GIS在大数据时代下的发展赵懂，何贞铭，沈体壮，孙钰(长江大学地球科学学院，湖北武汉430100)摘要：大数据技术的发展和大数据时代的来临将对极大地推动GIS的发展。该文主要介绍了GIS当前的发展现状及瓶颈，探讨了GIS在大数据时代下的数据采集、数据存储与管理及数据分析和挖掘所面临的问题和初步的解决办法，展望GIS在大数据时代下的发展前景。关键词：GIS；大数据；空间数据：TP393文献标识码：A：1009-3044(2014)32-7585-03DOI:10.14004/jki.ckt.2014.0954GISDevelopmentintheEraBigDataZHAODong,HEZhen-ming,SHENTi-zhuang,SUNYu(SchoolofEarthScience,YangtzeUniversity,Wuhan430100,China)Abstract:AsthedevelopmentoftheBigDatatechnologyandthecomingoftheeraofBigDatawhichwillgreatlypromotethedevelopmentofGIS.ThispaperintroducesthecurrentsituationandthecheckpointofGISdevelopment,discussestheproblemandsomepreliminarysolutionofdatacollection,storageanddataminingofGIS.Keywords:GIS;bigdata;spatialdata自20世纪60年代的诞生以来，GIS（地理信息系统）行业飞速发展，广泛应用于资源调查、环境评估、灾害预测、国土管理、城市规划、邮电通讯、交通运输、军事公安、水利电力、公共设施管理、农林牧业、统计、商业金融等几乎所有领域,为人们的生活提供了极大的便利。随着GIS发展的实践，人们发现，GIS拥有海量的非结构化的空间数据，这些数据采集困难，存储不便，处理起来也十分繁琐。如何更加高效地读写和分析GIS的海量数据，这个问题困扰了一代又一代的GIS从业者。大数据概念的诞生及大数据时代的到来，提供了从本质上解决这个问题的希望。旨在处理越来越多的数据特别是非结构化数据的大数据技术，恰好契合了GIS发展了近半个世纪以来所面临的最大的难题。在大数据时代，GIS庞大的数据量不再显得臃肿，反而是一份巨大的资产，能够带来可观的价值，这使得GIS与大数据的结合是GIS发展的必然趋势。1什么是大数据大数据其实并不是什么新鲜的事物，人们在大数据的概念被提出之前就已经开始在用大数据解决实际的问题了。沃尔玛通过分析大量的数据从而得出将啤酒和尿布放在一起能提高啤酒的销量的结论，这个人们耳熟能详的案例在本质上就是一种典型的大数据的分析思路——虽然那时候人们并不称之为大数据。近年来大数据的概念空前火爆，各个研究机构、百科网站、大型公司都对大数据有不同的认识从而引出了不同的定义。而现在普遍认为大数据具有5V的特征属性，即Volume（数据体量大）、Velocity（数据的更新速度、处理速度快）、Variety（具有多样性）、Veracity（真实性）、Value（具有价值）。[1]随着社交网络的诞生，LBS（基于位置的服务）的出现，世界上的数据达到了前所未有的规模并且还在高速递增，这就是大数据的Volume；而现在的数据不再仅仅是传统的结构化数据，更多的是空间数据、视频数据、网站点击流数据等等这样的不能存储在传统数据库中的非结构化数据，这就是大数据的Variety；随着物联网的发展，如何优秀地处理实时更新地传感器数据是人们面临的新的挑战，同时传统的处理数据的方式必然会随着数据量的增加从而导致数据的写入和查询速度越来越慢，如何提高数据读写的速度，也是人们必将面临的问题，这就是大数据的Velocity；IBM认为，由于数据的噪音、缺失、不一致性、歧义等问题会导致数据的不确定性，因此大数据必然要具有真实性，这就是大数据的Veracity[2]；与此同时，人们必须要认识到，现今的数据不再仅仅是获取信息的媒介，而是一种资源，是能够获取经济利益和挖掘相关知识的一种有价值的资产，这就是大数据的Value[3]。收稿日期：2014-08-28本栏目责任编辑：代影数据库与信息管理7585ComputerKnowledgeandTechnology电脑知识与技术第10卷第32期(2014年11月)2大数据时代下GIS的发展作为一门从计算机科学衍生出来的综合性学科，地理信息系统（GIS）从诞生起就跟计算机科学的发展密切相关。在pc机时代，桌面GIS是主流；在互联网时代，WEBGIS大行其道；在云的概念诞生后，国内外的GIS公司也陆续推出了云GIS。而大数据时代的到来也将极大地促进GIS...