基于一体化联合发电的火电安全高效调峰技术摘要：本文针对大规模风电等新能源的安全高效并网利用现实需求及面临技术难题，指出了基于传统火电深度调峰对风电功率波动进行平抑的方法存在的不足之处，提出了一些可供参考的解决方法：通过对规模化风电功率波动的物理机制及影响因素进行综合的分析研究，利用基于一体化联合发电单元的火电调峰技术对风电功率的波动性进行全方位的综合平抑，实现对电网能源的整体安全高效利用目的，是解决风电并网的一项关键技术。关键词：智能电网；火电机组；调峰平抑；一体化；联合发电中图分类号：TM614文献标识码：A文章编号：1674-098X(2015)04(a)-0000-001刖g面对化石能源日益枯竭和环境污染等人类共同的难题，大力开发利用风能等新能源，提升传统能源利用效率，发展智能电网，已成为世界各国的基本共识和应对策略。我国政府制定了发展新能源产业、节能减排的国家战略，作为约束性指标纳入国民经济和社会发展中长期规划中。风能等可再生能源是最具规模化开发前景的新能源。未来，规模化的新能源电力必将由补充能源发展为替代能源，并最终成为主流能源。然而，规模化新能源电力的利用需要在随机波动的负荷需求与随机波动的电源之间实现能量的供需平衡，也使电力系统结构、运行控制发生了根本性变革，使得规模化风电消纳己成为我国电力系统面临的重大现实问题［1，2］;并且，鉴于我国以火电为主导地位的电网结构矛盾，火电安全高效调峰是制约我过风电大规模并网的主要矛盾之一。2火电机组深度调峰的必要性随着风电场容量的迅速增加，给传统调峰调频、运行调度等的实施带来问题如果能对风速和风力发电功率进行比较准确的预测，则有利于电力系统调度部门及时调整调度计划，在保证电网稳定性的基础上减少电力系统运行成本和旋转备用。国外从事风电功率研究工作起步较早，早在1990年Landberg就采用类似欧洲风图集的推理方法开发了一套预测系统［3］。风电功率预测工具WPPT由丹麦科技大学开发［4］，并从1999年开始在丹麦东部电力系统运行，能够给出0.5〜36h的预测结果。AWPT是德国太阳能研宄所开发的风功率管理系统WPMS的一部分［5］。eWind是美国AWSTruewind公司开发的风功率预测系统［6-8］，入到电网主要包括一组高精度的三维大气物理数学模型、适应性统计模型、风电场输出模型和预测分发系统。其他风电功率预测系统还包括在Madei岛和Crete岛运行的More-Care系统［9］和爱尔兰开发的Honeymoon系统等。国内，对于风电功率的预测研宄尚处于探索阶段，研宄对象主要是对于风电机的控制、风力发电场的规划和选址、对国家电网和电力系统的影响等方面，对于风电功率的预测研宄尚没有一个成熟的研究成果和系统［10］。尽管随着各种预测研究技术的发展，精度也在不断提高；但目前的预测技术还是难以满足电力系统安全高效运行的需求。因此，为了应对风电场功率不稳定的问题，必须加大供电系统的旋转备用容量和各种储能设施导致国内占主要地位的火电机组也不得不进行进一步的深度调峰运行。3传统火电机组调峰技术的弊端当前针对目前的风电功率的波动特性以及预测技术瓶颈等问题，传统有效解决的方法是对风电功率进行平抑，即“削峰补谷”的平抑方法。幅值预测误差就是目前电网最为关心的误差，电网通过旋转备用或者储能单元来填补这种由于风功率预测不准所带来的这种误差影响。然而，当风电容量占到电网总容量一定比例时，这种波动会对电网频率与电压稳定性造成不良影响，为了确保电网的安全运行，必须加大火电机组的备用容量，导致电网中存在大量的火电机组旋转热备用，电网整体运行效率下降。采用火电机组参与调峰的办法，即减少电厂火电机组的发电量，在目前国内应用比较广泛。当风资源比较丰富风电机组处于高负荷运行时，一般的火电机组都会处于调峰运行状态。但是，火电机组调峰能力有限，不能够快速响应风电功率的变化在实际操作过程中往往会出现一些问题；以2008年年底统计的数据为例，内蒙古电网调峰电力平均缺额达1GW，直接影响到日电力电量平衡和电网运行方式的安排[11];同时，由于火电机组调峰时，处于低负荷运转，经济效果较差。因此，这种方法不仅...