大数据与高校计算机公共基础课教学改革

大数据与高校计算机公共基础课教学改革陈琨摘要在大数据时代背景下,传统的计算机公共基础课程教学必须做出相应改革,以顺应时代的需求和教学的需要。利用大数据可有效地对教学内容和教学模式进行调整,从而获得更好的教学效果。关键词大数据计算机基础课教学改革:G424:ADOI:10.16400/j.cnki.kjdkz.2017.07.061大数据时代的来临,给世界带来众多的冲击,如何适应这个时代,充分利用大数据的特点,与时俱进、不断创新,是各行各业都面临的挑战。1大数据时代背景进入二十一世纪,数据呈爆炸性膨胀状态。如今的数据量已经从过去的TB级别,上升到了PB、EB甚至ZB级别。研究表明,2008年人类大约存储了超过500EB数据,而到了2011年,数据量已经达到了1.8ZB。根据IDC公司的预测,每过两年全球的数据量将会翻一番,到2020年数据量将达到35ZB。“如今,只需两天就能创造出自文明诞生以来到2003年所产生的数据总量”。信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度。人们用“大数据(bigdata)”一词来描述信息爆炸时代那些数量庞大到无法用人工进行处理的海量数据及与之相关的技术。从各种各样类型的大数据中,人们可以快速获得有价值的信息,并据此作出相应决策。大数据时代已经悄然来临。在这个时代,人们需要学会用大数据分析问题、解决问题,让大数据成为促进学习、生活与工作的利器。2高校计算机公共基础课程教学现状当前,全国高校普遍开设了计算机公共基础课程,计算机基础教育在高校收到前所未有的重视。然而,由于诸多因素的影响,高校计算机基础课程的教学效果却往往不尽如人意,难以达到预期的目的。主要存在以下几个方面的问题:(1)不同学生的基础差异。一般来说,计算机公共基础课的授课对象是大一新生,而由于地区、环境、家境等因素的影响,不同的新生对于计算机基础知识的了解和应用能力都有着很大的不同。有些新生在进入大学之前就基本掌握了计算机的一般操作,而有些新生(尤其是一些农村地区、家境贫寒的学生)却连计算机都没有接触过,没有任何基础,起点低。(2)班级制教学导致无法因材施教。现有的教学模式是教师同时面对一个班级的所有学生,使用统一的教材、采用同一个标准进行教学,属于“一刀切”的模式,无法根据学生之间的差异采取不同的教学措施,就会出现有些学生听不懂,而有些学生觉得过于简单的现象。(3)学生计算机操作能力较好、理论水平较差。很多学生能掌握基本操作和应用,但对于一些基本的计算机理论知识似懂非懂、模糊不清。例如,对内存跟外存的概念和功能分不清,将硬盘跟内存混为一谈等。(4)教学过程不是以“学”为主,而是以“教”为主。教师在课堂上以“填鸭”方式将知识灌输给学生,学生只能被动接受,没有自主思考和自主学习的时间。长此以往,学生不仅容易对学习丧失兴趣,而且也失去了质疑和创新的精神。3利用大数据促进高校计算机公共基础课程教学改革大数据与传统数据相比,具有数据量大、类型多、展现方法多、时效性要求高等特征,这些特征正好可以适应人们个性化和人性化的学习要求。大数据技术使得建立覆盖学生学习过程中所有要素的信息库成为可能。随着各种数字材料、数字设备在教学过程中的应用越来越广,整个教学活动越来越多地呈现出数字化的特征,例如,知识点可以被数字化并与试题建立联系,学生每次答题的背景、过程和结果包括答题时间、答题步骤、答对的题和答错的题等,以及学生在课堂学习过程中的各种行为表现,都能被详细记录下来。这些信息让教学分析变得更加容易。比如,可以利用计算机统计出来,哪些知识点对于学生来说较难掌握,哪些概念容易被学生混淆,学生在学习哪些内容或完成哪些习题时花费的时间较多等等,这些信息都成为为教师推荐更好的改进措施和为学生推荐更适合的学习方法的依据。同时,教师的直觉和经验不再是解决教学问题的关键。大量的对于各种教学问题的描述,以及针对这些问题的可行方案的记载,为解决问题提供了依据和参考。通过将教学过程中的各种问题、各种解决方法及其效果记录下来,可以利用计算机对问题及其解决方案进行分析,当这种记录与分析达到一定数量时,就能找到在遇到类似问题...

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