社会保障及消费需求关系实证研究［摘要］本文利用Granger因果检验和回归分析,得出社会保障体系对消费需求的影响程度远远大于收入水平对于消费需求的影响，因此，为促进消费需求的增长，除了增加居民收入之外，还要建立完善的社会保障体系。［关键词］社会保障；消费需求增长；Granger因果检验；回归分析［中图分类号］F047［文献标识码］A［文章编号］1672-2426(2012)08-0062-03自金融危机爆发以来，我国净出口对GDP增长的贡献率由2007年的18.1%下降至2010年的9.2%。因此，国内很多学者将拉动经济增长的主动力由出口转向消费需求。然而，我国的消费率却在不断下降，2000年时为62.3%,2010年则降为47.4%,大大低于世界大多数国家的平均水平。所以，促进消费需求增长，不仅关系到我国经济增长方式的转变问题，而且关系到社会和谐、民生稳定的问题。在凯恩斯的消费函数中，收入是影响消费的最主要因素。消费首先受到收入的影响，收入越多，消费越多，收入越少，消费越少，二者呈现同向变化关系。凯恩斯指出，边际消费倾向由于受到主客观因素的影响通常小于1。也就是说，当一个人赚到额外1元钱时，这个人会花掉一部分，并把另一部分储蓄起来。因此，消费增加的比例小于收入增加的比例。凯恩斯又进一步断言，平均消费倾向随着收入增加也呈现递减的趋势。其实除了收入因素以外，随着经济发展而逐渐完善的社会保障制度也是促进消费需求增长的一个重要因素，完善的社会保障制度能够有效地消除居民消费的后顾之忧。本文利用实证分析方法来说明消费需求与收入及社会保障之间的关系。一、变量和数据说明考虑到数据的可获取性，本文选取的数据均来自《中国统计年鉴》，文中选取1995年到2010年的数据作为样本数据。本文用“平均每人每年消费性支出”作为消费指标，以CC表示；用“平均每人每年可支配收入”作为收入指标，以YY表示；在社会保障方面，鉴于无法获得居民在社会保障支出方面的数据，而医疗方面的支出是社会保障支出的一个最重要的支出，其对居民影响也最直接，因此用“医疗保健支出”来代替社会保障支出，以MM表示。二、实证分析结果根据上述指标，利用多元线性回归分析收入和社会保障对消费需求产生的影响。1.变量单位根检验由于数据均为时间序列，因此要对时间序列进行单位根检验。平稳性检验可以避免多个非平稳的时间序列之间可能产生的伪回归，所以在对变量分析之前，利用ADF检验法对以上五个变量进行单位根检验。由单位根检验结果可知：以上三个变量均为非平稳的时间序列，经过二阶差分后，在5%显著水平下都拒绝了原假设，五个变量均为二阶单整序列，因此，可以从长期来分析三个变量之间的关系。2.Granger因果关系检验为检验消费CC和收入YY以及社会保障支出MM之间是否存在因果关系，分别对消费和收入、消费和社会保障支出进行Granger因果关系检验。滞后阶数为2,检验结果见表2。从表2可以看出，“YY不是CC的Granger■原因"的假设被拒绝，"CC不是YY的Granger原因”的假设被接受；“MM不是CC的Granger原因”的假设被拒绝，而"CC不是MM的Grangei■原因”的假设被接受。因此，收入和社会保障支出都是导致消费需求变化的因素，即收入的增加和社会保障制度的完善都可以促进消费需求的增长。3.回归分析经过Granger因果检验，收入和社会保障支出都是引起消费需求变化的因素，因此，建立以下回归模型：利用EVIEWS软件得到如下最小二乘估计的结果：括号中数字为t统计量的值，所有回归系数在5%显著性水平下均通过了显著性检验，DW值表明残差序列不存在自相关，R2的值表明模型拟合优度非常高。从回归结果来看，可支配收入（YYt）依然是影响城镇居民消费需求（CCt）的主要因素，当可支配收入增加一个单位，导致消费需求增长0.603个单位，这是符合消费需求理论的。回归分析的结果表明，影响消费需求最主要的因素是社会保障支出，而且其对消费需求的影响已经超过了可支配收入对消费需求的作用。社会保障支出（MMt）每增加一个单位，就会带动消费需求增加1.277个单位,二者存在显著的正相关关系。通过对消费需求与可支配收入、社会保障支出的Granger因果关系检验以及回归分析，可以得出可支配收入和社...