#東窗力EastChinaElectricPower面向智能电网的需求侧管理决策支持系统曾鸣1,沈乂幸1,卢键明2,李娜1，魏卩『<!•华北电力大学经济与管理学院，北京102206;2•东莞供电局，广东东莞523000)摘要:在分析我国需求侧管理系统存在的问题和建设智能电网对需求侧管理系统要求的基础上，从多维度的需求侧数据分析、多元化的需求侧管理措施、全方位的效益后评估等主要环节着手研究了智能迫网环境下的新型需求侧管理技术，从系统整体构建、业务逻辑、硬件结构、软件结构等4方面设计了与新型需求侧管理技术相应的需求侧管理决策支持系统。论述了该系统中用户调查子系统、负荷分析子系统、DSM方案子系统和效益后评估子系统等主要功能模块的基本原理和作用，重点分析了DSM方案子系统中的有序用电方案、电价响应方案、负荷控制方案以及需求侧竞价等措施的业务流程和使用条件。关键词:智能电网;需求侧管理；决策支持系统；功能模块作者简介：曾鸣0957-),男，教授，博士生导师，长期从事电力市场方面研究。中图分类号:™715;F407.61文献标志码:A文章编号：1001-95292011)02-0176-05Demand-sideManagementTechnologiesandDecisionSupportSystemforSmartGridZENGMing,SHENYou^in^,LUJian^ning2,LINa,WEIYang(・SchoolofEconomicsandManagement,NorthChinaElectricPowerIniversity,Beijing102206,China;2.DongguanPowerSupplyBurcyau,Dongguan,Guangdong,523(X)0,China)Abstract:BasedonIheanalysisofdemand-sidemanagementproblemsinChinaandIhecorrespondingrcquircmcnlsofsmartgridconstruction,researchhasbeeniricideonthenewdemand-sidemanagementtechnologyforsmartgrid,withfocusonthemulti-dimensionaldemand-sidedataanalysis,diversifieddemand-sidemanagementmeasures,andcomprehensiveeffectivenessassessment.AndIhedemand-sidemanagementdecisionsupportsystemisdesignedforthenewdemand-sidemanagementtechnologyintermsofthefourcomponents:systemframeworkybusinesslogic,hardwarestructureandsoftwarestructure.Andthenthepaperpresentslliebasicprinciplesandfunctionsofmainfunctionalmodules,includingusersurveysubsystem,loadanalysissubsystem,DSMprogramsubsystemandeffectivenessassessmentsubsystem,withfocusoncinalvzingthebusinessprocessesandworkingconditionsoforderlyjx)werutilization,electricitypriceresponse，loadcontrolanddemand-sidebiddingmeasuresinDSMprogramsubsystem.Keywords:smartgrid；demand-sidemanagementDSM)；decisionsupportsystem；functionalmodule当前我国需求侧管理系统存在用户参与程度较低、用户数据实时性较差、决策灵活性不足等问题〔4。智能电网环境下，要求在当前需求侧管理系统的基础上，增加用户端实时数据采集和可视化查询、用户电价响应等功能，构建数据实时性强、用户参与程度高的需求侧智能化管理系统，以期实现以下功能［皿：a）实时采集监控每个电力用户的负荷数据和电量数据；2）冇针对性地实时调整某个或某些用户的负荷；0）根据岛求随时调整地区的峰谷时段和各时段电价并下传到各用户终端；4）及时发现电力用户异常用电情况;6）用户随时了解自身的负荷和电量情况并调整用电方式。本文将针对上述问题，研究智能电网背景下的需求侧管理技术,并设计相应的软件系统功能模块。1新型需求侧管理技术1.1多维度的需求侧数据分析智能电网对于数据分析以及管控的需求大大增加,坚强智能电网下的需求侧管理更是要求把数据分析作为选择与实施管理手段的基础依据。需求侧数据按照参与群体的分类划分为4类数据，一是社会整体数据如GDP、每百户拥有家电情况等），二是电力数据如负荷信息、电量信息等），三是用户数据如用电情况、设备信息、DSM现状等），四是管理方数据如政策补贴率、可免发电容量成本等）⑺。多维度的需求侧数据分析以数据仓库技术为基础,是面向主体的、集成的、稳定的、随时间变化的数据集合，其关键技术包括数据挖掘和联机分析处理0LAP）。数据挖掘能够从大型数据悍0B）中提取隐含的重要信息，为决策人员提供辅助支持,...