智能交通系统的现状与发展摘要：智能交通系统是解决交通拥堵、环境污染这一问题的有效方法之一。给出智能交通系统的定义，分析国内外智能交通系统的起源和发展现状。智能交通系统体系框架包括用户服务、逻辑框架、物理框架，其明确了智能交通系统发展的目标和研究范围。目前智能交通系统应用在交通管理与规划、电子收费、出行者信息服务等八个方面，这也是未来发展和探索的方向。Abstract：Intelligenttransportationsystemisoneoftheeffectivemethodstosolvetheproblemoftrafficcongestionandenvironmentalpollution.Thedefinitionofintelligenttransportationsystemisgiven，andtheoriginanddevelopmentstatusofintelligenttransportationsystemsathomeandabroadareanalyzed.TheITSsystemframeworkincludesuserservices，logicalframeworks，andphysicalframeworksthatclearlydefinethegoalsandscopeofresearchforthedevelopmentofITS.Atpresent，theintelligenttransportationsystemisappliedineightaspectssuchastrafficmanagementandplanning，electroniccharging，andtravelerinformationservice，whichisalsothedirectionforfuturedevelopmentandexploration.?P键词：智能交通系统；体系框架；信息服务Keywords：intelligenttransportationsystem；systemframework；informationservice中图分类号：U491.2文献标识码：A文章编号：1006-4311（2018）18-0225-020引言中国的城市化日益加大，2016年底中国的城市化率水平为57.4%，预计2020年达到60%，城市化发展的同时，必然伴随着交通拥堵加剧，甚至引发灾难性的拥堵，因交通拥堵和管理问题，中国15座城市每天损失近10亿元财富。由此可见，智能交通系统的研究与发展势在必行。智能交通系统（或称智能运输系统，Intelligenttransportationsystem，ITS），即在较完善的基础设施之上，将先进的信息技术、通信技术、控制技术、传感技术和系统综合技术有效集成，并应用与地面运输系统，从而建立大范围内发挥作用的、实时、准确、高效的运输系统。从20世纪80年代智能交通系统的相关技术开始发展，进入21世纪已经逐渐形成规模，包含多个方面，主要研究范围如下：先进的出行信息服务系统；先进的交通管理系统；先进的公共交通系统；先进的车辆控制系统；商用车运营系统；电子收费系统；紧急事件管理与救援系统[1]。1智能交通系统的国内外发展现状在国外，20世纪60年代，电子路径导向系统是美国对智能交通系统最初的尝试。20世纪80年代，出现智能化车辆-道路系统是一次显著的进步[1]。1991年，美国成立了非盈利性质的社团组织――智能交通系统协会，其主旨在于推动政府和民间在智能交通系统的研究与发展。1994年美国首次将智能交通系统从车和道路延展到一切与交通工具和交通相关的组成。1995年美国正式确定ITS的七大领域，包括出行和交通管理、出行需求管理、公共交通运营管理、商用车辆运营、先进的车辆控制和安全系统、应急管理、电子收费[2]。1998年，日本建立了车辆信息通信系统，包含收集分析交通信息，并及时把路况和交通诱导发送出去的管理中心以及搭载可接收和实时显示交通信息显示器的车辆[3]。ERTICO是欧盟与道路交通通信技术企业界之间用于推动ITS在欧洲发展的一个联盟组织[4]。ERTICO建议在法国巴黎第一次召开ITS世界大会，并在其后的每年轮流在欧洲、美国、亚洲举行。在第十届ITS世界大会上，ERTICO最先提出eSafety的相关概念[5]。我国交通量也呈持续快速增长阶段。我国的智能交通系统相较其他国家稍晚，20世纪70年代，城市交通信号控制试验研究是最早开始做的相关研究，20世纪90年代开始大力发展并取得快速进步，1995年，交通部ITS工程研究中心进行了“全球卫星定位系统与导驾系统”和“基于GPS的路政车辆管理系统”等项目的研究。2001年，在“十一五”期间，制定了重大国家科技计划，依托这些计划项目，智能交通系统取得了极大的进步，比如以“一卡通”为依凭的不停车收费系统；集道路网与公交网信息的实时掌握，动态分析，趋势预测，主要通过路网实时监测、公交IC数据分析、出租车运营数据分析、交通拥堵评价等来进行；...