福建省农民收入空间自回归模型探究摘要：本文研究福建省67个县市的农民收入的问题。并通过福建省的农业用电量和农业用电量为解释变量建立适用的空间自回归模型。模型的结论也证明了福建农民收入确实存在空间聚集性。关键词：空间自回归模型；福建省农民收入；福建省农业财政支出；福建省农业用电量中图分类号：D422.7文献标识码：A文章编号：1001-828X(2013)11-0-01许多学者做过关于农民收入的研究。例如常向阳、朱建军利用面板模型进行分析也证明的农业财政支出对农民消费有显著的正影响［1］,胡书东的研究也认为扩大财政支出对居民的消费确实能够起到提升的作用［2］。因此我们把农业财政支出作为其中的一个解释变量是有充分的理论基础的。本文运用的理论主要是建立在Anselin给出了无异方差空间自回归模型中参数的求解方法，对于异方差的就比较复杂了，需要用到Bayesian方法也彻底解决［3］。本文运用面板数据到空间自回归模型中，共两个解释变量来研究福建省农民收入。一、模型介绍二、模型建立---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---我们对04-10年福建省的县域数据（67个县市）进行分析。首先通过对历年的农民人均收入数据建立一阶空间自回归模型：计算得到自相关系数显著不为零。这说明福建省农民人均收入存在空间自相关性。对比数据发现模型Ml的拟合优度在04到10年期间普遍都比M2的高，但是在06年到10年是M2的拟合优度却比Ml的高。这两种模型的差异就在于与空间加权矩阵（相邻矩阵）一个是一阶的、一个是二阶的，W12表示空间上的二阶相关结构，也就是那些虽然不相邻当是通过中间县市链接的距离比较近的县市（例如晋江与龙海市通过厦门市链接）。我们对其分析其中的原因与福建省高速公路的日趋完善使其在县市之间的联系越来越紧密。使得那些原来不是紧密相连的县市之间的联系变得更加频繁了。我们对比模型Ml、M2,中我们还发现他们之间一个共同的规律就是逐年开始变大，Ml从04年的1.39到10年的1.66,M2从04年的1.21到10年的1.55,M3从04年的1.3到10年的1.73o并且这些系数都是正的（显著不为零）。这说明农村用电量对农民收入的影响随着农村的发展作用越来越大了。三、实证分析从FAR模型看福建省农民收入确实存在空间自相关性，由空间聚集性导致个县市农民收入的差异。在模型M2与M3的研究中发现高速公路的扩建和完善可以进一步的增加我省---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---县市之间的联系，这可以缓解我省农民收入的空间聚集性。这也验证我省在2000年的时候福建省提出《福建省高速公路网建设规划(2001-2030)》的政策的可行性并且确实行之有效，我们必须长期坚持下去，并且加大力度的发展。在Ml、M2、M3的模型中农业用电量的作用都是显著的，并且逐年提高。说明电力作用在当今农业发展中起到了必不可少的作用。我们的模型也说明农村电网改造是正确并且确实起到了推进农民收入的作用。参考文献：[1]朱建军，常向阳•地方财政支农支出对农村居民消费影响的面板模型分析[J].农业技术经济,2009(2)：38-45.[2]胡书东.中国财政支出和民间消费需求之间的关系[J]•中国社会科学，2002(6)：26-32.[3]LeSage,J.P・Bayesianestimationofspatialautoregressivemodels[J]・Interna/tionalRegionalScienceReview,1997,20：113-129.---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---