中国能源的经济计量探析、中国能源需求预测世纪之交，中国已实现了现代化建设的前两步战略目标。从新世纪开始，中国将努力实现第三步战略目标,2010年的GDP比2000年翻一番。但实践表明：能源短缺是经济发展的主要障碍之一。基于能源在国民经济中的重要地位，中国政府对诸如能源等基础设施建设始终予以高度重视。在学术研究方面,文献总结了经济学家给出的2000年中国能源需求预测的7种结果:最小的是13・9亿吨标准煤,最大的是24亿吨标准煤。这些研究主要使用两类方法:密度分析和回归分析。但几种使用密度法的预测结果都高估了80年代初期的能源需求水平。如果考虑到改革开放以来中国的能源密度显著下降，而早期的密度分析没有预测到这一变化的基本情况,密度法预测的高估结果就不令人吃惊了。文献使用密度分析和回归分析的组合预测法,得出了20世纪末中国的能源消费在亿吨标准煤范围内的结论，而具体的数值则取决于所假设的能源利用效率。可见,基于能源预测在经济计划和决策中的重要地位，有关中国能源消费预测问题是一个值得深入研究的重要课题。本文应用学术界目前广泛关注的经济计量学方法一一—协整和误差修正模型，建立中国能源需求模型。应用该方法的原因首先在于以前的能源需求计量研究很可能受到由非平稳变量引起的伪回归的影响，使用协整方法可有效解决这一问题；其次,协整方法可分辨出能源需求模型中的变量之间的长期均衡关系、短期波动以及长期均衡对短期波动的影响，从而---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---可得出能源需求的长期均衡关系，并可进行短期预测。二、经济计量方法及数据协整是指变量之间的长期均衡关系。两种最常用的协整检验方法是Engle和Granger的两步法以及johansen和juselius的极大似然法。EG的两步法适应于单方程的协整检验，而jj法不仅能检验出变量之间是否存在协整关系，而且可准确确定出协整向量个数。鉴此，本文使用jj法研究变量之间的协整关系。定义向量Xt为n个潜在内生变量组成的向量，并将Xt界定为无约束的滞后k阶向量自回归:XT=AlXt-l+,…,AkXt-k+etet~IN其中Ai是参数矩阵。可将方程改写为如下形式：△xt=nXt~k+Zk-li=lriAXt-i+£t其中ri=-I+Eij=lAj,n=-I+Ekj=lAjoGranger表现定理说明，如果系数矩阵口的秩r文献给出的方法是，通过解如下的特征值方程得出向量B:|入Skk-Sk0S-100S0k|=0其中S00是来自于AXt对厶XtT,…，AXt-k+1的oLS回归的残差的矩量矩阵，其中Skk是来自于AXt-k对AXt-1,AXt-k+1的oLS回归的残差的矩量矩阵,SOk是交叉矩矩量矩阵。使用“最大特征值”统计量和“迹”统计量可求出协整向量B。“最大特征值”法通过计算如下极大似然统计量LRmax=-Tln检验原假设“系统中存在r个协整向量”对备择假设“系统中存在r+1个协整向量”。其中T是样本量，---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---Xr+1是估计的特征值。“迹”统计量通过计算如下似然检验统计量LRtrace=-TZni=r+llnr=0,1,2,…，nT入1,…，入n按由大到小顺序排列。该统计量检验假设“至多存在r个协整向量”。上述两个检验统计量的分布---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---