可视化分析方法在我国教育研究领域中应用的元分析4可视化化分析的方法陈悦、刘则渊[5]认为科学知识图谱的基本方法包括引文分析方法、词频分析法、共被引分析方法、多元分析方法(因子分析、聚类分析、多维尺度分析)以及社会网络分析方法。我国教育研究领域中的可视化分析不仅单纯地使用一种分析方法，更多的使用不同的分析方法，以弥补单一分析方法的缺陷与不足，如表2所示。采用多元分析方法的研究(包括单独使用因子分析、聚类分析、多维尺度分析或者两两组合使用)有14篇，占总数的33%。采用共被引分析方法的论文共有12篇，占总数的29%。采用社会网络方法的论文共有8篇，占总数的19%。采用引文分析方法的论文共有5篇，占总数的12%。采用词频方法的论文共有3篇，占总数的7%。当然，其中也有采用两类分析方法的论文，共有15篇。其中，同时采用多元统计分析方法和共被引分析方法的最多，共有5篇。表2我国教育研究领域中同时使用两种分析方法的文章篇数多元统计分析法引文分析法共被引分析法词频分析法社会网络分析方法多元统计分析法12512引文分析法21201共被引分析法52101词频分析法10011社会网络分析方法211115可视化分析的图形不同的研究方法和软件可以绘制不同类型的可视化图形。根据陈悦等人的分类方法可将其分为六种，分别是传统科学计量图、三维构型图谱、多维尺度图谱、社会网络分析图谱、自组织映射图谱、寻径网络图谱。在教育研究领域中的可视化分析多采用传统科学计量图、多维尺度图、社会网络分析图和寻径网络图。(1)传统科学计量图以简单的二维、三维图形式表达，而且在某些情况下是可以相互转换的。此类可视化图形多用于表示对论文的文献计量分析，比较常见的有折线图、柱状图。其中，折线图可以用于表示在教育研究领域中可视化分析论文的数量变化。例如，汤建民[6]采用折线图表示1999～2008年间发表的有关国内民办高等教育的论文篇数，凸显不同时期所发论文数量的起伏变化。(2)多维尺度图一般是多维尺度分析与聚类分析结合得出的可视化的数据图形，可以帮助研究者从宏观从可以把握某一主题的主要的研究热点领域或者作者派系。例如，叶平浩[7]采用多维尺度图谱，阐释国内高等职业教育的研究群组及其交叉关系，表明我国高等职业教育研究的领域在不断拓宽。(3)社会网络分析图广泛应用于合著网络和作者共被引的研究，并推广到知识的各种载体及单元间的关系分析。例如，陈瑜林等[8]构建了我国教育技术学术群体可视化知识图谱，并运用社会网络分析方法，分析国内教育技术学领域主要学者的共被引网络知识图谱。(4)寻径网络图来源于美国德雷克塞尔大学信息科学技术学院陈超美教授[9]首先使用Pathfinder算法对文献分析。利用CiteSpace分析软件可以通过引文网络分析，探寻学科领域演化的关键路径，找出学科领域演化的关键文献(即知识拐点)，分析学科演化潜在动力机制，并预测学科发展前沿。6可视化分析与讨论的方式第一种形式为对教育领域中某学科本身主干理论、基本架构、研究范式的可视化分析。此类共有4篇文章，占总数的12%。例如，蔡建东[10]通过科学计量学的方法，指出教育技术学的相关学科的关系，并分析教育技术学与相关学科之间的知识流动以及变化趋势。第二种形式为对教育领域某一期刊或某一学科的多种期刊，追踪期刊发展轨迹的可视化分析。此类共有4篇文章，占总数的12%。例如，易高峰[11]梳理1998～2007年间刊载论文的研究热点，在此基础上绘制知识基础图谱，总结其中的重要文献。第三种形式为梳理教育领域某一主题研究概况的可视化分析。此类文章最多，共有17篇，占总数的52%，主要包括三个方面的研究。首先，某一主题研究的热点领域和前沿分析，共计5篇文章，占第三种形式论文的29%。例如，刘二稳[12]分析了具有里程碑意义的重要文献，探讨信息素质教育研究的知识基础，揭示其研究热点及前沿的变化情况。其次，梳理某一主题的历史发展脉络的研究，共计9篇文章，占第三种形式论文的53%。例如，汤建民[13]揭示出了近十年国内对民办高教研究的关注程度、研究的主要内容及动态演变趋势、存在的问题等，发现了某些传统研究方法可能难以发现的现象和规律。最后，某一主题...