农户对农家店满意调查分析

农户对农家店满意度的调查分析摘要:基于农村消费市场的角度,以陕西省榆林,商洛、安康、宝鸡、渭南、汉中、咸阳等七个地区的农村政策实施区域为对象,运用因子分析法对陕西省“万村千乡市场工程”中的农家店的实施情况进行实证分析,结果发现商品情况是影响农户对农家店满意度的主要因素,同时农家店自身条件对其也有较大影响,通过对农家店的绩效进行分析评价,提出了改进的政策建议。关键词:农家店;满意度;因子分析法;绩效分析:f320文献标志码:a:1673-291x(2012)27-0049-05引言长期以来中国农村地区存在着诸多限制农村消费的因素,在现有城乡二元经济结构下,农村消费市场难以与城镇消费市场有效衔接。其中表现为农产品流通体系基础薄弱,信息化服务滞后,农村市场物流配送成本过高,消费质量过低等。为了实现农村消费市场同城镇消费市场的对接,建立现代流通网络体系,商务部于2005年2月启动了“万村千乡市场工程”。“万村千乡市场工程”,即通过安排财政资金,以补助或贴息的方式,引导城市连锁店和超市等流通企业向农村延伸发展农家店,构建以城区店为龙头、乡镇店为骨干、村级店为基础的农村现代流通网络,把农民需要的日用消费品和质优价廉的农业生产资料送下乡,从而满足农民消费需求,改善农村消费环境,促进农业产业化发展。作为“万村千乡市场工程”的主体,农家店是指将店址设在乡镇或村,运用现代流通方式,以销售商品为主,并提供收购农产品及其他相关服务的零售店铺。该工程要求农家店采用统一标识,统一价格,统一配送,统一核算,统一管理,统一采购的模式,并引导城市连锁和超市向农村延伸发展,来健全农村流通网络,改善农村消费市场环境,提供安全、便捷、实惠的消费环境,缩小城乡消费差距。一、研究设计1.研究方法:传统的用于评价产业市场绩效的方法主要有两种:(1)单指标测度方法,分别用利润率指标,勒纳指标和贝恩指数,托宾q值等指标来测度产业组织的绩效水平。(2)综合测定方法,分别从资源配置效率,规模结构效率,技术进步程度,销售费用水平四个方面对产业组织的市场绩效进行分析,由于市场绩效的单指标测度方法过于简单,不能全面反映市场绩效状况,而综合测度的方法更多的是从消费者的角度,强调消费者福利,缺乏相关数据的支持。因子分析法是一种较为客观的多指标评价方法,能够克制以上两种方法的不足。它选取反映产业市场绩效的若干主要指标,从指标数据内部结构出发,获得对产业市场绩效的客观评价。因此,本文借助因子分析模型,通过寻找一组数目较小,相互独立的公共因子来代替相对较多和相互关联的绩效评价。因子分析法是研究相关矩阵内部的依存关系,将多个变量综合为少数几个因子以再现指标与因子之间相关关系的一种统计分析方法。本文基于因子分析的思想,根据各绩效评价指标相关性大小将它们分组,使得同组内的指标之间的相关性较高,不同组的变量之间的相关性较低,通过对相关矩阵内部结构关系的研究,找出影响市场绩效的几个综合指标就成为因子。而因子模型表达式为:x1=a11f1+a12f2+…+a1nfn+ε1x2=a21f1+a22f2+…+a2nfn+ε2……xm=am1f1+am2f2+…+amnfn+εm其中x1,x2,x3,…,xm为实测变量,aij为因子荷载,fi(i=1,2,…m)为公共因子,εi(i=1,2,…m)为特殊因子,本文使用spss7.0软件,按照以下四个步骤展开因子分析:(1)建立指标体系和原始矩阵z。原始数据标准化,得到标准化矩阵r′。计算z或者r′得相关系数矩阵r。(2)解特征方程|r-λe|=0,计算相关矩阵的特征值λi,若λ1≥λ2≥…λm≥0则根据方差累积贡献率(一般取值在85%以上)确定因子个数p。(3)计算特征向量和初始因子载荷矩阵a;并找出因子载荷系数绝对值大于0.4的变量。在某个因子上的得分,就等于把所有载荷系数绝对值大于0.4的变量的观测数据(标准化)与对应因子载荷的乘积的代数和,如果因子意义不明显,则对初始因子进行逆转(一般采用方差极大旋转),旋转后的主因子解。(4)构造主因子和综合因子得分,并根据主因子和中和因子得分情况,给出相应的评价。2.研究样本。本文的样本数据源于问卷调查,鉴于我们研究的是农户对农家店...

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