武汉市空气环境质量对经济发展的影响［摘要］文章根据武汉市1986-2013年大气环境统计数据和经济数据选取二氧化硫年排放均值、可吸入颗粒物年排放均值三项主要大气环境指标构建经济发展与大气污染的计量模型，对武汉市大气污染物排放的库兹涅茨曲线特征(EnvironmentalKuznetsCurve,EKC)进行分析。结果表明，武汉市经济发展与大气污染的计量模型中，并未出现典型的倒U型曲线模型。［关键词］大气污染；经济增长；库兹涅茨曲线［DOI］1013939/jcnkizgsc2016252151绪论改革开放以来，我国经济的快速发展很大程度上依赖于工业特别是重工业的带动作用，这种产业结构的过度偏倚造成了经济体对石油、煤炭等能源的强大需求尽管自20世纪90年代初我国就实行了“环境保护”的基本国策，但随着城镇化、工业化进程的加剧，汽车尾气排放和工业废气大量增加，我国大中型城市的空气质量形势越来越严峻。因此，从科学的数理角度探宄城市经济增长与大气污染之间的关系，对调整我国区域产业结构和实现经济发展与环境保护的协调具有现实意义。1986—1991年间，武汉市的人均国内生产总值从1986年的1732元增长到1991年的2088元，年平均增长率为1507%。从1992年起，武汉市的人均国内生产总值从1992年的3752元增长到2013年的89439元，年平均增长率为1630%。从以上经济统计指标可以明显看出，1986—1991年这5年里武汉市经济发展较为平缓，而从1992年后，武汉经济出现了快速发展的势头，2013年相对于1999年，人均GDP的年平均增长率达到了1630%。可见20年来，武汉市人民生活水平有了很大改善，物质财富日益增加。29年来武汉市的工业废气排放量整体上呈现上升趋势工业废气排放总量年平均增长率为830%。29年内大气污染物的变化在1996年以前较小，1997年左右最严重，以后变化又趋于缓和，大气污染物排放量总的来讲呈波动式下降。这可以用武汉市近年来的环境保护政策和经济的快速发展来解释：1996年与1997年GDP增长较快，其导致的环境污染也表现在此阶段较为严重，随着环境保护力度的加大，污染程度逐渐减轻。本文仅就大气污染物与武汉市的人均GDP两要素，试图探讨武汉市经济发展与大气环境污染物排放量之间是否符合环境库兹涅茨曲线特征。2经济增长和环境污染间关系的实证分析21选取模型指标、数据建立库兹涅茨模型，需选取经济指标和环境指标作为研宄分析对象。选取二氧化硫(S02)年排放均值、二氧化氮(NO2)年排放均值、可吸入颗粒物(PM10)年排放均值三项指标作为环境指标，经济指标选取人均GDP作为分析对象。本文在1986—2013年武汉市相关大气污染物排放数据和人均GDP数据基础上进行分析。22变量的平稳性检验和协整分析在对EKC简化模型估计过程中，为了避免可能出现的虚假回归，首先需要对上述简化模型中所涉及的时间序列变量进行平稳性检验，而后再对时间序列的协整性进行检验。(1)变量的平稳性检验使用DF检验检验各时间序列变量的平稳性。可以知道，InGDP、lnGDP2、1nGDP3以及lnSO2、lnNO2和InPM均为一阶单整。所以，关于SO2、NO2和PM10排放量的估计方程中，解释变量与被解释变量之间都可能存在协整关系。(2)变量的协整检验为了进一步检验二氧化硫排放量和人均GDP之间的协整关系，本文使用Johnansen检验对时间序列进行协整检验。检验结果显示，有一个统计量在5%的水平下大于临界值，即说明lnSO2、lnGDP、lnGDP2、lnGDP3之间存在协整关系，即关于S02排放量与人均GDP模型的估计方程可信。同理，分别对S02排放量和人均GDP、PM10PM10排放量和人均GDP之间的协整关系进行检验，检验结果显示，说明lnN02、InGDP、lnGDP2、lnGDP3之间和1叩m、InGDP、lnGDP2、lnGDP3之间均存在协整关系，即关于NO2排放量与人均GDP模型的估计方程以及PM10排放量与人均GDP模型的估计方程均可信。23构建模型关于环境污染程度指标和人均GDP关系的EKC研宄国际上通常用如下形式的简化模型来进行。而且，使用仅包含人均GDP的作为变量的模型有利于进行国际比较。lnY=^llnX+^21nX2+331nX3+e其中，Y为环境污染变量，X为收入，3k是系数，£是常数项。经典的EKC曲线为“倒U型”，出现条件为01〉0，）320，33lnNO2=53840-152721nGDP+143231nGDP2-0441nG...