农药降解规律模拟的一个回归函数模型摘要：在农药使用过程中，农药降解规律的模拟是一个重要环节，是食品安全的重要保证。根据长期从事该方向研究的积累，给出了一个对农药降解规律进行模拟的回归函数模型，并提供了参数估计方法，以解决对农药降解规律进行模拟时回归函数模型确定的困难。应用实例分析表明，所给回归函数模型适于对农药降解规律的模拟。关键词：农药降解规律；模拟；回归分析；回归函数模型；参数估计中图分类号：O212.1文献标识码：A文章编号：AModelofRegressionFunctionfortheUseofSimulatingPesticideDegradationLawAbstract：Inthecourseoftheemploymentofpesticide,thesimulationofpesticidedegradationlawisimportantlink,isimportantpledgeoffoodsafety.Accordingtotheaccumulationtobeengagedinthisdirectionstudyforalongtime,wegaveamodelofregressionfunctionfortheuseofsimulatingpesticidedegradationlaw,providedthemethodofparameterestimation,andsolvedthedifficultytodeterminetheregressionfunctionmodelfortheuseofsimulatingpesticidedegradationlaw.Applicationexampleshowedtheregressionfunctionmodelsuittosimulatingpesticidedegradationlaw.Keywords：Pesticidedegradationlaw；Simulation；Regressionanalysis；Regressionfunctionmodel；Parameterestimation农药降解规律是指在农业生产中施用农药后农药在谷物、蔬菜、果品、畜产品、水产品及土壤、水体中的残留量随时间变化的规律。对这一规律的模拟是农药生产和使用中必不可少的重要环节，它直接关系到某种农药是否可以生产和销售，在什么时间使用，使用浓度是多少，使用多少时间后其残留量才能达到国家的农业行业标准要求。这是有关食品安全的大事，有关人的生命和健康的大事，有关人类生存环境的大事。对农药降解规律做出可靠的模拟和预测，科学地进行农药生产和使用，是避免农药中毒事件发生的重要保证，是食品安全的重要保证。目前，国内外关于农药降解规律研究的方法大致可分为两类：一类是根据观测数据的散点图或折线图进行描述，该方法的主要缺点是观测数据有限，描述的深刻程度和预测的可靠性不够[1-3]。另一类是运用数学的方法对农药降解的规律进行模拟，建立数学模型，并用数学模型来刻画农药降解的内在规律[4-11]。这类方法比较科学、可靠，是目前的主要方法。运用数学的方法对农药降解规律进行模拟主要是选择合适的回归函数模型，运用回归分析的方法进行参数估计得到预测模型[4-9]。当然也有一些研究者运用灰色系统理论、免疫进化算法、系统动力学原理等其它方法对农药降解规律进行模拟[7-11]，但这些方法都不是主流。本文将根据长期从事该方向研究的积累，给出一个对农药降解规律进行模拟的回归函数模型，并提供相应的参数估计方法，以解决对农药降解规律进行模拟时回归函数模型确定的困难。所给出的回归函数模型相对目前国内外普遍使用的回归函数模型来说，该模型适用范围大，变化灵敏，许多现在使用的模型都是它的特例。1回归函数模型设为使用农药后的时间，为时刻农药的残留量，运用回归分析的方法对农药降解规律进行模拟的回归函数模型记为（1）则回归模型为（2）其中，且回归函数中的未知参数和都不依赖于。设在等不同时刻对农药残留量进行独立观测，对应的观测结果记为，观测值记为，。则，，（3）其中相互独立。同时有，（4）虽然不同品种的农药，在不同的条件下，使用于不同的对象，其降解规律各不相同，但它们的回归函数模型（1）有着一个共同的性质。性质对于回归函数模型（1），当0时，是一个单调减函数，且。依据回归函数模型（1）应具有的性质和长期从事该方向研究的积累，对现有回归函数模型的不断改进和完善，我们建立了一个对农药降解规律进行模拟的回归函数模型：（0）(5)其中为未知参数，且显然当0时，。因为——————————————————由模型（5）对未知参数的要求知，当0时，。这说明当0时，模型（5）是单调减函数。又因为所以当0时，轴为其渐近线。模型（5）具有的性质说明其适合作为对农药降解规律进行模拟的回归函数模型。模型（5...