基于无人机的山岳云海和江面雾漫预测预报系统张南辉张瀚坤摘要：本文论述了基于无人机的山岳云海和江面雾漫预测预报，山岳云海和江面雾漫是自然界的一大奇观，可是由于山岳云海和江面雾漫并不是随时随地可以看到的，它们的形成需要一定的自然条件，如果能预测预报山岳云海和江面雾漫产生的时间和地点将对旅游业带来非常好的效益。利用无人机的机动性可方便的检测各种复杂地形的数据，并通过数据处理中心进行分析预测，将结果通过互联网平台向社会和游客发布旅游区的实时图像和云海雾漫的形成时间和持续时间，为广大游客通过了极大的便利条件。Key：无人机；山岳云海；脚雾；预报预测：TP311：A：1671-2064（2018）14-0032-02随着人们物质文化生活水平的快速提升，旅游消费快速增长，求新求异业已成为了当代旅游新时尚。为了做大做强旅游产业，各地都争相逐鹿。云海和脚雾为自然界两大奇观，浩浩荡荡、蔚为壮观。可是由于云海和脚雾与气温、气压、湿度、地表温度、水面温度、风力、风速有关，并不是随时可以看到的。目前基本是凭借经验进行预报，准确率非常有限，对云海和脚雾的科学预报预测还是空白，随着大数据、人工智能技术的高速发展，使得这些地域性小气候预测成为了可能。加强云海和脚雾预测预报可以大幅提升旅游质量，提高旅游魅力，振兴旅游产业。云海，是指在一定的条件下形成的云层。云海的云顶高度低于山顶高度，因此，人们在高山之巅俯首，会看到如大海般波澜壮阔、漫无边际的云层，故称这一现象为“云海”，云海是山岳风景的重要景观之一。江面雾漫：水库、湖泊等深层水形成的水流，常年保持恒定低温，夏秋两季气温较高，与水面形成较大温差，如果空气比较潮湿，就会在水面形成美轮美奂的雾漫。云海和脚雾都是特殊地理和气象条件下形成的，不可多得。对此准确预测预报，一定会深受旅游爱好者、尤其是摄影爱好者的欢迎。本系统是综合气象、统计、大数据、物联网、互联网等技术。在采集大量数据的前提下，进行数据挖掘，构建指数体系。利用现代统计学原理，对数学模型进行分析、检验、校正。使得数学模型更加精准反映实际的云海和脚雾。利用指数体系对云海和脚雾进行质量定级，量化其质量水平。1系统综述云海和雾漫的本质都是水蒸汽分布的结果，正是因为水蒸汽的分布不同，产生千姿百态、美轮美奂、阴阳相济的自然界神奇景观。而分析湿度分布搞清楚水蒸汽密度分布最有效的方法，所以、湿度分布是云海和雾漫的最终结果。若要准确预测、预报云海和雾漫，无疑检测湿度信号、分析湿度分布是首要的，因此，湿度信号是最为重要的特征变量。用传统的定点气象装置检测湿度分布是非常困难的，而无人机的快速发展和普及速度很快，以无人机作为平台进行湿度分布采样成为了可能。形成云海和雾漫的要素有很多，除了湿度信号以外还有地温、气温、风向、风速、风力、气流、大气压力的变化趋势也是形成云海和雾漫的重要条件。因此，必须把这些指标作为分析形成云海和雾漫特征变量，通过数据处理中心用深度学习方法进行数据分析，从这些特征变量中找出云海和雾漫成因，作为云海和雾漫预测预报的依据。云海和雾漫的后续变化过程也非常重要。它们的持续时间和变化规律都是旅游爱好者、尤其是摄影爱好者必须考量的，对出现云海和雾漫后的后续变化规律也与这些特征值的变化规律密切相关。2系统工作原理和参数估计2.1云海和脚雾的形成机制云海一般在分布在海拔较高的山岳峡谷，大雨过后，由于地表温度较低，地表湿度较大，突然温度升高或者受到太阳照射，地表水蒸发形成水蒸汽，由于山谷相对比较封闭，气流比较稳定，水蒸汽逐步上升，扩散速度较慢，形成壮观的云海形成和地表温度、地表湿度、气温、气压、风力和风速密切相关，利用机器学习，分析这些参数的变化，可以对云海的形成进行预报。脚雾一般分布在水库湖泊的下游，由于坝面落差较大，水库出水口离水面有一定落差，夏秋两季，气温较高，阳光辐射较强，而阳光的辐射和温度对水库水温的影响和水深有关，水越深受的影响越小，所以深层水的温度要远低于水面水温。因此，下游的水流水温与气温差别较大，在水面形成水蒸汽，傍晚由于气温下降...