基于CiteSpace的企业招聘管理研究可视化分析

基于CiteSpace的企业招聘管理研究可视化分析迟志康程新皓蔡皓然摘要:企业招聘管理对企业的发展具有重要作用,对其进行系统的研究与总结十分必要。本文以中国知网为数据来源,借助CiteSpace可视化分析软件制作了2000年-2020年间我国企业招聘管理研究领域的关键词共现图谱、关键词时区图谱以及关键词突现图谱,并基于以上图谱分析了我国企业招聘管理研究领域的热点与发展趋势等,对后续研究具有一定的借鉴意义。关键词:招聘管理;研究热点;CiteSpace招聘是企业人力资源部的一项重要工作,直接影响着企业员工的数量与质量,而员工数量影响企业的经营成本,员工质量影响企业的经营效果,则招聘有效与否关系着企业的长远发展与竞争力。而企业招聘有效性和针对性的提升必须立足于招聘管理工作的积极开展和落实,招聘管理是指对组织所需的人力资源展开招募、甄别、录用、评估等一系列管理活动,并加以计划、组织、指挥与控制,以使保证一定数量的员工队伍,满足组织发展的需要,是一项长期的、系统的管理活动。招聘管理作为人力资源管理的重要组成部分,在整个人力资源管理以及企业长远发展中均发挥着十分重要的作用,是人力资源管理其他职能发挥良好效用的基础。国内学者对企业招聘管理领域展开了多方面的研究,如影响企业招聘管理有效性的因素分析、“互联网+”时代的招聘管理创新模式研究、对基于胜任力模型的招聘管理体系优越性的探讨以及不同类型企业招聘管理现存问题及对策的研究等,但鲜有基于当下研究所进行的系统性整理与分析。基于此,本文将选取来源于中国知网数据库中的相关文献研究数据,运用CiteSpace可视化软件分析、探索国内企业招聘管理研究的知识版图,总结梳理当下研究的发展趋势与研究热点,以期能够为未来的招聘管理研究提供决策和参考依据。一、研究方法与数据来源1.研究方法科学知识图谱是指以知识域为对象,显示科学知识的结构关系与发展进程的一种图像,在众多绘制科学知识图谱的工具中,CiteSpace是目前功能较为强大,流行度较高的工具之一。其全称为CitationSpace,译为“引文空间”,是由美国德雷塞尔大学陈超美博士基于JAVA平台开发的一款将信息可视化法、文献计量法以及数据挖掘法相结合的文献研究工具,能以可视化的方式呈现某个研究领域的研究动向与发展趋势。本研究便采用CiteSpace作为分析工具对相关文献进行分析,选取的版本为CiteSpaceV5.7.R2(64-bit)。2.数据来源研究所使用的文献均来源于中国知网(CNKI)全文数据库。在中国知网中选择“高级检索”中的“期刊”,限定时间跨度为“2000年-2020年”,主题词栏下输入“招聘管理”进行检索,共搜索到文献721篇。为使所获取的文献具备更高的有效性,便将征稿启事、会议通知以及与研究概念不相符的文献等进行剔除,最终共得到有效文献700篇。将这些文献采用Refworks格式导出,由CiteSpace转换格式,作为本研究的样本数据库。二、基于CiteSpace对企业招聘管理研究的图谱分析1.关键词共现分析关键词能够鲜明而直观地表述文章论述或表达的主题,是一篇文章核心内容的高度凝练。对文献关键词的频次、关键词之间的关联度以及中介中心性进行分析能够发现某一领域的研究热点和未来趋势等。因此,本研究采用CiteSpace对企业招聘管理研究文献中出现的关键词进行分析,进而了解我国企业招聘管理领域的研究热点,可得到如图1所示的关键词共现知识图谱,图谱中共有494个节点,999条连线,网络密度为0.0082。图谱中的每个节点均代表一个关键词,相应节点的大小体现了该关键词出现频次的高低。节点间的连线代表关键词之间存在的共现关系,连线越粗代表着关键词之间的共现强度越高。对所得图谱进行分析可知,“招聘管理”、“人力资源管理”、“人力资源管理系统”等关键词出现的频次较多,“人力资源部门”与“人才库”、“工作流程”与“人力资源管理系统”等词汇间的联系也相对紧密。但是,对于关键词的分析仅凭频次数据无法充分反映实际情况,还需对关键词中介中心性进行数据统计。关键词中介中心性代表着以该关键词为主题的研究在共现网络中的地位,数值越大表示重要程度越大,对关键词网络中其他关键词的影响越...

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