习，修满课程学分和考试及格及论文辩论完成后即可获得硕士毕业证和硕士学位证书。（以上内容来自百度百科）今天为大家推举一篇在职硕士论文，供大家参考。1绪论1.1研究背景及意义1.1.1神经元形态布局的重要性大脑是人体中最为重要也是最为细致繁杂的系统，在这个系统中多个神经元、神经元组、多个脑区相互连接形成繁杂的布局网络，以完成脑的各种功能[1]。人和动物的心绪和动机、记忆和学习、语言和思维等神经活动也都需要大脑的参与才能完成[2]。研究说明，大脑布局的奇怪变化会导致一些神经和精神性疾病的发生，如阿尔兹海默症，抑郁症和帕金森病等[3]。因此，研究大脑的布局不仅可以扶助人类理解自身的一些行为本质还可以为一些神经和精神疾病的早期诊断和治疗供给新的方法思路。而神经元作为大脑布局的根本组成单元，对神经元的研究将扶助人们进一步了解大脑的布局特征。对神经元形态布局的研究主要包括获取其完整的三维数字化重建结果、形态参数的定量化分析以及基于形态布局的细胞分类等。神经元是具有长突起的细胞，它由细胞体（soma）和细胞突起两片面构成。其中神经元的突起由于形态布局和功能的不同，又可分为轴突（axon）和树突（dendrite）。神经元的不同布局有着不同的功能，树突的主要作用是采纳来自其它神经元的信号，胞体处理信息，轴突用来将信号传递出去。据估计，人类的大脑中约有860亿个神经元细胞[4]，不同性质和功能的神经元细胞之间通过突触彼此连接，构成神经环路和神经网络。神经元的形态是神经系统中信息处理的关键抉择性因素，轴突和树突的形态多样性为突触整合、信号传递和神经环路供给了必不成少的布局根基[5]。而要了解神经元的形态布局及其在神经环路中的连接关系，首先要获得神经元形态的三维数字化重建结果。.........1.2国内外研究进展对神经元布局的研究主要分为：形态布局的定量化分析和投射路径的分析。目前，国内外对这两方面的研究已经有了初步的进展。1.2.1神经元形态研究神经元形态在神经科学中的重要性早已被大家公认。对神经元形态的研究包括通过多元技术实现的神经元特征描述和神经元分类两个片面早在19世纪末期，Cajal就开头根据形态学分析对神经元举行分类，但时至今日，人们对于神经系统的理解依旧处于初级阶段，还没有明确和完整的认知[7]。近代神经科学的研究大多基于电生理，神经元形态学分析方面的研究相对较少，对比著名的分析方法有Sholl分析、分形维数特征（fractaldimensioncharacterization）[22]分析、影响区域分析（influenceareaanalysis）[23]和树形图表达（dendrogramrepresentation）[24]分析。高辨识率成像方法以及可视化方法的提升[25]和分析方法的进展促进了神经元形态学计算的进展[26]，其中一个研究思路就是首先对神经元形态举行量化。与此同时，新方法和测量技术的进展[27]完善了神经系统的特征和建模。神经元形态学分析包括通过多元技术实现的特征描述[28,29]和神经元细胞的分类[13]两个片面，对神经元形态学的分析需要选择适合的测度[30]以及模式识别算法的应用。一种关于神经元细胞分类的相关方法是基于神经元的形态学好像性而将神经元细胞举行分类。这种方法对于理解组群的异质性分外重要，也能透露神经元布局和功能之间的关系，同时能应用于对比解剖学发育神经生物学和疾病诊断等方面。对于神经元的形态学特征描述方面，NeuroMorpho.Org供给了L-Measure[31]，其为一种提硕士学位论文取NeuroMorpho.Org形态数据库中神经元的个别测量值的工具，这个工具中包含了20个常用的形态学参数[32]。此外还有好多可用的软件工具，例如MBF公司开发的神经解剖学自动分析软件Neurolucida，被科研界大量用于神经元形态参数的计算与分析。神经元分类的研究起始于上个世纪，通过高尔基染色后查看神经元细胞的大小、外形以及树突分枝模式等将神经元细胞分成不同的类型[30]。这些用来对皮质神经元分类的术...