基于基于MATLAB的图像增加处理与应用MATLABEnhancementProcessingandApplicationofImageBasedonMATLAB的陈霞1卫静婷2增强ＣｈｅＸｎｉＷａｅＪｉｉｎｇｔｉｎｇ处〔１中．国移动通信集团广东湛江分公司，广东湛江５２４；０２４广．３东播送电视大学，广东广州５１０〕０９１理与〔１．ＺｈａｎＢｊｒａｉ，ｎａＣｎｃｈｇｈｉＭｎｏａｂＧｉｌｒｅｏＧｕｕｐａｎｇＣｄｏｏ，．Ｌｎｔｇ，ｄＧ．ｕａｎｇＺｄｈｏａｎｎｇｊ５ｉ２ａ４ｎ；０ｇ２４．３Ｇｕａｎｇｄ应ｏｎｇＲａｄ＆ｉＴｏＶＵｎｉｖ，ｅＧｒｕｓａｉｎｔｇｙＧｄｕｏａｎｎｇｇｚ５ｈ１ｏ０〕ｕ０９１用摘要：本文对数字图像增加技术中的基于ＭＡＴＬＡ实Ｂ现图像的比照度增加、直方图均衡化、平滑滤波、锐化等操作进展了争辩，同时给出了运用ＭＡＴＬＡ进Ｂ行图像处理的前后比照图像。关键词：ＭＡＴＬＡ；图Ｂ像增加；图像处理：ＴＰ３９１文献标识码：Ａ：１６７１－〔２４０７〕１９０３２３－００７３－０４Abstract：Ｉｎｔｈｐｉａｓｐｄｅｉｒｇ，ｉｉｍｔａｅｇｌｎｅｈａｎｃｔｅｅｍｃｅｈｎｎｗｔｏｈｌｉｏｉｃｇｎｈｙｃｌｅｕｎｄｈｅａｓｎｃｈｅｍｉｓｅｔｎｏｅｔ，ｇｑｒｕａｍｌ－ｉｚａｔｓｍｉｏｎｏ，ｔａｈｎｉｓｄｎｈｇａｒｐｂｅａｎｓｉｏｅｎｔｄｇｈＭｅＡＴＬＡｗＢｅｒｄｅｉｓｃｕＡｓｔｔｓｈｅｓｅｄａ．ｍｔｅｉｍｉｅｍ，ａｇｏｅｆｂｓｅｆａｏｎｒｄｅａｆｔｉｍｅｒａｐｇｒｅｏｃｅｗｓｅｓｒｇｉｅｉｎｖｇｂｅｙｕｎｓｉｍｎａｇｔｌａｂ．Keywords：ＭＡＴＬＡ；ＢＩｍａＰｇｒｅｏｃｅ；ＩｓｍｓａｉＥｇｎｎｅｇｈａｎｃｅｍｅｎｔ0引言图像预处理，是通过对图像的边缘、轮廓、比照度等作为一门学科，数字图像处理〔ＤｉｇｉＩｍｔａｇｌｅ特征进展强调或锋利化等操作，从而便于对其显示、ｐｒｏｃ〕ｅ约ｓ于ｓｉ２ｎ０世ｇ纪６０年月初期形成，是一门用计算机对图像信息进展处理的技术，是依靠计算机对图像进展各种处理的技术和方法。早期，图像处理主要是以人为对象，通过改善图像的质量来改善人的视觉效果。整个过程，是输入低质量的图像，通过常用的图像处理技术，如复原、编码、压缩、增加等，最终输出则是改善后的图像。近来，数字图像处理技术随着计算机性能的不断提升，被广泛应用和普及，涉及医学、工业检测、遥感探测、工业自动化等行业。图像处理流程可分为三个阶段：猎取原始图像后的预处理、抽取图像特征、识别分析［１。－２图］像预处理〔也叫图像增加〕阶段在这三个阶段中尤为重要，此阶段的处理方式直接打算了工程能否顺当开展。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---图像观看或进一步地分析及处理，整个过程不增加图像数据的相关信息，仅增加所选择特征的动态范围［。３］具体方法有直方图修改处理、图像平滑处理和图像锐化处理等，生产应用时，可选择其中一到多种。本文将对基于ＭＡＴＬＡ的Ｂ图像增加处理与应用进展争辩和论述。1MATLAB简介ＭＡＴＬＡ〔ＭＢａｔＬｒａｉｘｂｏ〕ｒ，ａ最ｔ初ｏ在ｒ７ｙ０年月末，由ＣｌｅＭｄｏｖｌ博ｅ士ｒ在其矩阵理论和数据分析等课程时编写的ＬｉｎｋａＥｃｉｋｓｐ软ａ件ｃ包ｋ构成，ＭａｔｈＷ公ｏ司ｒ在ｋｓ１９８年２正式公布。作为一种简单、高效、功能强大的高级语言，ＭＡＴＬＡ广Ｂ泛应用在科学和工程领域中，并拥有良好的前景。ＭＡＴ－ＬＡＢ图像处理工具包，在数字图像处理方面是由一73---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---科技广场2021.3系列支持图像处理操作的函数组成。按其功能可分为如下类别：图像文件输入与输出、图像显示、几何操作、像素值统计、图像识别及增加、图像滤涉及变换、领域和块操作、一值图像操作、图像格式转换、颜色映射和样色空间转换等［。４］将ＭＡＴＬＡ应Ｂ用在图像增加时，有以下几方面优势：一是语法规章具有通用性，简洁易学；二是拥有强大、有效的矩阵和数组运算功能；三是编程语言简洁机敏，程序书写形式自由，且库函数格外丰富，调用机敏；四是供给了图像处理、小波处理...