文献检索课中英文检索作业学院：班级：姓名：学号：数据库平台名称中文英文CNKI中国学术期刊网EiVillage检索数据库名称中国博士学位论文全文数据库EiCompendex检索课题名称监控视频运动目标检测减背景技术的研究现状和展望ProspectsandCurrentStudiesonBackgroundSubtractionTechniquesforMovingObjectsDetectionfromSurveillanceVideo课题研究内容简介1、在计算机视频监控系统中,主要的目的是在摄像机固定的视频图像中检测出运动目标,在诸多检测方法中最常用的是减背景技术。为了提高建模精度,本文提出了一个非参数化建模技术,称为自适应核密度估计,具有较好的适应性和鲁棒性。它是一种基于场景中像素的概率密度函数来构建的非参数核密度估计的统计模型。2、在很多计算机视觉应用中,一个基础而关键的任务是从视频序列中确定运动目标,其中对于固定摄像机的监控视频运动目标的检测,最常用的方法是减背景技术。其思想是将视频帧与一个背景模型做比较,其中区别较大的像素区域被认为是运动目标。3、背景技术是基于视频的运动目标检测中一项最基本的技术,它被广泛应用于机器人导航、视频监控、智能交通等领域。在此基础上,重点详细地从理论到应用讨论了三类针对复杂动态场景的背景建模技术,它们分别是基于混合高斯模型、核密度估计和聚类分析的,针对其中的某些具体算法,本文指出了其存在的问题,也给出了一些自己的提议。4、在计算机视觉应用中,一个基础而关键的任务是从视频序列中提取运动目标,对于固定摄像机监控视频运动目标的检测,最常用的方法是减背景技术。其中背景建模及背景更新是背景差法中的重要任务。实验结果表明该算法具有对光线突变鲁棒性强,响应速度快检索要求在现代背景下，对于出现的物体进行监控视频运动目标检测减背景技术的研究现状，并且在此基础上对于此技术的发展状况的研究中英文主题词(中英文检索词均要求4个以上)1.监控/Detection2.运动目标/MovingObjects3.背景成像/BackgroundImagery4.检测/Surveillance5.Detection/monitoring/monitor6.MovingObjects/MovingTarget/movingtarget7.BackgroundSubtractionTechniques/BACKGROUNDART/oftheRelatedArt/BACKGROUNDOFTHEINVENTION/BACKGROUNDARTIn8.Surveillance/discover/detect/find9.Surveillancevideo/monitoringofvideo/videosurveillancecameras/thesurveillancevideo10.TargetDetection/objectdetection/TargetsDetection/targetdetectionin11.Movingtargetdetection/movingobjectdetection12.Prospects/Outlook/prospectforecast检索结果：1.(监控orSurveillance)(运动目标orMovingObjects)and(背景技术orBackground中英文检索式检索界面（高级/专家）年限排序方式检索结果中文1(监控orSurveillance)(运动目标orMovingObjects)and(背景技术orBackgroundSubtractionTechniques)and(检测or检测)高级（推荐）————相关度4中文2SU=监控ANDSU=运动目标ANDSU=背景技术ANDSU=检测专家1990.4.20—2013.4.26年代4外文1(Movingobjects)and(Background)and(Surveillance)Quicksearch1969-2013相关度外文2(Detectionordetectorfind)and(Movingobjectsormovingtargets)and(BackgroundSubtractionTechniquesorBACKGROUNDART)and(SurveillanceVideoormonitorvideosorvideosurveillancecameras)expertsearch（推荐）2001-2001作者A-Z46SubtractionTechniques)and(检测or检测)【作者】代科学；李国辉；涂丹；袁见；【Author】DAIKe-xue,LIGuo-hui,TUDan,YUANJian(DepartmentofSystemEngineering,SchoolofInfoSystemandManagement,NationalUniversityofDefenseTechnology,Changsha)【机构】国防科技大学信息系统与管理学院系统工程系；国防科技大学信息系统与管理学院系统工程系长沙；长沙；【摘要】在很多计算机视觉应用中,一个基础而关键的任务是从视频序列中确定运动目标,其中对于固定摄像机的监控视频运动目标的检测,最常用的方法是减背景技术。其思想是将视频帧与一个背景模型做比较,其中区别较大的像素区域被认为是运动目标。但由于构建背景模型需要考虑光照变化等很多因素,因此开发一个好的减背景算法面临很多挑...