常用几种实验设计统计分析方法的正确选择一完全随机设计资料的统计分析方法

常用几种实验设计统计分析方法的正确选择一完全随机设计资料的统计分析方法读者作者编者常用几种实验设计统计分析方法的正确选择&一’完全随机设计资料的统计分析方法闫丽娜e杨海涛e高霞河北医科大学流行病与卫生统计教研室河北石家庄050017>关键词:统计学e医学;方法;数据收集中图分类号:R195.1文献标识码:A文章编号:1014-583X(2022)03-N-02doi:10.3969/.issn.1014-583X.2022.03.045在医学科学研究中要实现完整而准确的统计分析首先要确定实验设计的类型详见本刊2022年28卷第2期医学科研中常用实验设计方法其次分清资料的类型根据数据资料类型分为定量资料和定性资料两种定量资料是通过一定的度量衡方法对观察单位测得的数据有度量衡单位医学上常见的各种生理学生化学指标如血压脉搏血红蛋白白细胞血清胆固醇等都为定量资料进行统计描述时若为正态分布常用平均值标准差IS>表示若为非正态分布常用[中位数四分位数距>][MGR>]表示定性资料是将观察单位按某种属性或类别分组然后清点各组的观察单位数如性别血型某病的治愈未愈人数等都为定性资料进行统计描述时常用例>构成比相对比表示再者应该考虑各种统计方法的适用条件现将完全随机设计资料中常用的统计分析方法介绍如下1数据资料为定量资料1.1两样本之间进行比较一般应用统计软件先对其正态性和方差齐性进行检验检验水准常取0.10如果两资料满足正态分布同时方差齐选择两独立样本I检验[1]如果只满足正态分布而方差不齐则应用IH检验如果不服从正态分布或既不是正态分布又不能满足方差齐性应选用两独立样本比较的秩和检验Wilcoxon秩和检验>[2]常见错误=不考虑I检验和检验的适用条件一律采用I检验1.2多样本之间比较首先也要考虑是否满足正态性和方差齐性方法同前如满足选用完全随机设计方差分析若P>0.05认为多个总体均值之间无差别若P<0.05认为多个总体均值总的来说有差别还需进一步做两两比较常用SNK检验G检验>LSD-I检验Bonferroni检验[3]SNK检验G检验>适用于所有各组两两间的比较即探索性研究例如3种抗癌药物的治疗效果两两之间是否有差别事先未知任何信息需要用SNK检验去探索性分析到底哪两组有差别LSD-I检验适用于证实性研究中事先计划好的某几对均值间的比较例如两个试验组如某新药不同的两个剂量组>与对照组比较是否有差异可采用LSD-I检验分别对两剂量组与安慰剂进行检验Bonferroni检验是多重比较中应用最多的方法该方法优点是简单适用范围广但结果较为保守例如3组间两两比较共需比较3次初始检验水准为0.05调整后的检验水准为0.05/3=0.017两两比较所得P值要与0.017比较从而得出结论如不满足则选用多个样本比较的秩和检验Kruskal-Wallis~检验>当P<0.05时常采用扩展的I检验进行两两比较常见错误=不考虑方差分析后两两比较的适用范围方差分析后一律采用SNK检验2数据资料为无序定性资料2.1两样本之间进行比较t若为两分组结局变量为两水平即普通2X2四格表见表1结局变量为有效和无效当nj40且四个格子理论频数T>j5时选用四格表检验;当nj40但存在有格子的理论频数1<Tt5时选用校正o2检验;当nt40或存在理论频数Tt1时不宜采用o2检验选用Fisher确切概率法;当P。a时选用四格表资料的Fisher确切概率法@若仍为两分组结局变量为三水平及以上即2XC表见表2结局变量为A型B型AB型O型>要比较两者的构成比是否有差别时若不存在超过1/5以上的格子理论频数1<Tt5或不存在任何一个格子的理论频数Tt1选用RXC表o2检验的方法否则选用Fisher确切概率法常见错误=四格表资料不考虑例数和理论频数等适用条件一律采用四格表o2检验;2XC表资料不计算各个格子的理论频数导致不考虑是否有1/5以上的格子理论频数1<Tt5或有任何一个格子的理论频数一律采用RXC表o2检验表1两种药物治疗脑动脉硬化的疗效[例>]组别例数有效无效新药组444193.2>36.8>传统药物组241875.0>625.0>表2患者与健康输血员血型分布例>组别例数A型B型AB型O型合计疾病组239476*********健康组187525419621872.2多样本之间进行比较如果比较多组之间率或构成比有无差别或推断两种分类变量有无关联性适用条件同2XC表选用RXC表o2检验RXC表o2检验如果有差异还需采用率的多重比较进一步推断哪两个总体率间...

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