房价问题的数学分析及预测摘要：本文主要使用灰色系统模型通过计算影响房价的各个因素与房价之间的关联度对房价的形成进行了细致的分析。首先，大致分析出影响房价的因素，利用《统计年鉴》等统计数据，分别得到了上海市近十年的房产均价、投资额，施工面积、贷款利率、价格指数、房屋出租量等数据；其次，利用模型求解出各因素对房价形成的影响程度，深入了解影响房价的关键因素。建立房价与时间的函数关系式预测房价走势。针对投机性这一特殊因素，我们利用多元回归模型建立投机度与房价、人均可支配收入、贷款利率、过去房价实际增长率之间的近似线性关系，求出投机度。最后，通过预测未来十年的房价走势和分析房价与“二手房”房价、租金之间的关系，给出了对多数人而言买房不如租房的建议。关键词：房价形成市场供求灰色系统投机度问题的重述与分析1.问题重述调查住房问题关系国计民生，既是经济问题，更是影响社会稳定的重要民生问题。2000年以来我国经济发展形势一片大好，房地产开发投资规模持续增长，一级市场的土地需求量显著上升；二级市场供求形势出现逆转，商品房市场产销两旺，供需总量同步攀升。与此同时房价增长有些过快，2005年，中央出台了一系列房地产的调控政策，对促进房地产市场的稳定发展起到了积极作用，房价过快的势头得到了抑制，房地产开发投资增幅稳定回落。2008年受国际金融危机的影响，部分购房需求受到抑制，2009年在国家税收、土地控政策的作用下，一度受到抑制的需求得到释放，适度宽松的货币政策使信贷规模加大，为房地产开发和商品房购买提供了比较充裕的资金，房地产市场供求大增，带动了整体回升。但有的城市房价过高，上涨过快，加大了居民通过市场解决住房问题的难度，另一方面，部分投机者也通过各种融资渠道买入房屋囤积，期望获得高额利润，也是导致房价居高不下的原因之一。因此，如何有效遏制房价过快上涨，遏制房地产投机，是一个备受关注的社会问题。为此，国家在今年4月17日出台了《关于坚决遏制部分城市房价过快上涨的通知》（俗称“新国十条”）的调控政策。分析找出形成房价的主要原因，建立一个城市房价的数学模型，对房价的形成、演化机理和房地产的投机进行深入细致的分析。然后根据所建模型调查某一地区今年房价变化并预测该地区下一阶段房价走势。同时调查该地区“二手房”房价、租金，研究它们与房价变化之间的关系。结合相关政策出台时间与房价的变化情况，分析这些政策对调控房价所起的作用。最后，根据结果给出购房（新房或二手房）或租房的建议。2．问题分析问题一的核心是建立合理的数学模型。由于改革开放之后我国经济发展迅猛，房价的变化更是日新月异，我们认为只需研究近十年的房价便可说明问题，但是这样我们的数据便会非常有限。又因为影响房价的因素较多。于是我们选择建立灰色系统模型。通过分析我们所考虑到的因素（投资，单位成本，居民支付能力，居民消费价格指数，人口密度等）与房价之间的关联程度得出影响房价的主要因素，求出灰导数。再通过回归分析，残差分析比较通过灰导数求出的预测值与真实值的差距用以检验我们模型的合理性。最后结合模型对房价的形成、演化机理作一详细的阐述。关于投机，找出影响投机的因素：房价、可支配收入、贷款利率和投机度（过去房地产价格实际增长率），然后建立投机度检验模型得出线性方程，经过回归分析最后求出投机度。根据所求结果与警戒线0.4相比较，深入细致分析房地产的投机。问题二中我们选择调查上海2000~2009年的房价变化情况，根据调查所得数据结合我们所建立的灰色系统模型对上海市2010、2011年房价走势作出预测。问题三采用微观经济学的基本观点，以理性人为假设，定性的分析了租金与房价，房价与二手房价格的关系，并根据所收集到的数据，给出了第五问，关于租房还是买房的定量分析。问题四则是通过模型的预测，来检验国家宏观调控的现实效果。模型假设1）税收具有长时期的稳定性，不会随意改变。2）统计年鉴中的数据真实可靠。3）没有重大经济危机以及战争、重大自然灾害。4）商品价格及房屋面积由于数量巨大，可以视为连续变量。模型的建立记0x（t）...